Colorado Avalanche
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Nordiks 36-24-6, 78pts	6	FINAL	4	Griffins 37-27-1, 75pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
16-12-4	Fiche domicile	21-11-0
20-12-2	Fiche domicile	16-16-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
5.26	Buts par match	5.43
4.86	Buts contre par match	5.09
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	20.14%
73.58%	Pourcentage en désavantage numérique	73.89%

Griffins
37-27-1, 75pts

FINAL

Nordiks
36-24-6, 78pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
21-11-0	Fiche domicile	16-12-4
16-16-1	Fiche domicile	20-12-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
5.43	Buts par match	5.26
5.09	Buts contre par match	4.86
20.14%	Pourcentage en avantage numérique	20.95%
73.89%	Pourcentage en désavantage numérique	73.58%

Nordiks
36-24-6, 78pts

Jour 141

Roadrunners
38-20-7, 83pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
16-12-4	Fiche domicile	21-10-1
20-12-2	Fiche visiteur	17-10-6
5-3-2	10 derniers matchs	3-5-2
5.26	Buts par match	3.71
4.86	Buts contre par match	3.71
20.95%	Pourcentage en avantage numérique	26.71%
73.58%	Pourcentage en désavantage numérique	79.31%

Firebirds
22-40-3, 47pts

Jour 142

Nordiks
36-24-6, 78pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
12-19-1	Fiche domicile	16-12-4
10-21-2	Fiche visiteur	20-12-2
1-8-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.95	Buts par match	5.26
4.78	Buts contre par match	5.26
23.36%	Pourcentage en avantage numérique	20.95%
73.97%	Pourcentage en désavantage numérique	73.58%

Lions
28-38-0, 56pts

Jour 146

Nordiks
36-24-6, 78pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
16-15-0	Fiche domicile	16-12-4
12-23-0	Fiche visiteur	20-12-2
3-7-0	10 derniers matchs	5-3-2
4.71	Buts par match	5.26
5.14	Buts contre par match	5.26
21.53%	Pourcentage en avantage numérique	20.95%
74.05%	Pourcentage en désavantage numérique	73.58%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 347 5.26 GFG	Tirs pour 3294 49.91 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.9% 31 GF	Début de zone offensive 41.9%
Buts contre 321 4.86 GAA	Tirs contre 2943 44.59 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.6%% 42 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kawika
	Entraîneur	Mick Vukota
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	13
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	33 / 50
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Motte	X			100.00	72	55	93	64	68	69	71	59	55	60	53	74	50	69	71	0	66	61	0	30	4	500,000$
2	Kyle MacLean	X			100.00	73	55	90	64	69	66	90	62	66	59	50	62	50	63	63	0	66	60	0	26	1	500,000$
3	Cole Schwindt (R)		X		100.00	70	50	99	64	73	65	63	62	67	63	50	64	50	60	61	0	66	59	0	24	1	500,000$
4	Luca Del Bel Belluz (R)	X			100.00	50	50	89	62	66	66	54	67	63	66	55	56	50	54	60	0	66	58	0	22	2	500,000$
5	Sam Morton (R)	X			100.00	56	35	89	57	65	50	51	57	50	50	64	50	52	64	74	0	66	54	0	26	1	600,000$
6	Alex Steeves (R)	X			100.00	62	50	89	53	72	50	51	62	50	50	50	50	50	60	61	0	66	53	0	26	1	500,000$
7	Emil Bemstrom	X			100.00	61	50	89	57	67	56	52	53	50	53	50	55	50	65	63	0	66	53	0	26	4	500,000$
8	Arttu Hyry		X		100.00	50	35	89	57	77	50	50	50	58	50	50	50	50	61	62	0	66	52	0	24	2	700,000$
9	Jacob Moverare			X	100.00	66	58	89	62	76	62	67	65	50	59	50	69	55	65	66	0	22	62	0	27	1	500,000$
10	Spencer Stastney			X	100.00	56	56	90	60	65	67	58	63	50	56	50	68	55	62	64	0	66	59	0	26	2	500,000$
11	Declan Carlile			X	100.00	50	35	94	57	69	50	52	50	50	50	50	50	57	62	66	0	66	52	0	25	4	500,000$
12	Luca Cagnoni (R)			X	100.00	50	44	53	57	63	50	54	50	50	50	50	50	55	53	58	0	66	51	0	21	1	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	60	48	88	60	69	58	59	58	55	56	52	58	52	62	64	0	62	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Daniil Tarasov	100.00	65	70	68	77	72	64	64	68	64	50	74	62	63	0	80	65	0	26	4	1,999,999$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	65	70	68	77	72	64	64	68	64	50	74	62	63	0	80	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mick Vukota	90	80	80	80	80	75	1	CAN	59	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Steeves	Nordiks (COL)	C	26	1999-12-10	USA	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arttu Hyry	Nordiks (COL)	RW	24	2001-04-06	FIN	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-13	False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	16,333$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Schwindt	Nordiks (COL)	RW	24	2001-04-25	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniil Tarasov	Nordiks (COL)	G	26	1999-03-27	RUS	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,999,999$	200,000$	46,667$	No	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	1,999,999$	1,999,999$	1,999,999$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Carlile	Nordiks (COL)	D	25	2000-05-18	USA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	Nordiks (COL)	C	26	1999-06-01	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Moverare	Nordiks (COL)	D	27	1998-08-31	SWE	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-08-20	No	No	1	2025-04-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle MacLean	Nordiks (COL)	C	26	1999-04-29	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-08-20	No	No	1	2025-03-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Cagnoni	Nordiks (COL)	D	21	2004-12-21	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-04	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Del Bel Belluz	Nordiks (COL)	C	22	2003-11-10	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Morton	Nordiks (COL)	C	26	1999-07-28	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	60,000$	14,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Spencer Stastney	Nordiks (COL)	D	26	2000-01-04	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Motte	Nordiks (COL)	C	30	1995-03-10	USA	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
13	25.31	195 Lbs	6 ft1	2.15	600,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	0	0	5
2				30	0	0	5
3				20	0	0	5
4				10	0	0	5

