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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wombats 34-18-9, 77pts	5	FINAL	4	Lynx 33-28-1, 67pts

Team Stats
OTW1	Séquence	L8
17-13-3	Fiche domicile	15-16-1
17-5-6	Fiche domicile	18-12-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	1-9-0
4.41	Buts par match	3.90
3.97	Buts contre par match	3.79
19.86%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
84.75%	Pourcentage en désavantage numérique	84.85%

Lynx
33-28-1, 67pts

FINAL

Marlies
45-18-3, 93pts

Team Stats
L8	Séquence	W4
15-16-1	Fiche domicile	23-7-2
18-12-0	Fiche domicile	22-11-1
1-9-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.90	Buts par match	4.39
3.79	Buts contre par match	3.18
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.81%
84.85%	Pourcentage en désavantage numérique	78.79%

Wombats
34-18-9, 77pts

Jour 139

Lynx
33-28-1, 67pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	L8
17-13-3	Fiche domicile	15-16-1
17-5-6	Fiche visiteur	18-12-0
8-1-1	10 derniers matchs	1-9-0
4.41	Buts par match	3.90
3.97	Buts contre par match	3.90
19.86%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
84.75%	Pourcentage en désavantage numérique	84.85%

Lynx
33-28-1, 67pts

Jour 143

Admirals
21-37-3, 45pts

Statistiques d’équipe
L8	Séquence	W1
15-16-1	Fiche domicile	9-21-2
18-12-0	Fiche visiteur	12-16-1
1-9-0	10 derniers matchs	5-5-0
3.90	Buts par match	3.75
3.79	Buts contre par match	3.75
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	24.29%
84.85%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Broncos
26-27-10, 62pts

Jour 144

Lynx
33-28-1, 67pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L8
15-16-1	Fiche domicile	15-16-1
11-11-9	Fiche visiteur	18-12-0
4-3-3	10 derniers matchs	1-9-0
3.60	Buts par match	3.90
4.25	Buts contre par match	3.90
23.85%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
65.79%	Pourcentage en désavantage numérique	84.85%

