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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Admirals 21-37-3, 45pts	5	FINAL	1	Canucks 29-29-7, 65pts

Team Stats
W1	Séquence	L7
9-21-2	Fiche domicile	16-12-4
12-16-1	Fiche domicile	13-17-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.75	Buts par match	3.92
5.02	Buts contre par match	3.97
24.29%	Pourcentage en avantage numérique	30.20%
69.23%	Pourcentage en désavantage numérique	76.71%

Admirals
21-37-3, 45pts

FINAL

Canucks
29-29-7, 65pts

Team Stats
W1	Séquence	L7
9-21-2	Fiche domicile	16-12-4
12-16-1	Fiche domicile	13-17-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	3-7-0
3.75	Buts par match	3.92
5.02	Buts contre par match	3.97
24.29%	Pourcentage en avantage numérique	30.20%
69.23%	Pourcentage en désavantage numérique	76.71%

Canucks
29-29-7, 65pts

Jour 139

Americiens
36-23-3, 75pts

Statistiques d’équipe
L7	Séquence	W3
16-12-4	Fiche domicile	18-12-2
13-17-3	Fiche visiteur	18-11-1
3-7-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.92	Buts par match	5.03
3.97	Buts contre par match	5.03
30.20%	Pourcentage en avantage numérique	24.44%
76.71%	Pourcentage en désavantage numérique	71.52%

Barons
29-29-6, 64pts

Jour 141

Canucks
29-29-7, 65pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L7
16-12-4	Fiche domicile	16-12-4
13-17-2	Fiche visiteur	13-17-3
5-5-0	10 derniers matchs	3-7-0
3.75	Buts par match	3.92
3.81	Buts contre par match	3.92
22.86%	Pourcentage en avantage numérique	30.20%
77.94%	Pourcentage en désavantage numérique	76.71%

Quacken
33-26-3, 69pts

Jour 146

Canucks
29-29-7, 65pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L7
20-12-0	Fiche domicile	16-12-4
13-14-3	Fiche visiteur	13-17-3
5-5-0	10 derniers matchs	3-7-0
3.85	Buts par match	3.92
3.73	Buts contre par match	3.92
29.69%	Pourcentage en avantage numérique	30.20%
78.76%	Pourcentage en désavantage numérique	76.71%

