Vancouver Canucks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Aces 3-4-2, 8pts	3	FINAL	4	Canucks 6-2-1, 13pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
1-2-1	Fiche domicile	3-1-0
2-2-1	Fiche domicile	3-1-1
3-4-2	Derniers 10 matchs	6-2-1
3.89	Buts par match	4.56
4.44	Buts contre par match	3.33
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	47.06%
75.76%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Canucks
6-2-1, 13pts

FINAL

Aces
3-4-2, 8pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
3-1-0	Fiche domicile	1-2-1
3-1-1	Fiche domicile	2-2-1
6-2-1	Derniers 10 matchs	3-4-2
4.56	Buts par match	3.89
3.33	Buts contre par match	4.44
47.06%	Pourcentage en avantage numérique	10.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.76%

Canucks
6-2-1, 13pts

Jour 19

Quacken
7-1-0, 14pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
3-1-0	Fiche domicile	4-0-0
3-1-1	Fiche visiteur	3-1-0
6-2-1	10 derniers matchs	7-1-0
4.56	Buts par match	5.50
3.33	Buts contre par match	5.50
47.06%	Pourcentage en avantage numérique	31.58%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Canucks
6-2-1, 13pts

Jour 21

Ice Bats
4-4-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
3-1-0	Fiche domicile	2-2-0
3-1-1	Fiche visiteur	2-2-1
6-2-1	10 derniers matchs	4-4-1
4.56	Buts par match	4.44
3.33	Buts contre par match	4.44
47.06%	Pourcentage en avantage numérique	27.78%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Roadrunners
4-3-1, 9pts

Jour 22

Canucks
6-2-1, 13pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
4-0-0	Fiche domicile	3-1-0
0-3-1	Fiche visiteur	3-1-1
4-3-1	10 derniers matchs	6-2-1
5.25	Buts par match	4.56
5.13	Buts contre par match	4.56
29.17%	Pourcentage en avantage numérique	47.06%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Pavol Regenda 9	Passes Artyom Levshunov 10

	Points Pavol Regenda 18	Plus/Moins Noah Laba 8

	Victoires Mackenzie Blackwood 6	Pourcentage d’arrêts Mackenzie Blackwood 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 41 4.56 GFG	Tirs pour 306 34.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 47.1% 8 GF	Début de zone offensive 40.5%
Buts contre 30 3.33 GAA	Tirs contre 320 35.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 6 GA	Début de la zone défensive 40.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joe MacDonald
	Entraîneur	Al MacAdam
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	26

