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Americiens
GP: 33 | W: 20 | L: 12 | OTL: 1 | P: 41
GF: 161 | GA: 150 | PP%: 26.47% | PK%: 73.86%
DG: Shawn Michaels | Morale : 58 | Moyenne d’équipe : 55
Prochains matchs #396 vs Bruins

Centre de jeu
Americiens
20-12-1, 41pts		7
FINAL
 5 Broncos
13-16-5, 31pts
Team Stats
L1SéquenceW1
11-7-0Fiche domicile8-10-0
9-5-1Fiche domicile5-6-5
4-6-0Derniers 10 matchs3-5-2
4.88Buts par match 3.53
4.55Buts contre par match 4.21
26.47%Pourcentage en avantage numérique20.55%
73.86%Pourcentage en désavantage numérique61.76%
Lynx
22-13-0, 44pts		4
FINAL
 3 Americiens
20-12-1, 41pts
Team Stats
L1SéquenceL1
11-7-0Fiche domicile11-7-0
11-6-0Fiche domicile9-5-1
7-3-0Derniers 10 matchs4-6-0
4.29Buts par match 4.88
3.40Buts contre par match 4.55
28.05%Pourcentage en avantage numérique26.47%
89.47%Pourcentage en désavantage numérique73.86%
Bruins
10-20-5, 25pts
Jour 79
 Americiens
20-12-1, 41pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceL1
4-11-3Fiche domicile11-7-0
6-9-2Fiche visiteur9-5-1
2-8-010 derniers matchs4-6-0
3.31Buts par match 4.88
4.74Buts contre par match 4.88
23.29%Pourcentage en avantage numérique26.47%
69.00%Pourcentage en désavantage numérique73.86%
Americiens
20-12-1, 41pts
Jour 81
 Firebirds
19-17-0, 38pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL2
11-7-0Fiche domicile11-6-0
9-5-1Fiche visiteur8-11-0
4-6-010 derniers matchs4-6-0
4.88Buts par match 4.56
4.55Buts contre par match 4.56
26.47%Pourcentage en avantage numérique16.85%
73.86%Pourcentage en désavantage numérique80.23%
Lions
14-22-0, 28pts
Jour 83
 Americiens
20-12-1, 41pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
10-7-0Fiche domicile11-7-0
4-15-0Fiche visiteur9-5-1
6-4-010 derniers matchs4-6-0
4.58Buts par match 4.88
5.22Buts contre par match 4.88
21.62%Pourcentage en avantage numérique26.47%
75.70%Pourcentage en désavantage numérique73.86%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
161
4.88 GFG		 Tirs pour
1484
44.97 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
26.5%
18 GF		 Début de zone offensive
40.7%
Buts contre
150
4.55 GAA		 Tirs contre
1256
38.06 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
73.9%%
23 GA		 Début de la zone défensive
38.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralShawn Michaels
EntraîneurJohn Tortorella
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro16
Équipe Mineure18
Limite contact 34 / 50
Espoirs37


