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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Lynx 1-2-0, 2pts	4	FINAL	3	Fighting Pandas 2-1-0, 4pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-1-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
1-2-0	Derniers 10 matchs	2-1-0
3.00	Buts par match	3.33
3.33	Buts contre par match	3.00
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Fighting Pandas
2-1-0, 4pts

FINAL

Lynx
1-2-0, 2pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche domicile	1-1-0
2-1-0	Derniers 10 matchs	1-2-0
3.33	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	3.33
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Fighting Pandas
2-1-0, 4pts

Jour 7

Lynx
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-2-0
3.33	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	3.00
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Lynx
1-2-0, 2pts

Jour 9

Fighting Pandas
2-1-0, 4pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-1-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche visiteur	1-0-0
1-2-0	10 derniers matchs	2-1-0
3.00	Buts par match	3.33
3.33	Buts contre par match	3.33
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Fighting Pandas
2-1-0, 4pts

Jour 11

Lynx
1-2-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
2-1-0	10 derniers matchs	1-2-0
3.33	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	3.00
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Alex Turcotte 3	Passes Kirby Dach 4

	Points Alex Turcotte 4	Plus/Moins Juha Jaaska 1

	Victoires Joel Blomqvist 1	Pourcentage d’arrêts Joel Blomqvist 0.891

Statistiques d’équipe
Buts pour 9 3.00 GFG	Tirs pour 93 31.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 50.0% 4 GF	Début de zone offensive 42.1%
Buts contre 10 3.33 GAA	Tirs contre 92 30.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.7%% 1 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Chris Ralph
	Entraîneur	Mats Sundin
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Mathew Barzal
	Assistant #1	Kirby Dach
	Assistant #2	Alex Turcotte
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mathew Barzal (C)	X		X		100.00	65	55	93	68	68	84	62	72	55	77	68	62	53	68	71	0	72	66	0	28	1	1,500,000$
2	Kirby Dach (A)	X		X		100.00	80	61	68	72	81	77	74	73	56	70	70	56	62	62	64	0	82	65	0	25	4	500,000$
3	Alex Turcotte (A)	X	X	X		100.00	65	56	87	69	67	69	80	74	59	71	65	60	50	62	64	0	81	64	0	25	2	500,000$
4	Juha Jaaska		X			99.00	65	68	89	59	75	57	53	59	58	62	51	53	50	68	67	0	62	56	0	28	1	500,000$
5	Jacob Gaucher	X				99.00	49	35	91	59	68	50	50	50	58	51	50	47	50	64	64	0	80	51	0	25	1	500,000$
6	Jacob Melanson			X		99.00	56	35	90	59	76	50	50	50	50	50	51	46	50	58	60	0	79	51	0	23	1	500,000$
7	Jacob Quillan	X				100.00	50	35	90	59	75	50	50	50	49	51	49	48	50	59	60	0	81	51	0	24	1	500,000$
8	Chase Bradley		X			100.00	49	35	90	59	65	50	50	50	50	51	50	46	50	59	61	0	75	50	0	24	1	500,000$
9	Adam Wilsby (R)				X	100.00	65	57	87	61	67	71	58	69	50	64	54	72	55	64	67	0	68	62	0	25	1	500,000$
10	Oliver Kylington				X	100.00	50	59	79	57	65	47	55	61	50	56	51	61	55	68	68	0	67	56	0	28	1	500,000$
11	Ian Moore (R)				X	100.00	49	35	95	59	75	50	52	51	50	50	51	50	55	61	64	0	66	53	0	24	1	500,000$
Rayé
1	Tim Washe	X				100.00	51	35	90	59	79	50	50	50	50	51	49	49	50	63	63	0	62	52	0	24	1	500,000$
2	Matthew Robertson				X	100.00	50	35	94	57	76	50	54	50	50	50	50	50	55	60	63	0	52	53	0	25	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.77	57	46	88	61	72	58	57	58	53	58	55	54	53	63	64	0	71	56

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pyotr Kochetkov	100.00	81	83	82	73	82	87	80	83	81	79	63	64	69	0	82	77	0	26	2	500,000$
2	Joel Blomqvist (R)	98.00	63	67	66	75	64	52	55	56	54	50	50	58	60	0	16	58	0	24	1	550,000$
Rayé
1	Nikita Tolopilo (R)	100.00	50	61	59	84	50	50	50	50	50	50	50	60	60	0	24	55	0	26	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	65	70	69	77	65	63	62	63	62	60	54	61	63	0	41	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mats Sundin	85	95	95	90	60	60	1	SWE	54	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Alex Turcotte	Lynx (QUE)	C/LW/RW	3	3	1	4	-2	2	7	5	8	5	7	37.50%	3	63	21.15	1	0	1	3	3	1	58.33%	12	1.26	0	0	1
2	Kirby Dach	Lynx (QUE)	C/RW	3	0	4	4	-1	0	6	8	18	2	14	0%	0	67	22.36	0	3	3	4	6	0	50.00%	20	1.19	1	0	0
3	Jacob Melanson	Lynx (QUE)	RW	3	1	2	3	0	0	2	3	4	1	8	25.00%	0	66	22.08	0	1	1	0	4	0	14.29%	7	0.91	0	1	0
4	Juha Jaaska	Lynx (QUE)	LW	3	0	2	2	1	0	3	1	5	1	5	0%	0	68	22.67	0	1	1	1	3	0	42.42%	33	0.59	0	0	0
5	Chase Bradley	Lynx (QUE)	LW	3	0	1	1	-3	2	2	4	3	1	1	0%	1	66	22.20	0	0	0	0	0	0	20.00%	20	0.30	0	0	0
6	Jacob Gaucher	Lynx (QUE)	C	3	0	1	1	-2	0	1	7	4	0	2	0%	1	64	21.59	0	0	0	0	0	0	52.54%	59	0.31	0	0	0
7	Ian Moore	Lynx (QUE)	D	3	0	1	1	0	0	0	3	2	1	0	0%	3	49	16.66	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0.40	0	0	0
8	Jacob Quillan	Lynx (QUE)	C	3	0	0	0	-1	0	1	5	2	1	2	0%	4	61	20.39	0	0	0	0	0	0	32.43%	37	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				24	4	12	16	-8	4	22	36	46	12	39	8.70%	12	507	21.14	1	5	6	8	18	1	42.33%	189	0.63	1	1	1

