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Tomahawks
GP: 35 | W: 21 | L: 12 | OTL: 2 | P: 44
GF: 183 | GA: 168 | PP%: 20.22% | PK%: 74.49%
DG: Gavin Steidele | Morale : 58 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #390 vs Quacken

Centre de jeu
Tomahawks
21-12-2, 44pts		6
FINAL
 8 Lions
14-22-0, 28pts
Team Stats
W1SéquenceW1
11-7-0Fiche domicile10-7-0
10-5-2Fiche domicile4-15-0
4-6-0Derniers 10 matchs6-4-0
5.23Buts par match 4.58
4.80Buts contre par match 5.22
20.22%Pourcentage en avantage numérique21.62%
74.49%Pourcentage en désavantage numérique75.70%
Quacken
19-15-1, 39pts		3
FINAL
 5 Tomahawks
21-12-2, 44pts
Team Stats
L1SéquenceW1
11-6-0Fiche domicile11-7-0
8-9-1Fiche domicile10-5-2
5-5-0Derniers 10 matchs4-6-0
3.80Buts par match 5.23
3.60Buts contre par match 4.80
28.17%Pourcentage en avantage numérique20.22%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique74.49%
Tomahawks
21-12-2, 44pts
Jour 78
 Quacken
19-15-1, 39pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
11-7-0Fiche domicile11-6-0
10-5-2Fiche visiteur8-9-1
4-6-010 derniers matchs5-5-0
5.23Buts par match 3.80
4.80Buts contre par match 3.80
20.22%Pourcentage en avantage numérique28.17%
74.49%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Barons
18-15-3, 39pts
Jour 80
 Tomahawks
21-12-2, 44pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW1
10-6-2Fiche domicile11-7-0
8-9-1Fiche visiteur10-5-2
7-3-010 derniers matchs4-6-0
3.50Buts par match 5.23
3.56Buts contre par match 5.23
20.55%Pourcentage en avantage numérique20.22%
91.18%Pourcentage en désavantage numérique74.49%
Tomahawks
21-12-2, 44pts
Jour 81
 Ice Bats
12-16-7, 31pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceOTW1
11-7-0Fiche domicile5-10-2
10-5-2Fiche visiteur7-6-5
4-6-010 derniers matchs3-6-1
5.23Buts par match 3.91
4.80Buts contre par match 3.91
20.22%Pourcentage en avantage numérique18.67%
74.49%Pourcentage en désavantage numérique80.00%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
183
5.23 GFG		 Tirs pour
1741
49.74 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
20.2%
18 GF		 Début de zone offensive
42.7%
Buts contre
168
4.80 GAA		 Tirs contre
1487
42.49 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
74.5%%
25 GA		 Début de la zone défensive
38.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralGavin Steidele
EntraîneurJeremy Roenick
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro16
Équipe Mineure18
Limite contact 34 / 50
Espoirs23