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	0	0	5
2			30	0	0	5
3			20	0	0	5
4			10	0	0	5

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	0	0	5
2				40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	0	5
2			40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	5	0
2			40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	5	0
2			40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	0	5	0			60	0	5	0
2		40	0	5	0			40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	0	5
2			40	0	0	5

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	0	5
2			40	0	0	5

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	0.500	11	20	31	0	0	139	111	95	5	116	1133	1047	1098	29	100	31	12	58	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
2	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	16	24	0	0	139	111	95	5	45	1133	1047	1098	29	22	6	6	17	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
3	Americiens	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	139	111	95	5	43	1133	1047	1098	29	41	15	2	20	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
4	Barons	3	0	2	0	0	0	0	1	9	14	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	2	0	0	0	0	1	9	14	-5	1	0.167	9	17	26	0	0	139	111	95	5	172	1133	1047	1098	29	115	36	14	69	4	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
5	Barracuda	4	4	0	0	0	0	0	0	22	11	11	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	8	1.000	22	43	65	0	0	139	111	95	5	170	1133	1047	1098	29	168	42	26	83	13	4	30.77%	12	0	100.00%	1	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
6	Broncos	4	1	2	0	0	0	0	1	19	20	-1	3	0	2	0	0	0	0	1	13	18	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	0.375	19	37	56	0	0	139	111	95	5	181	1133	1047	1098	29	176	48	31	101	13	2	15.38%	13	3	76.92%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
7	Bruins	4	3	1	0	0	0	0	0	26	19	7	2	2	0	0	0	0	0	0	15	10	5	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	6	0.750	26	50	76	0	0	139	111	95	5	200	1133	1047	1098	29	160	28	22	64	8	3	37.50%	10	5	50.00%	1	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
8	Butter Knives	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	12	18	0	0	139	111	95	5	69	1133	1047	1098	29	61	12	6	30	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
9	Canucks	3	2	1	0	0	0	0	0	16	15	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	4	0.667	16	32	48	0	0	139	111	95	5	156	1133	1047	1098	29	125	38	8	76	5	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
10	Fighting Pandas	3	1	1	0	0	0	1	0	17	18	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	1	0	0	0	0	1	0	14	12	2	4	0.667	17	30	47	0	0	139	111	95	5	145	1133	1047	1098	29	131	35	23	60	6	0	0.00%	8	4	50.00%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
11	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	139	111	95	5	37	1133	1047	1098	29	23	8	6	12	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
12	Griffins	4	3	1	0	0	0	0	0	25	24	1	2	1	1	0	0	0	0	0	12	15	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	6	0.750	25	50	75	0	0	139	111	95	5	252	1133	1047	1098	29	245	67	20	120	9	3	33.33%	11	2	81.82%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
13	Ice Bats	7	4	2	0	1	0	0	0	36	29	7	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	5	3	1	0	1	0	0	0	25	18	7	10	0.714	36	68	104	0	0	139	111	95	5	343	1133	1047	1098	29	275	87	43	156	11	4	36.36%	19	4	78.95%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