Meneurs d'équipe
	Buts Sam Colangelo 44	Passes Oskar Sundqvist 70

	Points Oskar Sundqvist 98	Plus/Moins Sam Colangelo 16

	Victoires Ivan Fedotov 25	Pourcentage d’arrêts Olivier Rodrigue 0.897

Statistiques d’équipe
Buts pour 255 3.92 GFG	Tirs pour 2057 31.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.2% 45 GF	Début de zone offensive 38.7%
Buts contre 258 3.97 GAA	Tirs contre 2248 34.58 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.7%% 17 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joe MacDonald
	Entraîneur	Al MacAdam
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Klim Kostin
	Assistant #1	Conor Timmins
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	34 / 50
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andrew Mangiapane		X	X		100.00	67	56	85	69	64	72	91	72	50	67	69	60	51	69	69	0	56	65	0	29	1	2,000,000$
2	Oskar Sundqvist	X				100.00	75	59	77	70	79	72	80	70	65	69	59	67	50	74	73	0	60	65	0	31	3	500,000$
3	Sam Colangelo (R)			X		100.00	78	55	96	68	78	69	59	73	50	59	77	58	51	58	64	0	75	63	0	24	3	500,000$
4	Nikolai Kovalenko (R)			X		100.00	73	56	86	69	63	71	72	70	50	69	64	57	50	62	64	0	60	63	0	26	3	500,000$
5	Klim Kostin (C)	X	X	X		100.00	86	65	70	62	83	65	60	59	50	64	53	55	50	64	64	0	51	59	0	26	2	500,000$
6	Justin Sourdif (R)			X		100.00	49	35	90	59	66	50	50	57	50	51	64	47	52	58	71	0	59	54	0	23	3	500,000$
7	Ivan Demidov (R)			X		100.00	48	35	90	59	70	50	52	53	50	48	53	46	51	51	61	0	42	51	0	20	4	500,000$
8	Conor Timmins (A)				X	100.00	70	60	79	62	77	71	82	72	50	66	55	76	55	68	71	0	75	67	0	27	2	500,000$
9	Ethan Del Mastro (R)				X	100.00	75	58	87	63	78	71	59	69	50	62	57	66	56	58	62	0	62	63	0	23	3	500,000$
10	Scott Perunovich				X	100.00	56	57	86	61	61	67	62	69	50	64	54	65	55	67	68	0	75	60	0	27	4	500,000$
11	Scott Morrow (R)				X	100.00	50	50	99	58	75	52	55	66	50	64	51	62	56	56	61	0	17	57	0	23	2	500,000$
12	Kevin Korchinski				X	100.00	50	59	76	57	68	53	56	60	50	53	52	60	56	56	60	0	61	55	0	21	2	500,000$
13	Logan Mailloux (R)				X	100.00	55	64	59	57	77	52	54	55	50	42	50	50	59	56	61	0	62	52	0	22	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	55	83	63	72	63	64	65	51	60	58	59	53	61	65	0	58	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ivan Fedotov	100.00	67	73	70	81	61	69	64	61	58	53	71	68	68	0	10	64	0	29	3	1,750,000$