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joel Blomqvist	Lynx (QUE)	3	1	2	0	0.891	3.37	178	0	0	10	92	0	0	0	0	0	3	3	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	1	2	0	0.891	3.37	178	0	0	10	92	0	0	0		0	3	3	0	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Wilsby	Lynx (QUE)	D	25	2000-08-07	SWE	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Turcotte	Lynx (QUE)	C/LW/RW	25	2001-02-26	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Bradley	Lynx (QUE)	LW	24	2002-01-09	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Moore	Lynx (QUE)	D	24	2002-01-04	USA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Gaucher	Lynx (QUE)	C	25	2001-03-09	CAN	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Melanson	Lynx (QUE)	RW	23	2003-04-22	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Quillan	Lynx (QUE)	C	24	2002-02-02	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Blomqvist	Lynx (QUE)	G	24	2002-01-10	FIN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	35,357$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juha Jaaska	Lynx (QUE)	LW	28	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirby Dach	Lynx (QUE)	C/RW	25	2001-01-21	CAN	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mathew Barzal	Lynx (QUE)	C/RW	28	1997-05-26	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	96,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Robertson	Lynx (QUE)	D	25	2001-03-09	CAN	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	1	2026-03-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Tolopilo	Lynx (QUE)	G	26	2000-04-06	BLR	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Kylington	Lynx (QUE)	D	28	1997-05-19	SWE	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pyotr Kochetkov	Lynx (QUE)	G	26	1999-06-25	RUS	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tim Washe	Lynx (QUE)	C	24	2001-08-25	USA	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	25.25	200 Lbs	6 ft2	1.31	565,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Kirby Dach	40	0	1	4
2	Alex Turcotte		Jacob Melanson	35	0	2	3
3	Juha Jaaska	Jacob Gaucher	Chase Bradley	20	1	1	3
4	Chase Bradley	Jacob Quillan		5	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			35	1	2	2
3	Ian Moore		25	1	2	2
4			0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Kirby Dach	60	0	0	5
2	Juha Jaaska	Alex Turcotte	Jacob Melanson	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	1	4
2			40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	4	1
2	Kirby Dach	Alex Turcotte	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	4	0
2			40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	4	0			60	1	4	0
2	Kirby Dach	40	1	4	0			40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			53	0	2	3
2	Kirby Dach	Alex Turcotte	47	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	3	2
2			40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Kirby Dach

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Kirby Dach

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Juha Jaaska, Jacob Melanson, Jacob Gaucher	Juha Jaaska, Jacob Melanson	Juha Jaaska

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Ian Moore		,

Tirs de pénalité
, , Kirby Dach, Alex Turcotte, Juha Jaaska

Gardien
#1 : , #2 : Joel Blomqvist

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Fighting Pandas	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.333	9	18	27	0	0	5	2	2	0	93	33	32	28	0	92	35	6	49	8	4	50.00%	3	1	66.67%	0	44	96	45.83%	35	83	42.17%	21	49	42.86%	58	40	84	21	36	16
	Total	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.333	9	18	27	0	0	5	2	2	0	93	33	32	28	0	92	35	6	49	8	4	50.00%	3	1	66.67%	0	44	96	45.83%	35	83	42.17%	21	49	42.86%	58	40	84	21	36	16
	_Since Last GM Reset	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.333	9	18	27	0	0	5	2	2	0	93	33	32	28	0	92	35	6	49	8	4	50.00%	3	1	66.67%	0	44	96	45.83%	35	83	42.17%	21	49	42.86%	58	40	84	21	36	16
	_Vs Conference	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.333	9	18	27	0	0	5	2	2	0	93	33	32	28	0	92	35	6	49	8	4	50.00%	3	1	66.67%	0	44	96	45.83%	35	83	42.17%	21	49	42.86%	58	40	84	21	36	16
	_Vs Division	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.333	9	18	27	0	0	5	2	2	0	93	33	32	28	0	92	35	6	49	8	4	50.00%	3	1	66.67%	0	44	96	45.83%	35	83	42.17%	21	49	42.86%	58	40	84	21	36	16

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
3	2	L1	9	18	27	93	92	35	6	49	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	9	10

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	3	4

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	6	6

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
8	4	50.00%	3	1	66.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
33	32	28	0	5	2	2	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
44	96	45.83%	35	83	42.17%	21	49	42.86%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
58	40	84	21	36	16

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	3	Lynx	2	Fighting Pandas	3	L	Sommaire du match
3	11	Lynx	4	Fighting Pandas	3	W	Sommaire du match
5	19	Fighting Pandas	4	Lynx	3	L	Sommaire du match
7	27	Fighting Pandas	-	Lynx	-
9	35	Lynx	-	Fighting Pandas	-
11	43	Fighting Pandas	-	Lynx	-
13	51	Lynx	-	Fighting Pandas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	905,000$	905,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	16	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	9	0$	0$

Lynx Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Lynx Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Lynx Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Lynx
	GP: 3 \| W: 1 \| L: 2 GF: 9 \| GA: 10 \| PP%: 50.00% \| PK%: 66.67% DG: Chris Ralph \| Morale : 68 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #27 vs Fighting Pandas