Meneurs d'équipe
	Buts Kirby Dach 50	Passes Kirby Dach 53

	Points Kirby Dach 103	Plus/Moins Kirby Dach 22

	Victoires Joel Blomqvist 16	Pourcentage d’arrêts Joel Blomqvist 0.876

Statistiques d’équipe
Buts pour 242 3.90 GFG	Tirs pour 1809 29.18 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.0% 39 GF	Début de zone offensive 37.4%
Buts contre 235 3.79 GAA	Tirs contre 2247 36.24 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.8%% 10 GA	Début de la zone défensive 41.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Chris Ralph
	Entraîneur	Mats Sundin
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Mathew Barzal
	Assistant #1	Kirby Dach
	Assistant #2	Alex Turcotte
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kirby Dach (A)	X		X		100.00	80	61	68	72	81	77	74	73	56	70	70	57	62	61	63	0	77	65	0	25	4	500,000$
2	Alex Turcotte (A)	X	X	X		100.00	64	56	87	69	67	69	80	73	59	69	65	61	50	61	63	0	73	64	0	24	2	500,000$
3	Juha Jaaska		X			99.00	65	68	89	59	75	57	53	58	58	60	50	54	50	67	67	0	54	56	0	28	1	500,000$
4	Tim Washe	X				99.00	51	35	90	59	79	50	50	50	50	51	49	49	50	62	62	0	70	52	0	24	1	500,000$
5	Jacob Gaucher	X				100.00	50	35	90	59	68	50	50	50	58	50	50	47	50	63	63	0	72	51	0	24	1	500,000$
6	Jacob Melanson			X		99.00	57	35	90	59	76	50	50	49	50	49	50	46	50	57	59	0	72	51	0	22	1	500,000$
7	Jacob Quillan	X				100.00	50	35	90	58	74	50	50	49	50	50	49	49	50	58	60	0	72	51	0	24	1	500,000$
8	Chase Bradley		X			100.00	50	35	90	59	65	50	50	49	50	50	50	47	50	58	60	0	70	50	0	24	1	500,000$
9	Simon Nemec				X	100.00	50	60	75	67	70	65	58	67	50	57	57	67	56	56	60	0	72	60	0	22	2	500,000$
10	Oliver Kylington				X	100.00	50	59	79	57	65	47	55	61	50	56	51	61	55	68	68	0	57	56	0	28	1	500,000$
11	Ian Moore (R)				X	100.00	49	35	95	58	74	50	52	51	50	50	51	50	55	60	64	0	59	53	0	24	1	500,000$
Rayé
1	Mathew Barzal (C)	X		X		100.00	65	55	93	68	68	84	62	72	55	77	68	62	53	68	71	0	69	66	0	28	1	1,500,000$
2	Adam Wilsby (R)				X	100.00	65	57	87	61	67	71	58	69	50	64	54	72	55	64	67	0	65	62	0	25	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.77	57	48	86	62	71	59	57	59	53	58	55	56	53	62	64	0	68	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dustin Wolf (R)	100.00	84	86	85	64	83	84	82	83	84	79	80	60	67	0	80	77	0	24	1	500,000$
2	Joel Blomqvist (R)	98.00	62	67	66	75	63	54	56	57	55	50	50	57	59	0	16	59	0	24	1	550,000$
Rayé
1	Nikita Tolopilo (R)	100.00	50	61	59	84	50	50	50	50	50	50	50	60	60	0	20	55	0	25	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	65	71	70	74	65	63	63	63	63	60	60	59	62	0	39	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mats Sundin	85	95	95	90	60	60	1	SWE	54	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kirby Dach	Lynx (QUE)	C/RW	62	50	53	103	22	27	5	152	112	296	71	225	16.89%	15	1406	22.69	6	12	18	39	117	1	32	3	5	55.96%	554	0	1	1.46	0	2	1	0	10	10	6