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Noah Laba	X				100.00	76	61	82	70	77	73	85	70	70	66	61	70	50	60	63	0	61	65	0	23	4	1,000,000$
2	Oskar Sundqvist	X				100.00	74	59	75	68	76	72	70	70	65	66	57	70	50	76	74	0	59	64	0	32	2	500,000$
3	Pavol Regenda		X			100.00	80	58	79	68	77	71	57	72	54	56	77	59	51	66	70	0	63	63	0	26	4	500,000$
4	Max Sasson	X				100.00	60	57	80	67	64	69	78	67	58	60	68	59	51	64	65	0	61	62	0	26	2	500,000$
5	Lars Eller	X				100.00	67	56	90	65	74	69	80	63	73	62	53	67	50	86	80	0	57	62	0	37	3	500,000$
6	David Kampf	X				100.00	69	57	84	62	71	73	64	58	76	58	50	70	50	75	74	0	58	60	0	31	1	750,000$
7	Berkly Catton	X				100.00	50	60	81	67	62	72	79	64	58	62	58	59	62	53	56	0	58	59	0	20	4	500,000$
8	Arthur Kaliyev			X		100.00	50	35	89	57	76	50	51	50	50	50	50	50	50	62	66	0	60	52	0	25	2	500,000$
9	Sam Colangelo			X		100.00	55	59	77	52	76	50	52	58	50	50	50	49	50	61	60	0	58	52	0	24	2	500,000$
10	Samuel Poulin			X		100.00	50	35	89	57	78	50	52	50	50	50	50	49	50	62	63	0	56	51	0	25	2	500,000$
11	Jack Devine			X		100.00	50	39	83	57	60	50	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	57	50	0	23	4	750,000$
12	Jonas Brodin				X	100.00	53	58	86	64	70	77	79	69	50	65	54	79	56	79	79	0	61	67	0	33	1	1,250,000$
13	Artyom Levshunov				X	100.00	75	61	70	74	75	75	83	73	50	70	50	66	55	54	59	0	59	66	0	20	3	500,000$
14	Conor Timmins				X	100.00	67	60	77	61	77	72	65	67	50	63	52	78	55	70	73	0	61	65	0	28	1	500,000$
15	Dante Fabbro				X	100.00	68	63	80	62	71	70	86	65	50	56	53	73	56	69	71	0	60	64	0	28	2	500,000$
16	Logan Mailloux				X	100.00	76	66	72	64	76	71	81	66	50	58	53	68	56	60	62	0	58	64	0	23	1	500,000$
17	Scott Morrow				X	100.00	59	57	92	65	75	67	59	66	50	62	50	63	55	60	61	0	58	60	0	23	1	500,000$
Rayé
1	Nathan Legare			X		100.00	51	35	89	57	71	50	50	50	50	50	50	50	50	62	61	0	41	51	0	25	2	500,000$
2	Ethan Del Mastro				X	100.00	64	60	78	55	76	49	56	56	50	50	50	63	55	60	63	0	41	56	0	23	2	500,000$
3	Kevin Korchinski				X	100.00	51	58	84	56	66	49	54	60	50	53	50	59	55	58	60	0	41	54	0	22	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	55	82	62	72	64	67	62	55	58	54	63	53	65	66	0	56	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mackenzie Blackwood	100.00	81	79	80	81	79	86	77	79	79	80	50	72	75	0	51	77	0	29	1	4,000,000$
2	Colten Ellis	100.00	69	68	69	71	70	66	65	68	66	60	63	66	67	0	60	66	0	26	4	750,000$
Rayé
1	Carl Lindbom	100.00	50	64	60	70	50	50	50	50	50	50	50	60	60	0	46	54	0	23	4	500,000$
2	Sergei Murashov	100.00	50	62	60	71	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	46	54	0	22	4	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	68	67	73	62	63	61	62	61	60	53	64	65	0	51	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Al MacAdam	58	99	99	99	50	80	1	CAN	74	4	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Pavol Regenda	Canucks (VAN)	LW	9	9	9	18	5	4	29	15	58	16	39	15.52%	0	226	25.15	2	2	4	3	13	0	25	3	1	64.29%	14	1	1.59	3	1	0
2	Conor Timmins	Canucks (VAN)	D	9	3	9	12	3	8	30	14	18	2	6	16.67%	11	199	22.17	1	2	3	4	14	0	22	0	0	0%	0	0	1.20	2	0	1
3	Max Sasson	Canucks (VAN)	C	9	7	5	12	2	0	5	11	37	10	8	18.92%	2	178	19.79	1	2	3	3	11	0	15	1	0	46.67%	30	0	1.35	1	2	0
4	Noah Laba	Canucks (VAN)	C	9	6	5	11	8	2	13	16	34	10	21	17.65%	2	143	15.94	0	2	2	3	13	1	1	0	1	59.13%	230	0	1.53	0	2	2
5	Artyom Levshunov	Canucks (VAN)	D	9	0	10	10	4	8	22	11	6	4	4	0%	14	185	20.56	0	2	2	2	11	0	18	0	0	0%	0	0	1.08	1	0	1
6	Oskar Sundqvist	Canucks (VAN)	C	9	2	7	9	3	8	26	22	42	8	18	4.76%	2	170	18.95	0	3	3	1	11	0	11	0	0	60.11%	188	0	1.06	0	2	0
7	Dante Fabbro	Canucks (VAN)	D	9	1	7	8	6	6	9	7	13	2	6	7.69%	11	189	21.11	0	1	1	1	11	1	21	0	0	0%	0	0	0.84	0	0	1
8	Jonas Brodin	Canucks (VAN)	D	9	3	5	8	1	2	8	16	17	3	10	17.65%	14	203	22.56	2	2	4	9	14	0	24	1	0	0%	0	0	0.79	0	0	0
9	Scott Morrow	Canucks (VAN)	D	9	0	6	6	1	0	4	5	4	5	9	0%	8	148	16.45	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0.81	0	1	0
10	Berkly Catton	Canucks (VAN)	C	9	3	2	5	1	0	7	11	22	4	14	13.64%	1	139	15.44	2	0	2	4	11	0	0	0	0	58.33%	12	0	0.72	0	1	0
11	Logan Mailloux	Canucks (VAN)	D	9	0	5	5	2	14	29	17	6	1	1	0%	9	161	17.98	0	0	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	0	0.62	1	0	0
12	Lars Eller	Canucks (VAN)	C	9	2	3	5	-2	0	0	4	15	4	8	13.33%	0	90	10.07	0	0	0	3	13	0	12	0	0	60.44%	91	0	1.10	0	0	1
13	David Kampf	Canucks (VAN)	C	9	3	0	3	1	8	19	20	17	3	13	17.65%	2	155	17.28	0	0	0	0	0	0	28	0	0	60.00%	200	0	0.39	1	0	0
14	Arthur Kaliyev	Canucks (VAN)	RW	9	1	1	2	8	0	0	3	3	1	1	33.33%	0	130	14.46	0	0	0	0	0	0	1	1	0	47.37%	19	0	0.31	0	0	1
15	Sam Colangelo	Canucks (VAN)	RW	9	1	0	1	2	2	3	2	8	0	3	12.50%	0	147	16.43	0	0	0	0	0	0	0	0	1	38.46%	13	0	0.14	0	0	1
16	Jack Devine	Canucks (VAN)	RW	9	0	0	0	1	0	3	2	4	0	4	0%	0	127	14.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	57.14%	7	0	0	0	0	0
17	Samuel Poulin	Canucks (VAN)	RW	9	0	0	0	-2	0	1	1	2	1	1	0%	0	64	7.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				153	41	74	115	44	62	208	177	306	74	166	13.40%	76	2660	17.39	8	16	24	33	129	2	198	6	3	58.66%	808	1	0.86	9	9	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S3
1	Mackenzie Blackwood	Canucks (VAN)	9	6	2	1	0.900	3.37	498	1	28	281	0	9	0	1
