Dallas Stars
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Ice Bats 12-16-7, 31pts	5	FINAL	9	Griffins 20-16-0, 40pts

Team Stats
OTW1	Séquence	W3
5-10-2	Fiche domicile	10-8-0
7-6-5	Fiche domicile	10-8-0
3-6-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.91	Buts par match	5.75
4.86	Buts contre par match	5.06
18.67%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.62%

Ice Bats
12-16-7, 31pts

FINAL

Butter Knives
16-14-4, 36pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
5-10-2	Fiche domicile	10-5-3
7-6-5	Fiche domicile	6-9-1
3-6-1	Derniers 10 matchs	3-4-3
3.91	Buts par match	4.85
4.86	Buts contre par match	5.06
18.67%	Pourcentage en avantage numérique	17.57%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	69.15%

Fighting Pandas
17-12-6, 40pts

Jour 78

Ice Bats
12-16-7, 31pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	OTW1
7-6-5	Fiche domicile	5-10-2
10-6-1	Fiche visiteur	7-6-5
3-4-3	10 derniers matchs	3-6-1
4.20	Buts par match	3.91
3.71	Buts contre par match	3.91
25.71%	Pourcentage en avantage numérique	18.67%
81.19%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Ice Bats
12-16-7, 31pts

Jour 80

Wombats
14-11-8, 36pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W1
5-10-2	Fiche domicile	7-8-3
7-6-5	Fiche visiteur	7-3-5
3-6-1	10 derniers matchs	3-5-2
3.91	Buts par match	3.64
4.86	Buts contre par match	3.64
18.67%	Pourcentage en avantage numérique	20.24%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	90.57%

Tomahawks
21-12-2, 44pts

Jour 81

Ice Bats
12-16-7, 31pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	OTW1
11-7-0	Fiche domicile	5-10-2
10-5-2	Fiche visiteur	7-6-5
4-6-0	10 derniers matchs	3-6-1
5.23	Buts par match	3.91
4.80	Buts contre par match	3.91
20.22%	Pourcentage en avantage numérique	18.67%
74.49%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Joel Farabee 22	Passes Nicolas Hague 35

	Points Lawson Crouse 48	Plus/Moins John Farinacci 3

	Victoires Jonathan Quick 7	Pourcentage d’arrêts Jonathan Quick 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 137 3.91 GFG	Tirs pour 1228 35.09 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.7% 14 GF	Début de zone offensive 36.5%
Buts contre 170 4.86 GAA	Tirs contre 1571 44.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 13 GA	Début de la zone défensive 43.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Graham Remocaldo
	Entraîneur	Derian Hatcher
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	25