2	Mathew Barzal	Lynx (QUE)	C/RW	54	21	53	74	7	6	0	41	143	228	67	192	9.21%	34	1386	25.68	0	11	11	21	89	0	49	5	2	54.10%	1133	0	0	1.07	0	4	0	0	3	7	3
3	Alex Turcotte	Lynx (QUE)	C/LW/RW	62	36	33	69	-9	8	0	85	133	272	73	200	13.24%	26	1305	21.06	9	7	16	26	88	0	26	2	3	56.35%	252	0	0	1.06	1	1	0	0	7	3	2
4	Shane Wright	Quebec Nordiques	C/LW	28	29	32	61	31	2	0	15	71	165	40	128	17.58%	11	672	24.03	3	2	5	17	49	2	34	3	3	58.18%	330	0	1	1.81	0	0	0	0	4	5	7
5	Adam Wilsby	Lynx (QUE)	D	54	14	43	57	-6	18	0	92	87	84	34	50	16.67%	118	1289	23.88	5	9	14	27	85	0	42	2	1	50.00%	2	1	0	0.88	0	0	0	0	2	4	7
6	Simon Nemec	Lynx (QUE)	D	62	15	35	50	-18	21	5	66	86	107	33	67	14.02%	141	1486	23.97	3	4	7	18	65	0	41	3	0	30.77%	13	0	1	0.67	0	0	0	1	1	4	5
7	Luke Hughes	Quebec Nordiques	D	24	5	34	39	1	10	0	21	45	43	6	28	11.63%	39	651	27.13	3	9	12	17	46	0	21	2	0	0%	0	0	0	1.20	0	0	0	0	2	0	4
8	Tim Washe	Lynx (QUE)	C	62	4	20	24	-18	6	0	34	70	43	10	30	9.30%	37	1322	21.34	0	4	4	3	21	0	7	0	1	49.02%	763	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	1
9	Juha Jaaska	Lynx (QUE)	LW	53	8	15	23	-14	4	0	61	88	106	30	70	7.55%	16	1110	20.96	2	3	5	10	65	0	15	0	0	50.71%	280	0	0	0.41	1	1	0	0	1	1	1
10	Alexis Lafrenière	Quebec Nordiques	LW/RW	10	3	18	21	9	4	0	12	15	31	9	48	9.68%	5	245	24.59	0	1	1	4	15	0	8	1	0	23.08%	13	0	0	1.71	0	0	0	0	1	1	1
11	Jacob Gaucher	Lynx (QUE)	C	62	7	12	19	-28	0	0	40	96	82	15	68	8.54%	13	1172	18.91	0	1	1	1	14	0	9	0	0	54.46%	1043	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	1
12	Ian Moore	Lynx (QUE)	D	54	3	15	18	1	4	0	30	26	29	9	20	10.34%	58	1011	18.74	0	0	0	1	16	0	15	1	0	33.33%	6	0	0	0.36	0	0	0	0	0	1	0
13	Jacob Melanson	Lynx (QUE)	RW	62	10	6	16	-36	6	0	46	43	73	18	50	13.70%	7	1229	19.83	0	0	0	4	53	0	2	5	0	55.80%	138	0	0	0.26	2	4	0	0	3	0	0
14	Chase Bradley	Lynx (QUE)	LW	62	5	8	13	-33	2	0	44	42	55	27	45	9.09%	12	1175	18.97	0	0	0	1	8	0	2	1	0	52.54%	59	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0
15	Jacob Quillan	Lynx (QUE)	C	51	3	7	10	-22	2	0	43	34	23	5	22	13.04%	41	856	16.79	0	0	0	0	1	0	0	0	0	42.59%	324	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0
16	Oliver Kylington	Lynx (QUE)	D	35	3	6	9	-1	8	0	35	25	26	7	27	11.54%	46	710	20.31	0	0	0	2	50	0	28	0	0	100.00%	2	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				797	216	390	606	-114	128	10	817	1116	1663	454	1270	12.99%	619	17035	21.37	31	63	94	191	789	3	339	28	15	52.91%	4912	1	3	0.71	4	12	1	1	34	36	38