2	Colten Ellis	Canucks (VAN)	1	0	0	0	0.949	2.73	44	0	2	39	0	0	9	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			10	6	2	1	0.906	3.32	543	1	30	320		9	9	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arthur Kaliyev	Canucks (VAN)	RW	25	2001-06-26	CAN	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-08-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artyom Levshunov	Canucks (VAN)	D	20	2005-10-28	CAN	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-06-16	No	No	3	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Berkly Catton	Canucks (VAN)	C	20	2006-01-14	CAN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-06-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Lindbom	Canucks (VAN)	G	23	2003-05-20	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Colten Ellis	Canucks (VAN)	G	26	2000-10-05	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	68,112$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Conor Timmins	Canucks (VAN)	D	28	1998-09-18	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dante Fabbro	Canucks (VAN)	D	28	1998-06-20	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Kampf	Canucks (VAN)	C	31	1995-01-12	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-26	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	68,112$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Del Mastro	Canucks (VAN)	D	23	2003-01-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Devine	Canucks (VAN)	RW	23	2003-10-01	CAN	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	68,112$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Brodin	Canucks (VAN)	D	33	1993-07-12	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	113,520$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Korchinski	Canucks (VAN)	D	22	2004-06-21	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lars Eller	Canucks (VAN)	C	37	1989-05-08	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-03-02	No	No	3	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Mailloux	Canucks (VAN)	D	23	2003-04-15	CAN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-08-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackenzie Blackwood	Canucks (VAN)	G	29	1996-12-09	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	400,000$	363,265$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Max Sasson	Canucks (VAN)	C	26	2000-09-05	CAN	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-08-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Legare	Canucks (VAN)	RW	25	2001-01-11	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-08-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Laba	Canucks (VAN)	C	23	2003-08-04	CAN	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	90,816$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Sundqvist	Canucks (VAN)	C	32	1994-03-23	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pavol Regenda	Canucks (VAN)	LW	26	1999-12-07	CAN	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Colangelo	Canucks (VAN)	RW	24	2001-12-26	CAN	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Poulin	Canucks (VAN)	RW	25	2001-02-25	CAN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-08-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Morrow	Canucks (VAN)	D	23	2002-11-01	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-13	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sergei Murashov	Canucks (VAN)	G	22	2004-04-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	90,816$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.71	202 Lbs	6 ft2	2.38	750,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pavol Regenda	Noah Laba	Arthur Kaliyev	40	1	2	2
2	Max Sasson	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo	30	1	2	2
3	Pavol Regenda	Lars Eller	Samuel Poulin	20	1	2	2
4	Berkly Catton	David Kampf	Jack Devine	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Brodin	Conor Timmins	36	1	2	2
2	Artyom Levshunov	Dante Fabbro	34	1	2	2
3	Logan Mailloux	Scott Morrow	30	1	2	2
4	Jonas Brodin	Conor Timmins	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pavol Regenda	Noah Laba	Lars Eller	60	1	2	2
2	Berkly Catton	Oskar Sundqvist	Max Sasson	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Brodin	Conor Timmins	60	1	2	2
2	Artyom Levshunov	Dante Fabbro	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	David Kampf	Pavol Regenda	60	1	2	2
2	Lars Eller	Oskar Sundqvist	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Brodin	Conor Timmins	60	1	2	2
2	Artyom Levshunov	Dante Fabbro	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Kampf	60	1	2	2	Jonas Brodin	Conor Timmins	60	1	2	2
2	Lars Eller	40	1	2	2	Artyom Levshunov	Dante Fabbro	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Laba	Pavol Regenda	60	1	2	2
2	Oskar Sundqvist	Berkly Catton	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonas Brodin	Conor Timmins	60	1	2	2
2	Artyom Levshunov	Dante Fabbro	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pavol Regenda	Noah Laba	Oskar Sundqvist	Jonas Brodin	Conor Timmins