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Lawson Crouse		X	X		99.00	83	65	84	65	77	73	91	63	53	62	65	65	50	67	67	0	50	64	0	28	2	3,000,000$
2	Joel Farabee		X	X		100.00	71	62	84	68	66	76	92	66	50	65	64	61	50	61	62	0	46	63	0	25	3	1,500,000$
3	Miles Wood		X			100.00	71	65	64	62	70	67	61	60	50	61	58	63	50	70	69	0	53	59	0	30	1	500,000$
4	Dylan Duke (R)	X	X			99.00	51	35	90	58	63	50	50	55	50	50	55	48	51	56	64	0	43	52	0	22	2	500,000$
5	Justin Hryckowian	X				99.00	49	35	90	58	70	50	50	50	50	50	50	48	50	61	63	0	40	51	0	24	1	500,000$
6	Carson Soucy				X	100.00	77	60	76	62	76	72	88	68	50	60	54	72	55	74	74	0	55	66	0	31	3	750,000$
7	Jack Thompson (R)				X	100.00	59	58	83	69	68	67	60	70	50	64	62	67	56	59	62	0	50	62	0	23	2	500,000$
8	Alexander Alexeyev				X	100.00	55	50	94	57	82	52	54	50	50	50	51	53	55	63	65	0	42	54	0	26	3	500,000$
Rayé
1	Nils Hoglander		X	X		100.00	69	57	80	69	66	70	83	71	50	67	59	61	50	59	62	0	24	62	0	25	4	500,000$
2	John Farinacci (R)	X				100.00	53	35	90	58	71	50	51	57	50	51	64	49	52	63	74	0	31	55	0	24	1	500,000$
3	Vasily Ponomarev	X				100.00	50	56	85	57	63	50	51	50	50	50	50	53	50	58	62	0	19	51	0	23	2	975,000$
4	Nolan Foote		X	X		100.00	56	50	89	58	72	50	51	50	50	50	50	49	50	60	61	0	26	51	0	25	4	500,000$
5	Ty Mueller	X				100.00	50	44	53	57	65	50	51	50	50	50	50	50	50	55	58	0	20	50	0	22	3	500,000$
6	Nicolas Hague				X	100.00	76	72	86	62	88	71	82	69	50	60	56	73	56	65	68	0	37	66	0	27	2	500,000$
7	Ty Smith				X	100.00	50	59	75	52	63	50	53	50	50	50	50	51	56	63	63	0	21	51	0	25	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.80	61	54	82	61	71	60	65	59	50	56	56	58	52	62	65	0	37	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws	97.00	64	63	65	77	64	55	48	57	52	62	50	59	60	0	16	59	0	24	2	500,000$
2	Pheonix Copley	100.00	50	60	59	77	50	50	50	50	50	50	50	74	74	0	68	56	0	33	1	500,000$
Rayé
1	Jonathan Quick	100.00	70	72	71	78	69	73	71	68	68	54	50	87	87	0	26	70	0	39	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	61	65	65	77	61	59	56	58	57	55	50	73	74	0	37	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derian Hatcher	85	90	95	85	60	70	1	USA	53	5	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	35	20	28	48	1	8	0	80	70	182	49	149	10.99%	23	818	23.39	1	3	4	15	63	3	31	0	0	52.58%	97	2	1	1.17	1	2	0	0	4	7	6
2	Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	35	22	25	47	-13	17	5	68	67	188	64	157	11.70%	24	832	23.77	3	3	6	18	63	0	55	1	2	46.51%	86	0	1	1.13	1	2	0	1	7	3	3
3	Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	32	7	35	42	-11	42	10	74	35	82	23	54	8.54%	72	855	26.73	2	4	6	25	57	0	39	1	0	0%	0	0	0	0.98	0	0	1	1	4	4	3
4	Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	35	16	20	36	2	16	0	72	40	115	35	75	13.91%	12	618	17.67	0	0	0	4	5	0	7	3	1	61.90%	63	0	1	1.16	0	0	0	0	3	3	4
5	Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	35	11	24	35	-8	16	0	101	40	76	17	31	14.47%	70	786	22.46	6	2	8	40	67	0	51	2	0	100.00%	1	0	0	0.89	0	0	0	0	2	5	4
6	Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	35	6	29	35	-12	20	0	64	54	92	29	59	6.52%	93	840	24.01	1	3	4	28	58	0	42	1	0	35.71%	14	0	0	0.83	0	0	0	0	3	1	2
7	Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	35	11	10	21	-22	4	0	26	38	85	20	60	12.94%	7	702	20.07	0	1	1	8	60	0	44	1	1	50.71%	211	0	1	0.60	0	0	0	0	1	4	1
8	Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	19	8	12	20	-8	21	5	30	31	77	15	57	10.39%	4	370	19.52	0	4	4	9	35	1	16	0	0	38.71%	31	0	0	1.08	0	1	0	0	2	0	1
9	John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	34	4	13	17	3	0	0	5	81	45	18	34	8.89%	5	687	20.21	0	3	3	5	58	0	54	0	0	52.17%	989	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1
10	Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	35	5	4	9	-18	2	0	8	60	20	8	19	25.00%	8	620	17.72	0	0	0	1	10	0	15	0	0	53.17%	709	0	0	0.29	0	0	0	0	1	0	0
11	Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	35	2	6	8	-12	6	0	34	17	27	8	20	7.41%	48	794	22.69	0	0	0	9	56	0	42	0	1	45.45%	11	0	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0
12	Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	27	5	3	8	-11	2	0	35	17	52	18	34	9.62%	7	494	18.31	1	0	1	3	48	0	9	1	1	46.34%	41	0	0	0.32	0	0	0	0	0	2	0
13	Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	9	2	2	4	-3	2	0	12	14	15	0	3	13.33%	3	112	12.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.79%	136	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0
14	Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	17	0	4	4	-7	0	0	4	4	3	4	4	0%	15	280	16.48	0	0	0	0	7	0	13	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
15	Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	4	1	0	1	-3	0	0	3	9	5	1	4	20.00%	1	52	13.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.85%	59	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				422	120	215	335	-122	156	20	616	577	1064	309	760	11.28%	392	8865	21.01	14	23	37	165	595	4	424	10	6	51.76%	2448	2	4	0.76	2	5	1	2	27	29	26