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Collin Graf (R)X100.006256876869756169506261725156620586202312,500,000$
2Luke GlendeningX100.00735592646768866078575073508380058620361500,000$
3Zachary L'Heureux (R)X100.00846479667070766450635464505557058610224500,000$
4Philipp KurashevX100.006356856767736967626261635061620586102624,999,999$
5Calle JarnkrokX100.00605688626865556850635062507674058590341750,000$
6Brennan Othmann (R)X100.00705494576859555450545056505557058540222500,000$
7Ethan CardwellX100.00503983576350525050505050515761058510233500,000$
8Jack WilliamsX100.00503589576550515050505050505860058510232500,000$
9Rory Kerins (R)X100.00505089576150525050505050505665058510233500,000$
10Joakim KemellX100.00503589576450515050505050505355058500212500,000$
11Noah OstlundX100.00505586576150525050505050505355044500214500,000$
12Nolan Allan (R)X100.00745981627068656650605069555660058620223500,000$
13Frederic BrunetX100.00503594577150525050505056555867058530223500,000$
14Tristan LuneauX100.00504183577250545050505050555458058520214500,000$
15Helge GransX100.00504183577450535050505050555861058520234500,000$
16Ryan UfkoX100.00503594576150535050505050555660058510222500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0059488760675859565354525752596205755
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
John Tortorella7085908180791USA655500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Brennan OthmannAmericiens (MTL)LW222003-01-05CANYes192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Calle JarnkrokAmericiens (MTL)C341991-09-25SWENo191 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo12024-08-26FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$42,917$No---------------------------Lien / Lien NHL
Collin GrafAmericiens (MTL)RW232002-09-21USAYes194 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12024-09-04FalseFalsePro & Farm2,500,000$250,000$143,056$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ethan CardwellAmericiens (MTL)RW232002-08-30CANNo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Frederic BrunetAmericiens (MTL)D222003-08-21CANNo196 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Helge GransAmericiens (MTL)D232002-05-10SWENo205 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-08-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Jack WilliamsAmericiens (MTL)RW232002-03-02USANo185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Joakim KemellAmericiens (MTL)RW212004-04-27FINNo182 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-07-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Luke GlendeningAmericiens (MTL)C361989-04-28USANo190 Lbs5 ft11NoNoAssign ManuallyNoNo12024-08-26FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Noah OstlundAmericiens (MTL)C212004-03-11SWENo175 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nolan AllanAmericiens (MTL)D222003-04-28CANYes195 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Philipp KurashevAmericiens (MTL)C261999-10-12CHENo190 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22024-09-04FalseFalsePro & Farm4,999,999$500,000$286,111$No4,999,999$--------4,999,999$--------No--------Lien / Lien NHL
Rory KerinsAmericiens (MTL)C232002-04-12CANYes175 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Ryan UfkoAmericiens (MTL)D222003-05-07USANo174 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tristan LuneauAmericiens (MTL)D212004-01-12CANNo202 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo42025-08-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Zachary L'HeureuxAmericiens (MTL)LW222003-05-15CANYes197 Lbs5 ft11NoNoTrade2025-08-05NoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1624.00189 Lbs6 ft02.56921,875$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces201000101011-1100000105411010000057-220.50010182800695039310446548952695916837600.00%3166.67%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
2Admirals1010000078-11010000078-10000000000000.000713200069503934146548952694718142211100.00%7442.86%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
3Barons33000000161242200000010731100000065161.0001632480069503931514654895269100302071000%11372.73%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
4Broncos2200000013850000000000022000000138541.00013253800695039379465489526969184343133.33%2150.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
5Bruins5220001021174302000101113-222000000104660.600213960006950393214465489526915246229115213.33%10280.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
6Butter Knives220000001697110000009631100000073441.00016304600695039311046548952691023511648450.00%30100.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
7Fighting Pandas2110000078-1110000004311010000035-220.5007142100695039374465489526970188493133.33%4175.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
8Firebirds11000000413000000000001100000041321.0004711006950393364654895269247911400.00%20100.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
9Griffins11000000761110000007610000000000021.00071219006950393494654895269591310283133.33%50100.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
10Ice Bats11000000725110000007250000000000021.0007132000695039359465489526934114172150.00%10100.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
11Lynx403001001622-6303000001116-51000010056-110.1251631470069503931774654895269169451887400.00%9366.67%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
12Marlies31200000914-51010000046-22110000058-320.3339172600695039310046548952691034226636350.00%11372.73%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
13Nordiks11000000633000000000001100000063321.000611170069503934146548952694312431100.00%2150.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
14Roadrunners20101000611-5100010005411010000017-620.5006121800695039379465489526967184038400.00%8362.50%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
15Tomahawks11000000651110000006510000000000021.00061117006950393404654895269441410344125.00%50100.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
16Wranglers211000001013-3110000006511010000048-420.50010182800695039313046548952691142410494375.00%5180.00%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
Total33171201120161150111887010209285715950010069654410.621161303464006950393148446548952691256367218726681826.47%882373.86%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
_Since Last GM Reset33171201120161150111887010209285715950010069654410.621161303464006950393148446548952691256367218726681826.47%882373.86%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
_Vs Conference2291001110999811127010105156-511730010048426230.523991882870069503939104654895269803247152459481225.00%561769.64%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185
_Vs Division1668001106970-1926000103944-57420010030264150.46969131200006950393675465489526959618685354361027.78%37975.68%0558125644.43%509119342.67%27463743.01%685479898242407185