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lars Eller	Noah Laba	David Kampf	Jonas Brodin	Conor Timmins

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Arthur Kaliyev, David Kampf, Sam Colangelo	David Kampf, Arthur Kaliyev	Max Sasson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dante Fabbro, Logan Mailloux, Scott Morrow	Dante Fabbro	Dante Fabbro, Logan Mailloux

Tirs de pénalité
Noah Laba, Oskar Sundqvist, Pavol Regenda, Lars Eller, Max Sasson

Gardien
#1 : Mackenzie Blackwood, #2 : Colten Ellis

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	9	16	25	0	0	13	9	17	2	56	98	95	107	6	41	10	12	40	6	2	33.33%	6	0	100.00%	0	183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%	242	175	188	58	113	60
2	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	13	23	36	0	0	13	9	17	2	77	98	95	107	6	73	12	8	51	3	3	100.00%	4	0	100.00%	0	183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%	242	175	188	58	113	60
3	Newfoundland Regiment	2	1	0	0	1	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	16	24	0	1	13	9	17	2	49	98	95	107	6	39	10	12	43	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%	242	175	188	58	113	60
4	Quacken	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	13	9	17	2	29	98	95	107	6	62	21	8	33	0	0	0%	3	1	66.67%	0	183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%	242	175	188	58	113	60
5	Roadrunners	2	0	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	0.250	8	14	22	0	0	13	9	17	2	95	98	95	107	6	105	23	22	41	4	2	50.00%	11	4	63.64%	0	183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%	242	175	188	58	113	60
	Total	9	4	2	0	2	1	0	0	41	30	11	4	2	1	0	1	0	0	0	17	13	4	5	2	1	0	1	1	0	0	24	17	7	13	0.722	41	74	115	0	1	13	9	17	2	306	98	95	107	6	320	76	62	208	17	8	47.06%	30	6	80.00%	0	183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%	242	175	188	58	113	60
	_Since Last GM Reset	9	4	2	0	2	1	0	0	41	30	11	4	2	1	0	1	0	0	0	17	13	4	5	2	1	0	1	1	0	0	24	17	7	13	0.722	41	74	115	0	1	13	9	17	2	306	98	95	107	6	320	76	62	208	17	8	47.06%	30	6	80.00%	0	183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%	242	175	188	58	113	60
	_Vs Conference	9	4	2	0	2	1	0	0	41	30	11	4	2	1	0	1	0	0	0	17	13	4	5	2	1	0	1	1	0	0	24	17	7	13	0.722	41	74	115	0	1	13	9	17	2	306	98	95	107	6	320	76	62	208	17	8	47.06%	30	6	80.00%	0	183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%	242	175	188	58	113	60

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	13	W1	41	74	115	306	320	76	62	208	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	2	2	1	0	0	41	30

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	1	1	0	0	0	17	13

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	1	1	1	0	0	24	17

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	2	2	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
17	8	47.06%	30	6	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
98	95	107	6	13	9	17	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
183	323	56.66%	194	323	60.06%	97	151	64.24%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
242	175	188	58	113	60