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	22	7	9	5	0.904	4.42	1222	2	90	937	1	1	0.333	3	22	0	2	1
2	Nico Daws	Ice Bats (DAL)	16	5	6	2	0.858	5.65	711	0	67	473	0	0	1.000	3	13	35	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			38	12	15	7	0.889	4.87	1933	2	157	1410	1	1		6	35	35	2	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	26	1999-11-15	RUS	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	31	1994-07-27	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	42,917$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	22	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	23	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-02-25	USA	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	85,833$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	24	2001-02-14	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	G	39	1986-01-21	USA	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	24	2001-02-23	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	28	1997-06-23	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	3,000,000$	300,000$	171,667$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	30	1995-09-13	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Ice Bats (DAL)	G	24	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	27	1998-12-05	CAN	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-11-29	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Ice Bats (DAL)	G	33	1992-01-18	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	22	2003-02-26	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	25	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	23	2002-03-13	RUS	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-23	No	No	2	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	55,792$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.44	200 Lbs	6 ft1	2.28	734,722$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miles Wood		Lawson Crouse	35	1	2	2
2		Justin Hryckowian	Joel Farabee	32	1	2	2
3	Dylan Duke			23	1	2	2
4	Joel Farabee		Lawson Crouse	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	40	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Alexander Alexeyev	Jack Thompson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Farabee		Lawson Crouse	60	1	2	2
2		Dylan Duke		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Dylan Duke	40	1	2	2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dylan Duke,	, Dylan Duke

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Thompson, Alexander Alexeyev,	Jack Thompson	Jack Thompson, Alexander Alexeyev