14	Lions	5	3	1	0	0	1	0	0	31	28	3	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	3	1	1	0	0	1	0	0	18	21	-3	7	0.700	31	55	86	0	0	139	111	95	5	253	1133	1047	1098	29	338	87	34	131	6	0	0.00%	10	3	70.00%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
15	Lynx	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	0.500	11	21	32	0	0	139	111	95	5	89	1133	1047	1098	29	52	11	17	45	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
16	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0.500	9	16	25	0	0	139	111	95	5	75	1133	1047	1098	29	86	24	7	42	9	4	44.44%	1	0	100.00%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
17	Quacken	3	0	2	0	0	1	0	0	13	20	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	9	14	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0.167	13	25	38	0	0	139	111	95	5	154	1133	1047	1098	29	114	38	6	81	4	1	25.00%	3	2	33.33%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
18	Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	15	9	6	3	2	1	0	0	0	0	0	15	9	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	15	29	44	0	0	139	111	95	5	131	1133	1047	1098	29	91	33	14	52	10	3	30.00%	6	3	50.00%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
19	Tomahawks	6	3	3	0	0	0	0	0	40	36	4	3	2	1	0	0	0	0	0	21	14	7	3	1	2	0	0	0	0	0	19	22	-3	6	0.500	40	78	118	0	0	139	111	95	5	365	1133	1047	1098	29	355	94	39	161	16	3	18.75%	18	4	77.78%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
20	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	2	0.500	7	14	21	0	0	139	111	95	5	88	1133	1047	1098	29	88	21	10	48	3	0	0.00%	5	1	80.00%	1	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
21	Wranglers	4	2	2	0	0	0	0	0	19	19	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	19	37	56	0	0	139	111	95	5	210	1133	1047	1098	29	177	40	32	94	13	2	15.38%	10	2	80.00%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
	Total	66	34	24	0	1	4	1	2	347	321	26	32	16	12	0	0	3	0	1	167	156	11	34	18	12	0	1	1	1	1	180	165	15	78	0.591	347	664	1011	0	0	139	111	95	5	3294	1133	1047	1098	29	2943	801	378	1520	148	31	20.95%	159	42	73.58%	3	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
	_Since Last GM Reset	66	34	24	0	1	4	1	2	347	321	26	32	16	12	0	0	3	0	1	167	156	11	34	18	12	0	1	1	1	1	180	165	15	78	0.591	347	664	1011	0	0	139	111	95	5	3294	1133	1047	1098	29	2943	801	378	1520	148	31	20.95%	159	42	73.58%	3	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
	_Vs Conference	42	22	15	0	1	3	0	1	222	208	14	17	10	5	0	0	2	0	0	94	84	10	25	12	10	0	1	1	0	1	128	124	4	50	0.595	222	425	647	0	0	139	111	95	5	2191	1133	1047	1098	29	2012	560	234	1029	88	18	20.45%	100	22	78.00%	1	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373
	_Vs Division	25	13	7	0	1	1	0	0	135	126	9	9	6	3	0	0	0	0	0	54	42	12	16	7	4	0	1	1	0	0	81	84	-3	29	0.580	135	255	390	0	0	139	111	95	5	1343	1133	1047	1098	29	1260	344	162	611	50	9	18.00%	64	15	76.56%	0	1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%	1353	939	1823	474	805	373

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
66	78	L1	347	664	1011	3294	2943	801	378	1520	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
66	34	24	1	4	1	2	347	321

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	16	12	0	3	0	1	167	156

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	18	12	1	1	1	1	180	165

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
148	31	20.95%	159	42	73.58%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1133	1047	1098	29	139	111	95	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1293	2809	46.03%	1193	2589	46.08%	589	1313	44.86%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1353	939	1823	474	805	373