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joel Blomqvist	Lynx (QUE)	44	16	21	1	0.876	4.62	2197	2	1	169	1359	0	0.833	6	41	62	0	1	0
2	Pyotr Kochetkov	Quebec Nordiques	21	16	5	0	0.923	2.57	1214	4	2	52	672	3	0.800	5	21	0	2	2	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			65	32	26	1	0.891	3.89	3412	6	3	221	2031	3		11	62	62	2	3	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Wilsby	Lynx (QUE)	D	25	2000-08-07	SWE	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Turcotte	Lynx (QUE)	C/LW/RW	24	2001-02-26	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Bradley	Lynx (QUE)	LW	24	2002-01-09	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dustin Wolf	Lynx (QUE)	G	24	2001-04-16	USA	Yes	166 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-14	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Moore	Lynx (QUE)	D	24	2002-01-04	USA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Gaucher	Lynx (QUE)	C	24	2001-03-09	CAN	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Melanson	Lynx (QUE)	RW	22	2003-04-22	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Quillan	Lynx (QUE)	C	24	2002-02-02	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Blomqvist	Lynx (QUE)	G	24	2002-01-10	FIN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	12,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juha Jaaska	Lynx (QUE)	LW	28	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirby Dach	Lynx (QUE)	C/RW	25	2001-01-21	CAN	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mathew Barzal	Lynx (QUE)	C/RW	28	1997-05-26	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	35,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Tolopilo	Lynx (QUE)	G	25	2000-04-06	BLR	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Kylington	Lynx (QUE)	D	28	1997-05-19	SWE	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Simon Nemec	Lynx (QUE)	D	22	2004-02-15	SVK	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tim Washe	Lynx (QUE)	C	24	2001-08-25	USA	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	24.69	197 Lbs	6 ft2	1.31	565,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Kirby Dach	40	0	1	4
2	Alex Turcotte	Tim Washe	Jacob Melanson	35	0	2	3
3	Juha Jaaska	Jacob Gaucher	Chase Bradley	20	1	1	3
4	Chase Bradley	Jacob Quillan		5	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Simon Nemec		35	1	2	2
3	Ian Moore		25	1	2	2
4		Simon Nemec	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Kirby Dach	60	0	0	5
2	Juha Jaaska	Alex Turcotte	Jacob Melanson	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	1	4
2	Simon Nemec		40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	4	1
2	Kirby Dach	Alex Turcotte	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	4	0
2	Simon Nemec		40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	4	0			60	1	4	0
2	Kirby Dach	40	1	4	0	Simon Nemec		40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			53	0	2	3
2	Kirby Dach	Alex Turcotte	47	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	3	2
2	Simon Nemec		40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Kirby Dach