Tirs de pénalité
Lawson Crouse, Joel Farabee, , Miles Wood,

Gardien
#1 : , #2 : Nico Daws

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	47	47	41	3	20	404	421	380	28	27	11	2	15	4	0	0.00%	0	0	0%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
2	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	47	47	41	3	46	404	421	380	28	30	7	6	19	0	0	0%	3	1	66.67%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
3	Americiens	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	3	5	0	0	47	47	41	3	34	404	421	380	28	59	13	6	27	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
4	Barons	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	47	47	41	3	21	404	421	380	28	25	8	8	20	0	0	0%	4	0	100.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
5	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	47	47	41	3	28	404	421	380	28	23	12	4	20	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
6	Butter Knives	3	0	2	0	1	0	0	0	12	20	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	9	13	-4	2	0.333	12	22	34	0	0	47	47	41	3	125	404	421	380	28	148	41	6	51	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
7	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	0	0	47	47	41	3	72	404	421	380	28	59	11	10	30	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
8	Firebirds	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	47	47	41	3	28	404	421	380	28	47	9	19	27	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
9	Griffins	4	1	2	0	0	0	0	1	19	24	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	1	1	0	0	0	0	1	15	18	-3	3	0.375	19	34	53	0	0	47	47	41	3	155	404	421	380	28	225	68	16	99	10	3	30.00%	8	2	75.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
10	Lions	5	2	1	0	0	2	0	0	25	28	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	13	-3	3	1	0	0	0	2	0	0	15	15	0	6	0.600	25	47	72	0	0	47	47	41	3	169	404	421	380	28	269	72	28	100	14	5	35.71%	14	1	92.86%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
11	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	47	47	41	3	26	404	421	380	28	31	4	0	11	1	0	0.00%	0	0	0%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
12	Nordiks	6	2	3	0	0	1	0	0	24	29	-5	5	1	3	0	0	1	0	0	18	25	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	5	0.417	24	44	68	0	0	47	47	41	3	223	404	421	380	28	280	83	25	122	17	3	17.65%	9	4	55.56%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
13	Quacken	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	11	17	0	0	47	47	41	3	38	404	421	380	28	30	10	17	18	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
14	Roadrunners	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	47	47	41	3	27	404	421	380	28	35	7	5	24	2	0	0.00%	0	0	0%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
15	Tomahawks	5	2	1	0	0	1	1	0	22	19	3	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	2	1	0	0	1	0	0	16	14	2	7	0.700	22	37	59	0	0	47	47	41	3	176	404	421	380	28	229	66	22	98	7	1	14.29%	10	0	100.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
16	Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	1	0	47	47	41	3	40	404	421	380	28	54	15	4	29	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
	Total	35	10	16	0	1	6	1	1	137	170	-33	17	4	10	0	0	2	1	0	64	83	-19	18	6	6	0	1	4	0	1	73	87	-14	31	0.443	137	247	384	1	0	47	47	41	3	1228	404	421	380	28	1571	437	178	710	75	14	18.67%	65	13	80.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
	_Since Last GM Reset	35	10	16	0	1	6	1	1	137	170	-33	17	4	10	0	0	2	1	0	64	83	-19	18	6	6	0	1	4	0	1	73	87	-14	31	0.443	137	247	384	1	0	47	47	41	3	1228	404	421	380	28	1571	437	178	710	75	14	18.67%	65	13	80.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
	_Vs Conference	27	9	12	0	0	4	1	1	111	126	-15	14	3	9	0	0	1	1	0	52	68	-16	13	6	3	0	0	3	0	1	59	58	1	25	0.463	111	198	309	1	0	47	47	41	3	942	404	421	380	28	1221	356	136	551	65	13	20.00%	55	11	80.00%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228
	_Vs Division	18	7	7	0	0	4	1	1	77	85	-8	10	2	5	0	0	1	1	0	40	52	-12	8	5	2	0	0	3	0	1	37	33	4	21	0.583	77	138	215	1	0	47	47	41	3	629	404	421	380	28	857	244	87	369	42	10	23.81%	39	6	84.62%	0	584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%	879	626	805	233	441	228

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	31	OTW1	137	247	384	1228	1571	437	178	710	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	10	16	1	6	1	1	137	170

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	4	10	0	2	1	0	64	83

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	6	6	1	4	0	1	73	87

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
75	14	18.67%	65	13	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
404	421	380	28	47	47	41	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
584	1169	49.96%	720	1390	51.80%	330	648	50.93%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
879	626	805	233	441	228