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	Nordiks	5	Ice Bats	3	W			Sommaire du match
5	18	Broncos	7	Nordiks	4	L			Sommaire du match
8	31	Lions	4	Nordiks	6	W			Sommaire du match
9	40	Nordiks	6	Ice Bats	1	W			Sommaire du match
12	53	Nordiks	8	Tomahawks	6	W			Sommaire du match
13	62	Roadrunners	6	Nordiks	4	L			Sommaire du match
16	73	Tomahawks	8	Nordiks	6	L			Sommaire du match
18	86	Nordiks	7	Griffins	5	W			Sommaire du match
19	92	Nordiks	5	Ice Bats	3	W			Sommaire du match
21	101	Nordiks	2	Barons	3	L			Sommaire du match
23	110	Griffins	7	Nordiks	8	W			Sommaire du match
26	126	Nordiks	7	Lions	8	L	X		Sommaire du match
28	132	Ice Bats	6	Nordiks	4	L			Sommaire du match
30	145	Lions	3	Nordiks	7	W			Sommaire du match
33	160	Nordiks	2	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
35	168	Bruins	5	Nordiks	6	W			Sommaire du match
37	177	Nordiks	7	Tomahawks	10	L			Sommaire du match
39	187	Nordiks	5	Bruins	6	L			Sommaire du match
41	195	Admirals	2	Nordiks	8	W			Sommaire du match
43	202	Nordiks	9	Lynx	6	W			Sommaire du match
45	212	Nordiks	7	Fighting Pandas	6	W	X	X	Sommaire du match
47	219	Americiens	6	Nordiks	3	L			Sommaire du match
49	234	Nordiks	7	Fighting Pandas	6	W			Sommaire du match
50	242	Lynx	6	Nordiks	2	L			Sommaire du match
52	256	Nordiks	5	Barracuda	2	W			Sommaire du match
53	262	Broncos	7	Nordiks	6	L			Sommaire du match
56	277	Nordiks	2	Barons	5	L			Sommaire du match
58	285	Nordiks	7	Marlies	3	W			Sommaire du match
59	292	Roadrunners	2	Nordiks	7	W			Sommaire du match
62	306	Wombats	4	Nordiks	6	W			Sommaire du match
64	318	Nordiks	7	Ice Bats	6	W	X		Sommaire du match
67	330	Roadrunners	1	Nordiks	4	W			Sommaire du match
69	345	Nordiks	8	Canucks	4	W			Sommaire du match
70	351	Barracuda	4	Nordiks	6	W			Sommaire du match
74	367	Nordiks	5	Barons	6	L	X	X	Sommaire du match
75	374	Quacken	7	Nordiks	6	L	X		Sommaire du match
79	394	Nordiks	2	Canucks	6	L			Sommaire du match
80	398	Quacken	7	Nordiks	3	L			Sommaire du match
83	416	Bruins	5	Nordiks	9	W			Sommaire du match
85	428	Nordiks	7	Aces	3	W			Sommaire du match
87	438	Barracuda	1	Nordiks	5	W			Sommaire du match
89	448	Nordiks	8	Wranglers	5	W			Sommaire du match
91	455	Marlies	4	Nordiks	2	L			Sommaire du match
93	463	Nordiks	1	Wombats	8	L			Sommaire du match
96	473	Nordiks	2	Aces	6	L			Sommaire du match
97	482	Fighting Pandas	6	Nordiks	3	L			Sommaire du match
100	498	Nordiks	4	Firebirds	1	W			Sommaire du match
101	506	Broncos	4	Nordiks	3	L	X	X	Sommaire du match
103	516	Nordiks	6	Bruins	3	W			Sommaire du match
105	527	Canucks	5	Nordiks	6	W			Sommaire du match
107	540	Nordiks	4	Quacken	6	L			Sommaire du match
109	549	Wranglers	6	Nordiks	7	W			Sommaire du match
111	561	Nordiks	4	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
113	571	Ice Bats	5	Nordiks	7	W			Sommaire du match
115	581	Nordiks	6	Lions	5	W			Sommaire du match
117	592	Wranglers	4	Nordiks	2	L			Sommaire du match
119	600	Nordiks	2	Wranglers	4	L			Sommaire du match
121	611	Tomahawks	2	Nordiks	8	W			Sommaire du match
123	622	Nordiks	6	Broncos	2	W			Sommaire du match
124	631	Nordiks	5	Lions	8	L			Sommaire du match
125	638	Butter Knives	7	Nordiks	6	L	X		Sommaire du match
129	656	Nordiks	6	Barracuda	4	W			Sommaire du match
130	660	Tomahawks	4	Nordiks	7	W			Sommaire du match
133	678	Aces	3	Nordiks	2	L	X		Sommaire du match
136	694	Nordiks	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
138	700	Griffins	8	Nordiks	4	L			Sommaire du match
141	716	Nordiks	-	Roadrunners	-
142	723	Firebirds	-	Nordiks	-
146	740	Lions	-	Nordiks	-
148	752	Nordiks	-	Quacken	-
149	764	Nordiks	-	Griffins	-
150	767	Lions	-	Nordiks	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	786	Canucks	-	Nordiks	-
156	793	Nordiks	-	Americiens	-
158	806	Nordiks	-	Roadrunners	-
160	812	Barons	-	Nordiks	-
162	824	Nordiks	-	Admirals	-
164	833	Ice Bats	-	Nordiks	-
168	852	Aces	-	Nordiks	-
170	862	Nordiks	-	Butter Knives	-
174	880	Griffins	-	Nordiks	-
177	893	Barons	-	Nordiks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
9	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
961,302$	780,000$	780,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
780,000$	570,254$	13	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	42	7,111$	298,662$

Nordiks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Nordiks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Nordiks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Nordiks
	GP: 66 \| W: 36 \| L: 24 \| OTL: 6 \| P: 78 GF: 347 \| GA: 321 \| PP%: 20.95% \| PK%: 73.58% DG: Kawika \| Morale : 54 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #716 vs Roadrunners