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Kirby Dach

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Juha Jaaska, Jacob Melanson, Jacob Gaucher	Juha Jaaska, Jacob Melanson	Juha Jaaska

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Simon Nemec, , Ian Moore	Simon Nemec	Simon Nemec,

Tirs de pénalité
, , Kirby Dach, Alex Turcotte, Juha Jaaska

Gardien
#1 : , #2 : Joel Blomqvist

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	10	17	0	0	97	66	72	8	57	593	579	620	29	44	16	2	26	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
2	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	13	21	34	0	0	97	66	72	8	83	593	579	620	29	89	26	8	30	4	3	75.00%	4	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
3	Americiens	4	3	0	0	1	0	0	0	22	16	6	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	3	3	0	0	0	0	0	0	16	11	5	8	1.000	22	40	62	0	0	97	66	72	8	169	593	579	620	29	177	48	8	76	9	3	33.33%	4	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
4	Barons	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	12	19	0	0	97	66	72	8	59	593	579	620	29	52	26	2	22	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
5	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	1	97	66	72	8	29	593	579	620	29	15	11	2	12	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
6	Bruins	6	3	3	0	0	0	0	0	25	24	1	3	0	3	0	0	0	0	0	11	17	-6	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	6	0.500	25	49	74	0	0	97	66	72	8	168	593	579	620	29	174	50	18	78	14	6	42.86%	9	2	77.78%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
7	Butter Knives	4	4	0	0	0	0	0	0	22	11	11	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	3	3	0	0	0	0	0	0	13	9	4	8	1.000	22	36	58	0	0	97	66	72	8	120	593	579	620	29	198	55	6	60	8	3	37.50%	3	2	33.33%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
8	Canucks	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	97	66	72	8	38	593	579	620	29	54	21	6	15	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
9	Fighting Pandas	5	0	5	0	0	0	0	0	14	27	-13	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	0	0.000	14	26	40	0	0	97	66	72	8	117	593	579	620	29	156	41	16	71	7	2	28.57%	7	1	85.71%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
10	Firebirds	4	2	0	0	0	0	1	1	18	11	7	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	7	0.875	18	32	50	0	0	97	66	72	8	105	593	579	620	29	111	32	8	50	10	5	50.00%	4	1	75.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
11	Griffins	3	0	3	0	0	0	0	0	12	19	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	0.000	12	23	35	0	0	97	66	72	8	117	593	579	620	29	155	46	4	48	6	0	0.00%	2	1	50.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
12	Ice Bats	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	1	97	66	72	8	31	593	579	620	29	26	6	2	21	0	0	0%	1	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
13	Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	7	13	20	0	0	97	66	72	8	62	593	579	620	29	109	21	4	35	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
14	Marlies	6	2	4	0	0	0	0	0	11	26	-15	3	1	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	3	1	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	4	0.333	11	21	32	0	0	97	66	72	8	124	593	579	620	29	218	77	25	82	14	0	0.00%	10	2	80.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
15	Nordiks	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	12	21	33	0	0	97	66	72	8	52	593	579	620	29	89	27	13	26	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
16	Quacken	6	1	4	0	1	0	0	0	20	20	0	4	1	2	0	1	0	0	0	17	14	3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.333	20	35	55	0	1	97	66	72	8	180	593	579	620	29	158	56	8	73	13	3	23.08%	3	1	66.67%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
17	Roadrunners	4	1	1	0	0	0	2	0	14	13	1	2	0	0	0	0	0	2	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	6	0.750	14	22	36	0	0	97	66	72	8	106	593	579	620	29	132	33	2	54	9	3	33.33%	1	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
18	Tomahawks	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.333	11	18	29	0	0	97	66	72	8	97	593	579	620	29	145	43	8	38	5	3	60.00%	4	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
19	Wombats	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	8	14	22	0	0	97	66	72	8	69	593	579	620	29	105	19	8	38	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
20	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	97	66	72	8	26	593	579	620	29	40	10	0	24	3	1	33.33%	0	0	0%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
	Total	62	26	28	0	4	0	3	1	242	235	7	32	9	16	0	3	0	3	1	127	125	2	30	17	12	0	1	0	0	0	115	110	5	67	0.540	242	429	671	0	3	97	66	72	8	1809	593	579	620	29	2247	664	150	879	130	39	30.00%	66	10	84.85%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
	_Since Last GM Reset	62	26	28	0	4	0	3	1	242	235	7	32	9	16	0	3	0	3	1	127	125	2	30	17	12	0	1	0	0	0	115	110	5	67	0.540	242	429	671	0	3	97	66	72	8	1809	593	579	620	29	2247	664	150	879	130	39	30.00%	66	10	84.85%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
	_Vs Conference	37	17	15	0	1	0	3	1	147	145	2	17	3	9	0	1	0	3	1	63	69	-6	20	14	6	0	0	0	0	0	84	76	8	43	0.581	147	261	408	0	0	97	66	72	8	1061	593	579	620	29	1360	381	99	539	77	26	33.77%	44	8	81.82%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396
	_Vs Division	25	12	12	0	1	0	0	0	94	104	-10	11	2	8	0	1	0	0	0	38	50	-12	14	10	4	0	0	0	0	0	56	54	2	26	0.520	94	172	266	0	0	97	66	72	8	698	593	579	620	29	923	271	73	367	52	14	26.92%	33	7	78.79%	0	962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%	1495	1063	1471	421	781	396