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
4	13	Ice Bats	3	Tomahawks	2	W			Sommaire du match
6	24	Ice Bats	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
9	40	Nordiks	6	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
11	49	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
13	59	Lions	8	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
14	68	Ice Bats	4	Tomahawks	5	L	X		Sommaire du match
17	80	Griffins	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
19	92	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
21	102	Ice Bats	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
28	132	Ice Bats	6	Nordiks	4	W			Sommaire du match
30	142	Tomahawks	5	Ice Bats	6	W	X	X	Sommaire du match
33	160	Nordiks	2	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
36	172	Ice Bats	7	Lions	5	W			Sommaire du match
38	180	Barracuda	3	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
40	190	Ice Bats	4	Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
43	200	Barons	3	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	L	X		Sommaire du match
47	222	Canucks	2	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
49	236	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
50	243	Ice Bats	2	Americiens	7	L			Sommaire du match
52	251	Roadrunners	3	Ice Bats	2	L	X		Sommaire du match
54	265	Ice Bats	2	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
55	273	Lions	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
58	288	Ice Bats	4	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
59	295	Ice Bats	0	Lynx	5	L			Sommaire du match
61	301	Butter Knives	7	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
64	318	Nordiks	7	Ice Bats	6	L	X		Sommaire du match
66	327	Ice Bats	1	Aces	4	L			Sommaire du match
69	340	Admirals	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
71	355	Ice Bats	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
72	360	Canucks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
75	371	Ice Bats	5	Griffins	9	L			Sommaire du match
77	382	Ice Bats	7	Butter Knives	6	W	X		Sommaire du match
78	388	Fighting Pandas	-	Ice Bats	-
80	399	Ice Bats	-	Wombats	-
81	409	Tomahawks	-	Ice Bats	-
84	423	Ice Bats	-	Wranglers	-
86	433	Griffins	-	Ice Bats	-
89	445	Ice Bats	-	Admirals	-
91	453	Barons	-	Ice Bats	-
94	468	Ice Bats	-	Admirals	-
96	475	Americiens	-	Ice Bats	-
98	488	Ice Bats	-	Broncos	-
100	495	Aces	-	Ice Bats	-
101	504	Ice Bats	-	Aces	-
104	519	Lions	-	Ice Bats	-
107	536	Ice Bats	-	Wranglers	-
108	542	Wombats	-	Ice Bats	-
110	557	Wranglers	-	Ice Bats	-
113	571	Ice Bats	-	Nordiks	-
114	580	Wombats	-	Ice Bats	-
117	590	Ice Bats	-	Barracuda	-
119	601	Ice Bats	-	Tomahawks	-
120	607	Broncos	-	Ice Bats	-
123	624	Bruins	-	Ice Bats	-
124	633	Ice Bats	-	Marlies	-
126	644	Wranglers	-	Ice Bats	-
130	659	Ice Bats	-	Bruins	-
132	670	Tomahawks	-	Ice Bats	-
135	687	Aces	-	Ice Bats	-
138	699	Ice Bats	-	Roadrunners	-
139	710	Marlies	-	Ice Bats	-
141	720	Ice Bats	-	Barracuda	-
144	730	Ice Bats	-	Quacken	-
146	737	Barracuda	-	Ice Bats	-
148	755	Firebirds	-	Ice Bats	-
149	761	Ice Bats	-	Barons	-
152	777	Griffins	-	Ice Bats	-
154	784	Ice Bats	-	Barons	-
156	797	Barracuda	-	Ice Bats	-
158	805	Ice Bats	-	Canucks	-
161	819	Quacken	-	Ice Bats	-
163	828	Ice Bats	-	Roadrunners	-
164	833	Ice Bats	-	Nordiks	-
167	845	Quacken	-	Ice Bats	-
169	858	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-
171	867	Americiens	-	Ice Bats	-
172	873	Ice Bats	-	Canucks	-
176	885	Lynx	-	Ice Bats	-
177	892	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
24	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
779,347$	1,322,500$	1,322,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,322,500$	565,441$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	103	10,125$	1,042,875$

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ice Bats Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ice Bats
	GP: 35 \| W: 12 \| L: 16 \| OTL: 7 \| P: 31 GF: 137 \| GA: 170 \| PP%: 18.67% \| PK%: 80.00% DG: Graham Remocaldo \| Morale : 34 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #388 vs Fighting Pandas