2	Olivier Rodrigue (R)	100.00	50	61	59	63	52	51	52	50	51	50	50	61	61	0	68	54	0	25	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	59	67	65	72	57	60	58	56	55	52	61	65	65	0	39	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Al MacAdam	58	99	99	99	50	80	1	CAN	73	5	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Oskar Sundqvist	Canucks (VAN)	C	65	28	70	98	-7	6	0	169	234	235	81	197	11.91%	25	1701	26.18	3	10	13	16	109	3	61	5	1	57.56%	2434	1	0	1.15	2	2	0	0	10	11	3
2	Sam Colangelo	Canucks (VAN)	RW	65	44	35	79	16	6	0	103	81	320	76	210	13.75%	9	1440	22.15	7	4	11	28	120	0	9	3	4	53.19%	141	0	2	1.10	0	2	0	0	7	8	6
3	Andrew Mangiapane	Canucks (VAN)	LW/RW	65	35	41	76	-9	4	0	56	111	277	76	202	12.64%	23	1705	26.24	4	8	12	24	109	6	63	3	1	45.86%	157	0	1	0.89	0	2	0	0	4	3	5
4	Nikolai Kovalenko	Canucks (VAN)	RW	65	32	38	70	-28	4	0	66	129	334	107	196	9.58%	23	1541	23.71	7	7	14	30	97	0	6	3	0	43.14%	102	0	2	0.91	0	1	0	0	2	4	8
5	Conor Timmins	Canucks (VAN)	D	65	20	49	69	-14	18	0	108	119	134	31	75	14.93%	89	1505	23.16	5	15	20	43	125	0	56	2	2	33.33%	18	0	0	0.92	0	0	0	0	4	2	5
6	Scott Perunovich	Canucks (VAN)	D	65	15	48	63	3	8	0	30	68	117	29	89	12.82%	72	1390	21.39	4	11	15	30	101	2	47	2	2	39.87%	153	0	0	0.91	0	0	0	0	2	1	4
7	Ethan Del Mastro	Canucks (VAN)	D	65	11	48	59	7	26	0	133	65	106	40	62	10.38%	86	1451	22.33	2	9	11	32	92	1	41	0	0	25.00%	20	0	0	0.81	0	0	0	0	2	3	5
8	Klim Kostin	Canucks (VAN)	C/LW/RW	65	21	36	57	-39	55	15	228	172	151	32	95	13.91%	16	1567	24.12	2	8	10	11	93	1	35	3	1	48.19%	1793	0	1	0.73	0	1	1	2	3	4	4
9	Justin Sourdif	Canucks (VAN)	RW	65	13	20	33	-8	0	0	8	32	65	16	51	20.00%	4	1132	17.42	2	3	5	3	52	0	30	0	0	45.24%	252	1	0	0.58	0	0	0	0	0	1	3
10	Kevin Korchinski	Canucks (VAN)	D	65	5	27	32	-18	8	0	82	44	60	18	30	8.33%	119	1307	20.12	0	1	1	6	32	1	28	1	0	43.90%	41	0	0	0.49	0	0	0	0	2	0	2
11	Dante Fabbro	Vancouver Canucks	D	31	12	16	28	-22	8	0	44	48	65	25	43	18.46%	49	733	23.65	5	4	9	21	61	0	18	4	1	59.38%	32	0	0	0.76	0	0	0	0	2	2	2
12	Ivan Demidov	Canucks (VAN)	RW	65	5	1	6	-32	0	0	3	17	37	7	16	13.51%	4	1434	22.06	1	0	1	7	86	0	37	2	0	52.14%	140	0	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0
13	Scott Morrow	Canucks (VAN)	D	4	0	1	1	-3	0	0	1	4	2	0	2	0%	5	81	20.43	0	0	0	0	2	0	1	0	0	55.56%	9	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0
14	Logan Mailloux	Canucks (VAN)	D	4	0	0	0	-3	7	5	8	0	0	0	1	0%	0	74	18.57	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				754	241	430	671	-157	150	20	1039	1124	1903	538	1269	12.66%	524	17067	22.64	42	80	122	251	1087	14	439	28	12	52.09%	5293	2	6	0.79	2	8	1	3	38	39	47