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
62	67	L8	242	429	671	1809	2247	664	150	879	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
62	26	28	4	0	3	1	242	235

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	9	16	3	0	3	1	127	125

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	17	12	1	0	0	0	115	110

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
130	39	30.00%	66	10	84.85%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
593	579	620	29	97	66	72	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
962	1883	51.09%	1126	2079	54.16%	577	1077	53.57%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1495	1063	1471	421	781	396

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Lynx	2	Quacken	4	L			Sommaire du match
3	12	Lynx	6	Admirals	5	W			Sommaire du match
6	22	Quacken	5	Lynx	4	L			Sommaire du match
8	32	Lynx	1	Quacken	2	L			Sommaire du match
10	44	Admirals	2	Lynx	7	W			Sommaire du match
12	56	Marlies	2	Lynx	3	W			Sommaire du match
16	77	Quacken	0	Lynx	7	W			Sommaire du match
18	88	Lynx	7	Americiens	5	W			Sommaire du match
20	98	Lynx	3	Fighting Pandas	7	L			Sommaire du match
21	104	Americiens	5	Lynx	6	W	X		Sommaire du match
24	114	Lynx	6	Bruins	2	W			Sommaire du match
26	125	Fighting Pandas	2	Lynx	1	L			Sommaire du match
27	128	Lynx	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
30	143	Lynx	7	Butter Knives	5	W			Sommaire du match
31	151	Bruins	6	Lynx	4	L			Sommaire du match
34	165	Butter Knives	2	Lynx	9	W			Sommaire du match
39	185	Barons	2	Lynx	4	W			Sommaire du match
43	202	Nordiks	9	Lynx	6	L			Sommaire du match
45	214	Lynx	1	Canucks	3	L			Sommaire du match
47	220	Lynx	1	Lions	5	L			Sommaire du match
48	229	Griffins	6	Lynx	4	L			Sommaire du match
50	242	Lynx	6	Nordiks	2	W			Sommaire du match
52	252	Lions	3	Lynx	6	W			Sommaire du match
54	267	Lynx	5	Bruins	3	W			Sommaire du match
56	276	Canucks	4	Lynx	5	W	X		Sommaire du match
58	287	Lynx	5	Americiens	3	W			Sommaire du match
59	295	Ice Bats	0	Lynx	5	W			Sommaire du match
62	312	Barracuda	0	Lynx	4	W			Sommaire du match
65	321	Lynx	1	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
67	333	Lynx	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
69	339	Lynx	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
70	346	Wranglers	3	Lynx	4	W			Sommaire du match
73	362	Quacken	5	Lynx	1	L			Sommaire du match
76	376	Lynx	4	Americiens	3	W			Sommaire du match
77	384	Aces	4	Lynx	3	L			Sommaire du match
79	397	Lynx	4	Butter Knives	3	W			Sommaire du match
81	404	Roadrunners	1	Lynx	2	W	X	X	Sommaire du match
84	420	Lynx	2	Butter Knives	1	W			Sommaire du match
85	427	Marlies	8	Lynx	1	L			Sommaire du match
89	446	Firebirds	3	Lynx	2	L	X	X	Sommaire du match
93	465	Roadrunners	4	Lynx	5	W	X	X	Sommaire du match
97	483	Lynx	4	Firebirds	3	W			Sommaire du match
98	489	Tomahawks	5	Lynx	2	L			Sommaire du match
101	503	Lynx	3	Barons	2	W	X		Sommaire du match
102	512	Fighting Pandas	5	Lynx	3	L			Sommaire du match
105	526	Lynx	2	Marlies	4	L			Sommaire du match
106	532	Quacken	4	Lynx	5	W	X		Sommaire du match
108	546	Lynx	4	Griffins	6	L			Sommaire du match
110	554	Firebirds	4	Lynx	5	W	X	X	Sommaire du match
112	568	Lynx	6	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
114	578	Tomahawks	6	Lynx	4	L			Sommaire du match
117	591	Lynx	4	Aces	2	W			Sommaire du match
119	599	Bruins	5	Lynx	2	L			Sommaire du match
121	614	Lynx	7	Firebirds	1	W			Sommaire du match
122	621	Fighting Pandas	6	Lynx	4	L			Sommaire du match
124	632	Lynx	3	Fighting Pandas	7	L			Sommaire du match
126	640	Lynx	4	Wombats	5	L			Sommaire du match
127	647	Bruins	6	Lynx	5	L			Sommaire du match
131	664	Marlies	3	Lynx	0	L			Sommaire du match
132	674	Lynx	4	Griffins	7	L			Sommaire du match
135	685	Wombats	5	Lynx	4	L			Sommaire du match
138	701	Lynx	1	Marlies	6	L			Sommaire du match
139	709	Wombats	-	Lynx	-
143	727	Lynx	-	Admirals	-
144	731	Broncos	-	Lynx	-
147	750	Broncos	-	Lynx	-
148	751	Lynx	-	Wombats	-
149	760	Lynx	-	Barracuda	-
152	776	Lynx	-	Admirals	-
153	779	Butter Knives	-	Lynx	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156	795	Butter Knives	-	Lynx	-
158	804	Lynx	-	Fighting Pandas	-
160	816	Lynx	-	Broncos	-
162	822	Americiens	-	Lynx	-
165	838	Lynx	-	Quacken	-
166	841	Lynx	-	Wranglers	-
167	847	Admirals	-	Lynx	-
170	859	Lynx	-	Broncos	-
172	871	Admirals	-	Lynx	-
175	883	Lynx	-	Quacken	-
176	885	Lynx	-	Ice Bats	-
179	902	Americiens	-	Lynx	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
9	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,117,997$	905,000$	905,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
905,000$	734,665$	16	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	42	7,806$	327,852$

Lynx Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Lynx Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Lynx Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Lynx
	GP: 62 \| W: 33 \| L: 28 \| OTL: 1 \| P: 67 GF: 242 \| GA: 235 \| PP%: 30.00% \| PK%: 84.85% DG: Chris Ralph \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #709 vs Wombats