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
3341L11613034641484125636721872600
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3317121120161150
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
188710209285
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
159501006965
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
460000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
681826.47%882373.86%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
46548952696950393
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
558125644.43%509119342.67%27463743.01%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
685479898242407185


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
12Bruins4Americiens3LSommaire du match
623Fighting Pandas3Americiens4WSommaire du match
834Americiens3Fighting Pandas5LSommaire du match
1045Griffins6Americiens7WSommaire du match
1464Americiens3Bruins2WSommaire du match
1571Bruins4Americiens5WXXSommaire du match
1888Lynx7Americiens5LSommaire du match
2097Americiens7Butter Knives3WSommaire du match
21104Americiens5Lynx6LXSommaire du match
22107Americiens3Marlies2WSommaire du match
26122Bruins5Americiens3LSommaire du match
28133Butter Knives6Americiens9WSommaire du match
32155Americiens6Broncos3WSommaire du match
33161Marlies6Americiens4LSommaire du match
36173Americiens7Bruins2WSommaire du match
38183Aces4Americiens5WXXSommaire du match
42199Roadrunners4Americiens5WXSommaire du match
45210Americiens6Barons5WSommaire du match
47219Americiens6Nordiks3WSommaire du match
48227Wranglers5Americiens6WSommaire du match
50243Ice Bats2Americiens7WSommaire du match
53258Americiens2Marlies6LSommaire du match
54266Tomahawks5Americiens6WSommaire du match
57280Americiens1Roadrunners7LSommaire du match
58287Lynx5Americiens3LSommaire du match
61302Americiens5Aces7LSommaire du match
62309Barons4Americiens5WSommaire du match
65323Americiens4Wranglers8LSommaire du match
67331Barons3Americiens5WSommaire du match
69344Americiens4Firebirds1WSommaire du match
71354Admirals8Americiens7LSommaire du match
72357Americiens7Broncos5WSommaire du match
76376Lynx4Americiens3LSommaire du match
79396Bruins-Americiens-
81408Americiens-Firebirds-
83419Lions-Americiens-
85429Americiens-Barracuda-
88441Quacken-Americiens-
90452Americiens-Tomahawks-
93464Admirals-Americiens-
96475Americiens-Ice Bats-
97484Bruins-Americiens-
100499Americiens-Lions-
102508Barracuda-Americiens-
104521Americiens-Roadrunners-
106530Griffins-Americiens-
107537Americiens-Bruins-
109552Butter Knives-Americiens-
111563Americiens-Quacken-
113573Marlies-Americiens-
116587Americiens-Canucks-
118596Griffins-Americiens-
120608Americiens-Fighting Pandas-
122617Broncos-Americiens-
124629Americiens-Wranglers-
125639Americiens-Broncos-
126643Fighting Pandas-Americiens-
131663Broncos-Americiens-
133680Americiens-Marlies-
134684Americiens-Admirals-
135686Fighting Pandas-Americiens-
138703Americiens-Fighting Pandas-
139708Canucks-Americiens-
143726Americiens-Lions-
145732Roadrunners-Americiens-
147749Marlies-Americiens-
148753Americiens-Admirals-
151771Americiens-Wombats-
152775Firebirds-Americiens-
156793Nordiks-Americiens-
157800Americiens-Butter Knives-
159811Americiens-Griffins-
160818Americiens-Butter Knives-
162822Americiens-Lynx-
163826Firebirds-Americiens-
167843Butter Knives-Americiens-
170860Wombats-Americiens-
171867Americiens-Ice Bats-
175881Wombats-Americiens-
176888Americiens-Griffins-
177891Americiens-Wombats-
179902Americiens-Lynx-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
23 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
871,532$ 1,475,000$ 1,475,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,475,000$ 657,626$ 16 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 103 10,972$ 1,130,116$




Americiens Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Americiens Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Americiens Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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