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ivan Fedotov	Canucks (VAN)	58	25	22	5	0.883	4.00	3033	6	3	202	1733	3	1	0.600	5	58	0	5	1	1
2	Olivier Rodrigue	Canucks (VAN)	20	4	7	2	0.897	3.64	857	2	0	52	505	0	1	0.333	3	7	65	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			78	29	29	7	0.887	3.92	3890	8	3	254	2238	3	2		8	65	65	5	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrew Mangiapane	Canucks (VAN)	LW/RW	29	1996-04-04	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-08-06	No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	46,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Conor Timmins	Canucks (VAN)	D	27	1998-09-18	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Del Mastro	Canucks (VAN)	D	23	2003-01-15	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Demidov	Canucks (VAN)	RW	20	2005-12-10	RUS	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Fedotov	Canucks (VAN)	G	29	1996-11-28	RUS	No	214 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	40,833$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Sourdif	Canucks (VAN)	RW	23	2002-03-24	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Korchinski	Canucks (VAN)	D	21	2004-06-21	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Klim Kostin	Canucks (VAN)	C/LW/RW	26	1999-05-05	RUS	No	232 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Mailloux	Canucks (VAN)	D	22	2003-04-15	CAN	Yes	213 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-08-18	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolai Kovalenko	Canucks (VAN)	RW	26	1999-10-17	USA	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-26	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olivier Rodrigue	Canucks (VAN)	G	25	2000-07-06	CAN	Yes	158 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-26	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Sundqvist	Canucks (VAN)	C	31	1994-03-23	SWE	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Colangelo	Canucks (VAN)	RW	24	2001-12-26	USA	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Morrow	Canucks (VAN)	D	23	2002-11-01	USA	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-13	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Perunovich	Canucks (VAN)	D	27	1998-08-18	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	25.07	198 Lbs	6 ft2	2.67	683,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo	40	1	2	2
2	Ivan Demidov	Klim Kostin	Nikolai Kovalenko	30	1	2	2
3	Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Klim Kostin	20	1	2	2
4	Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Justin Sourdif	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Ethan Del Mastro	36	1	2	2
2	Scott Perunovich	Scott Morrow	34	1	2	2
3	Kevin Korchinski	Logan Mailloux	30	1	2	2
4	Conor Timmins	Ethan Del Mastro	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo	60	1	2	2
2	Ivan Demidov	Klim Kostin	Nikolai Kovalenko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Ethan Del Mastro	60	1	2	2
2	Scott Perunovich	Scott Morrow	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Sundqvist	Andrew Mangiapane	60	1	2	2
2	Klim Kostin	Ivan Demidov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Ethan Del Mastro	60	1	2	2
2	Scott Perunovich	Scott Morrow	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Sundqvist	60	1	2	2	Conor Timmins	Ethan Del Mastro	60	1	2	2
2	Klim Kostin	40	1	2	2	Scott Perunovich	Scott Morrow	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Sundqvist	Andrew Mangiapane	60	1	2	2
2	Klim Kostin	Ivan Demidov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Ethan Del Mastro	60	1	2	2
2	Scott Perunovich	Scott Morrow	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo	Conor Timmins	Ethan Del Mastro