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	2	Newfoundland Regiment	0	Canucks	4	W		Sommaire du match
3	17	Canucks	7	Barracuda	2	W		Sommaire du match
4	18	Canucks	5	Roadrunners	6	L		Sommaire du match
7	39	Quacken	7	Canucks	3	L		Sommaire du match
8	44	Canucks	3	Roadrunners	4	L	X	Sommaire du match
11	62	Canucks	4	Newfoundland Regiment	3	W	X	Sommaire du match
12	69	Barracuda	3	Canucks	6	W		Sommaire du match
15	85	Aces	3	Canucks	4	W	X	Sommaire du match
17	95	Canucks	5	Aces	2	W		Sommaire du match
19	107	Canucks	-	Quacken	-
21	116	Canucks	-	Ice Bats	-
22	119	Roadrunners	-	Canucks	-
25	140	Barracuda	-	Canucks	-
29	159	Aces	-	Canucks	-
31	170	Canucks	-	Tomahawks	-
33	180	Ice Bats	-	Canucks	-
35	188	Canucks	-	Broncos	-
38	205	Barons	-	Canucks	-
42	222	Roadrunners	-	Canucks	-
45	236	Canucks	-	Broncos	-
47	247	Broncos	-	Canucks	-
49	256	Canucks	-	Nordiks	-
51	270	Ice Bats	-	Canucks	-
53	280	Canucks	-	Aces	-
55	292	Canucks	-	Nordiks	-
56	299	Canucks	-	Wranglers	-
58	309	Tomahawks	-	Canucks	-
61	324	Fighting Pandas	-	Canucks	-
63	334	Canucks	-	Ice Bats	-
65	348	Canucks	-	Wranglers	-
67	356	Barracuda	-	Canucks	-
69	368	Canucks	-	Lions	-
70	380	Canucks	-	Fighting Pandas	-
71	383	Firebirds	-	Canucks	-
75	404	Nordiks	-	Canucks	-
77	419	Roadrunners	-	Canucks	-
79	423	Canucks	-	Firebirds	-
82	440	Canucks	-	Barracuda	-
84	451	Barons	-	Canucks	-
86	460	Canucks	-	Admirals	-
88	474	Marlies	-	Canucks	-
90	481	Canucks	-	Wombats	-
92	494	Canucks	-	Quacken	-
94	503	Griffins	-	Canucks	-
96	514	Canucks	-	Laval Rocket	-
97	525	Admirals	-	Canucks	-
101	540	Canucks	-	Aces	-
103	549	Newfoundland Regiment	-	Canucks	-
106	565	Canucks	-	Barons	-
108	574	Lynx	-	Canucks	-
111	589	Canucks	-	Orlando Solar Bears	-
113	597	Canucks	-	Ice Bats	-
114	603	Americiens	-	Canucks	-
116	620	Lynx	-	Canucks	-
118	632	Canucks	-	Griffins	-
121	647	Tomahawks	-	Canucks	-
123	658	Canucks	-	Barons	-
125	669	Quacken	-	Canucks	-
128	685	Canucks	-	Lions	-
130	694	Quacken	-	Canucks	-
132	701	Canucks	-	Roadrunners	-
135	718	Broncos	-	Canucks	-
137	727	Canucks	-	Tomahawks	-
139	733	Canucks	-	Quacken	-
140	742	Laval Rocket	-	Canucks	-
143	757	Canucks	-	Newfoundland Regiment	-
145	765	Canucks	-	Marlies	-
146	772	Newfoundland Regiment	-	Canucks	-
149	785	Canucks	-	Bruins	-
151	792	Bruins	-	Canucks	-
154	811	Canucks	-	Americiens	-
156	816	Nordiks	-	Canucks	-
158	828	Canucks	-	Barracuda	-
160	840	Orlando Solar Bears	-	Canucks	-
164	862	Canucks	-	Roadrunners	-
165	864	Wranglers	-	Canucks	-
169	887	Wranglers	-	Canucks	-
173	908	Aces	-	Canucks	-
174	912	Canucks	-	Lynx	-
177	933	Wombats	-	Canucks	-
179	938	Canucks	-	Newfoundland Regiment	-
183	959	Wombats	-	Canucks	-
188	981	Lions	-	Canucks	-
194	1006	Lions	-	Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
211,230$	1,800,000$	1,800,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,800,000$	165,312$	24	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	178	11,735$	2,088,830$

Canucks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Canucks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Canucks Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Canucks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Canucks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Canucks
	GP: 9 \| W: 6 \| L: 2 \| OTL: 1 \| P: 13 GF: 41 \| GA: 30 \| PP%: 47.06% \| PK%: 80.00% DG: Joe MacDonald \| Morale : 55 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #107 vs Quacken