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo	Conor Timmins	Ethan Del Mastro

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Klim Kostin, Justin Sourdif, Ivan Demidov	Klim Kostin, Justin Sourdif	Klim Kostin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Scott Morrow, Kevin Korchinski, Logan Mailloux	Scott Morrow	Scott Morrow, Kevin Korchinski

Tirs de pénalité
Andrew Mangiapane, Oskar Sundqvist, Sam Colangelo, Nikolai Kovalenko, Klim Kostin

Gardien
#1 : Ivan Fedotov, #2 : Olivier Rodrigue

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	7	2	5	0	0	0	0	0	12	21	-9	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	6	1	5	0	0	0	0	0	11	21	-10	4	0.286	12	22	34	0	1	106	75	72	4	169	659	686	697	23	174	58	24	131	19	5	26.32%	12	4	66.67%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
2	Admirals	3	1	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.333	6	11	17	0	0	106	75	72	4	69	659	686	697	23	77	24	13	60	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
3	Americiens	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	106	75	72	4	49	659	686	697	23	38	12	0	13	4	0	0.00%	0	0	0%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
4	Barons	5	1	2	0	1	0	0	1	22	22	0	2	0	0	0	1	0	0	1	9	9	0	3	1	2	0	0	0	0	0	13	13	0	5	0.500	22	41	63	0	0	106	75	72	4	165	659	686	697	23	122	40	6	86	5	3	60.00%	3	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
5	Barracuda	5	2	1	0	0	2	0	0	19	20	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	6	0.600	19	33	52	1	0	106	75	72	4	147	659	686	697	23	139	35	12	89	20	4	20.00%	5	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
6	Broncos	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.667	11	19	30	0	0	106	75	72	4	90	659	686	697	23	85	29	13	41	4	3	75.00%	4	1	75.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
7	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	16	3	13	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	4	1.000	16	29	45	0	0	106	75	72	4	84	659	686	697	23	38	11	0	31	9	6	66.67%	0	0	0%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
8	Butter Knives	4	2	2	0	0	0	0	0	20	19	1	3	2	1	0	0	0	0	0	16	12	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0.500	20	35	55	0	0	106	75	72	4	128	659	686	697	23	178	54	8	88	8	1	12.50%	2	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
9	Fighting Pandas	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	106	75	72	4	49	659	686	697	23	55	15	8	32	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
10	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	106	75	72	4	22	659	686	697	23	49	17	2	21	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
11	Griffins	4	2	1	0	0	0	0	1	24	19	5	2	2	0	0	0	0	0	0	14	6	8	2	0	1	0	0	0	0	1	10	13	-3	5	0.625	24	45	69	1	0	106	75	72	4	156	659	686	697	23	199	49	8	85	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
12	Ice Bats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.500	7	12	19	0	0	106	75	72	4	59	659	686	697	23	72	20	8	29	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
13	Lions	4	2	1	0	0	1	0	0	20	18	2	2	1	0	0	0	1	0	0	11	9	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	5	0.625	20	38	58	0	0	106	75	72	4	176	659	686	697	23	185	63	8	64	10	3	30.00%	4	1	75.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
14	Lynx	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	7	14	21	0	0	106	75	72	4	54	659	686	697	23	38	16	6	31	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
15	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	106	75	72	4	22	659	686	697	23	32	13	2	17	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
16	Nordiks	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.333	15	26	41	0	0	106	75	72	4	125	659	686	697	23	156	32	10	58	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
17	Quacken	4	2	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.500	11	18	29	0	1	106	75	72	4	131	659	686	697	23	112	27	14	64	6	1	16.67%	6	3	50.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
18	Roadrunners	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	106	75	72	4	69	659	686	697	23	39	16	9	32	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
19	Tomahawks	4	1	3	0	0	0	0	0	13	21	-8	4	1	3	0	0	0	0	0	13	21	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.250	13	25	38	0	1	106	75	72	4	114	659	686	697	23	210	50	8	92	14	6	42.86%	4	2	50.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
20	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	12	18	0	0	106	75	72	4	54	659	686	697	23	61	10	2	39	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
21	Wranglers	4	2	1	0	0	1	0	0	20	20	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	5	0.625	20	37	57	0	0	106	75	72	4	125	659	686	697	23	189	47	23	71	15	3	20.00%	4	1	75.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
	Total	65	27	29	0	2	5	0	2	255	258	-3	32	14	12	0	2	3	0	1	133	130	3	33	13	17	0	0	2	0	1	122	128	-6	65	0.500	255	466	721	2	3	106	75	72	4	2057	659	686	697	23	2248	638	184	1174	149	45	30.20%	73	17	76.71%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
	_Since Last GM Reset	65	27	29	0	2	5	0	2	255	258	-3	32	14	12	0	2	3	0	1	133	130	3	33	13	17	0	0	2	0	1	122	128	-6	65	0.500	255	466	721	2	3	106	75	72	4	2057	659	686	697	23	2248	638	184	1174	149	45	30.20%	73	17	76.71%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
	_Vs Conference	42	16	19	0	1	4	0	2	163	179	-16	18	7	6	0	1	3	0	1	77	82	-5	24	9	13	0	0	1	0	1	86	97	-11	40	0.476	163	297	460	2	3	106	75	72	4	1367	659	686	697	23	1558	421	121	769	106	30	28.30%	51	12	76.47%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432
	_Vs Division	18	9	11	0	1	3	0	1	49	63	-14	6	2	2	0	1	2	0	1	19	24	-5	12	7	9	0	0	1	0	0	30	39	-9	24	0.667	49	86	135	1	2	106	75	72	4	516	659	686	697	23	464	136	59	316	47	11	23.40%	25	7	72.00%	0	1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%	1613	1143	1474	440	836	432

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
65	65	L7	255	466	721	2057	2248	638	184	1174	2	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
65	27	29	2	5	0	2	255	258

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	14	12	2	3	0	1	133	130

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	13	17	0	2	0	1	122	128

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
149	45	30.20%	73	17	76.71%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
659	686	697	23	106	75	72	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1088	2067	52.64%	1109	2122	52.26%	601	1151	52.22%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1613	1143	1474	440	836	432

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	6	Canucks	3	Aces	4	L			Sommaire du match
4	15	Aces	0	Canucks	1	W			Sommaire du match
7	27	Canucks	2	Lions	7	L			Sommaire du match
9	37	Tomahawks	3	Canucks	2	L			Sommaire du match
11	50	Barons	4	Canucks	5	W	X		Sommaire du match
13	58	Canucks	3	Aces	1	W			Sommaire du match
15	70	Canucks	4	Quacken	3	W			Sommaire du match
17	79	Wranglers	7	Canucks	6	L	X		Sommaire du match
18	87	Canucks	4	Wranglers	2	W			Sommaire du match
20	96	Canucks	1	Aces	3	L			Sommaire du match
22	109	Butter Knives	8	Canucks	5	L			Sommaire du match
26	124	Tomahawks	9	Canucks	3	L			Sommaire du match
28	137	Canucks	4	Barracuda	6	L			Sommaire du match
29	141	Canucks	0	Aces	4	L			Sommaire du match
31	150	Quacken	7	Canucks	2	L			Sommaire du match
34	163	Canucks	5	Barons	3	W			Sommaire du match
35	171	Barracuda	5	Canucks	4	L	X		Sommaire du match
39	186	Canucks	4	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
41	194	Broncos	1	Canucks	6	W			Sommaire du match
43	203	Canucks	4	Broncos	2	W			Sommaire du match
45	214	Lynx	1	Canucks	3	W			Sommaire du match
47	222	Canucks	2	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
48	231	Canucks	2	Quacken	0	W			Sommaire du match
50	240	Wombats	4	Canucks	2	L			Sommaire du match
52	255	Canucks	6	Wranglers	9	L			Sommaire du match
54	263	Barons	5	Canucks	4	L	X	X	Sommaire du match
56	276	Canucks	4	Lynx	5	L	X		Sommaire du match
57	284	Firebirds	3	Canucks	4	W			Sommaire du match
60	298	Canucks	4	Barons	5	L			Sommaire du match
62	308	Bruins	1	Canucks	6	W			Sommaire du match
65	319	Canucks	10	Bruins	2	W			Sommaire du match
67	329	Tomahawks	0	Canucks	5	W			Sommaire du match
69	345	Nordiks	8	Canucks	4	L			Sommaire du match
72	360	Canucks	5	Ice Bats	3	W			Sommaire du match
74	369	Lions	3	Canucks	6	W			Sommaire du match
76	381	Canucks	6	Barracuda	4	W			Sommaire du match
79	394	Nordiks	2	Canucks	6	W			Sommaire du match
81	406	Barracuda	3	Canucks	4	W			Sommaire du match
82	414	Canucks	1	Barracuda	2	L	X		Sommaire du match
84	424	Canucks	3	Fighting Pandas	4	L			Sommaire du match
86	435	Butter Knives	3	Canucks	5	W			Sommaire du match
89	447	Canucks	2	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
92	458	Tomahawks	9	Canucks	3	L			Sommaire du match
95	472	Griffins	3	Canucks	6	W			Sommaire du match
97	480	Canucks	5	Griffins	7	L			Sommaire du match
99	493	Canucks	5	Griffins	6	L	X	X	Sommaire du match
101	502	Griffins	3	Canucks	8	W			Sommaire du match
103	515	Marlies	3	Canucks	2	L			Sommaire du match
105	527	Canucks	5	Nordiks	6	L			Sommaire du match
106	534	Canucks	2	Aces	5	L			Sommaire du match
108	545	Butter Knives	1	Canucks	6	W			Sommaire du match
111	559	Canucks	7	Lions	2	W			Sommaire du match
112	564	Canucks	4	Wranglers	2	W			Sommaire du match
113	572	Lions	6	Canucks	5	L	X		Sommaire du match
116	587	Americiens	5	Canucks	7	W			Sommaire du match
118	595	Canucks	4	Wombats	2	W			Sommaire du match
120	604	Canucks	4	Admirals	2	W			Sommaire du match
121	612	Roadrunners	4	Canucks	5	W	X		Sommaire du match
123	627	Canucks	4	Barons	5	L			Sommaire du match
125	636	Quacken	5	Canucks	3	L			Sommaire du match
127	650	Canucks	2	Aces	4	L			Sommaire du match
130	657	Fighting Pandas	5	Canucks	3	L			Sommaire du match
132	668	Canucks	1	Broncos	4	L			Sommaire du match
133	679	Admirals	5	Canucks	1	L			Sommaire du match
137	696	Admirals	4	Canucks	1	L			Sommaire du match
139	708	Canucks	-	Americiens	-
141	718	Barons	-	Canucks	-
146	738	Quacken	-	Canucks	-
148	757	Aces	-	Canucks	-
150	766	Canucks	-	Firebirds	-
151	773	Canucks	-	Quacken	-
153	782	Wranglers	-	Canucks	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	786	Canucks	-	Nordiks	-
158	805	Ice Bats	-	Canucks	-
160	814	Canucks	-	Lions	-
163	827	Canucks	-	Marlies	-
164	831	Aces	-	Canucks	-
167	848	Barracuda	-	Canucks	-
171	868	Canucks	-	Tomahawks	-
172	873	Ice Bats	-	Canucks	-
175	884	Canucks	-	Tomahawks	-
177	894	Wranglers	-	Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
9	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,187,484$	1,025,000$	1,025,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,025,000$	804,120$	15	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	42	8,472$	355,824$

Canucks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Canucks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Canucks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Canucks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Canucks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Canucks
	GP: 65 \| W: 29 \| L: 29 \| OTL: 7 \| P: 65 GF: 255 \| GA: 258 \| PP%: 30.20% \| PK%: 76.71% DG: Joe MacDonald \| Morale : 38 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #708 vs Americiens