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Marcus JohanssonX100.00665690727379857350706361517875059660351500,000$
2Casey MittelstadtX100.005957847570809269666966576963650596502732,000,000$
3Teddy BluegerX100.00716079666575926773655774507373059650314875,000$
4Morgan BarronX100.00775788667967846566605873506366059630272500,000$
5Colton DachX100.00836576657168576550635260505658059590224500,000$
6Kevin LabancX100.00655782656565596950675060506768059590301500,000$
7Sam LaffertyX100.00755976647466735964585261507068059590303500,000$
8Jonathan Lekkerimäki (R)X100.00615494666069566850595858655355059580214500,000$
9Niko MikkolaX100.00776362637476896950635475567071055670291500,000$
10Henri JokiharjuX100.00685887627172776550575072556466059630262500,000$
11Jamie DrysdaleX100.00555883706576856850615762565859059620232500,000$
12Shakir Mukhamadullin (R)X100.00665886667271616750625069565862059620232500,000$
13Denton Mateychuk (R)X100.00635879636573686850625572565560059620214500,000$
14Adam BoqvistX100.00575885726864616950655764566163059610254500,000$
15Jordan HarrisX100.00635790606659596350555065556263059580252500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0067588366697173675562556655636505962
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Arvid Soderblom100.0074787670827271797655716266068710262500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007478767082727179765571626606871
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeremy Roenick8888898866661USA555500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BoqvistTomahawks (CHI)D252000-08-15SWENo191 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Arvid SoderblomTomahawks (CHI)G261999-08-19SWENo180 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Casey MittelstadtTomahawks (CHI)C271998-11-22USANo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm2,000,000$200,000$114,444$No2,000,000$2,000,000$-------2,000,000$2,000,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Colton DachTomahawks (CHI)C222003-01-04CANNo196 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Denton MateychukTomahawks (CHI)D212004-07-12CANYes185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Henri JokiharjuTomahawks (CHI)D261999-06-17FINNo200 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-06-22NoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jamie DrysdaleTomahawks (CHI)D232002-04-08CANNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jonathan LekkerimäkiTomahawks (CHI)RW212004-07-24SWEYes172 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Jordan HarrisTomahawks (CHI)D252000-07-07USANo187 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kevin LabancTomahawks (CHI)RW301995-12-12USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Marcus JohanssonTomahawks (CHI)LW351990-10-06SWENo203 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Morgan BarronTomahawks (CHI)C271998-12-02CANNo220 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Niko MikkolaTomahawks (CHI)D291996-04-27FINNo204 Lbs6 ft6NoNoTrade2025-06-22NoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Sam LaffertyTomahawks (CHI)C301995-03-06USANo205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Shakir MukhamadullinTomahawks (CHI)D232002-01-10RUSYes200 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$28,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Teddy BluegerTomahawks (CHI)C311994-08-15LVANo185 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm875,000$87,500$50,069$No875,000$875,000$875,000$------875,000$875,000$875,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1626.31193 Lbs6 ft12.56617,188$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces2020000059-42020000059-40000000000000.00051015108453434585855765662492212238100.00%11372.73%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
2Admirals11000000734000000000001100000073421.0007132000845343447585576566244912613000%30100.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
3Americiens1010000056-1000000000001010000056-100.000591400845343444585576566244010817500.00%4175.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
4Barracuda1010000035-2000000000001010000035-200.00035800845343426585576566244171215100.00%7185.71%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
5Bruins11000000835000000000001100000083521.0008132100845343459585576566243084264250.00%2150.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
6Butter Knives10001000871000000000001000100087121.0008162400845343478585576566247926433100.00%10100.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
7Canucks321000001210200000000000321000001210240.6671223350084534341405855765662481192060200.00%10460.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
8Fighting Pandas10001000431000000000001000100043121.000471100845343453585576566243210420400.00%2150.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
9Griffins54000001342683300000022148210000011212090.90034609400845343429058557656624232702813314321.43%13284.62%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
10Ice Bats512010011922-3412010001416-21000000156-150.500193554008453434229585576566241764016851000.00%7185.71%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
11Lions321000002119211000000752211000001414040.6672141620084534341795855765662417942199816531.25%7271.43%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
12Lynx1010000015-41010000015-40000000000000.0001120084534344358557656624321814100.00%4250.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
13Marlies211000001011-1110000007521010000036-320.5001018280084534346958557656624972916324125.00%7271.43%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
14Nordiks321000002421321100000161511100000086240.6672446700084534341935855765662417054157712433.33%5260.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
15Quacken3300000015105220000008531100000075261.000152843008453434142585576566241003825647342.86%10280.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
16Roadrunners11000000312110000003120000000000021.0003690084534344558557656624183423400.00%10100.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
17Wombats1010000047-31010000047-30000000000000.000481200845343446585576566243913827300.00%4175.00%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
Total3518120300218316815181070100087825178502002968610440.6291833395221084534341741585576566241487403219775891820.22%982574.49%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
_Since Last GM Reset3518120300218316815181070100087825178502002968610440.6291833395221084534341741585576566241487403219775891820.22%982574.49%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
_Vs Conference2514801002133122111485010007264811630000261583320.6401332483811084534341257585576566241071291157570631523.81%701775.71%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203
_Vs Division1194010026462276301000373614310000227261221.00064122186008453434601585576566245251365026038923.68%19573.68%0656147644.44%639132648.19%31765448.47%790562895249430203

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
3544W11833395221741148740321977510
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3518123002183168
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1810710008782
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
178520029686
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
361000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
891820.22%982574.49%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
585576566248453434
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
656147644.44%639132648.19%31765448.47%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
790562895249430203


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
413Ice Bats3Tomahawks2LSommaire du match
624Ice Bats5Tomahawks1LSommaire du match
836Tomahawks7Griffins8LXXSommaire du match
937Tomahawks3Canucks2WSommaire du match
1253Nordiks8Tomahawks6LSommaire du match
1468Ice Bats4Tomahawks5WXSommaire du match
1673Tomahawks8Nordiks6WSommaire du match
1781Tomahawks8Lions6WSommaire du match
2095Quacken2Tomahawks3WSommaire du match
23113Lions5Tomahawks7WSommaire du match
26124Tomahawks9Canucks3WSommaire du match
28135Griffins4Tomahawks8WSommaire du match
30142Tomahawks5Ice Bats6LXXSommaire du match
33156Wombats7Tomahawks4LSommaire du match
34166Tomahawks5Griffins4WSommaire du match
37177Nordiks7Tomahawks10WSommaire du match
39184Tomahawks4Fighting Pandas3WXSommaire du match
42197Tomahawks3Marlies6LSommaire du match
44206Griffins3Tomahawks6WSommaire du match
47223Tomahawks7Admirals3WSommaire du match
48230Roadrunners1Tomahawks3WSommaire du match
50245Tomahawks8Bruins3WSommaire du match
51250Griffins7Tomahawks8WSommaire du match
54266Tomahawks5Americiens6LSommaire du match
56275Marlies5Tomahawks7WSommaire du match
58288Ice Bats4Tomahawks6WSommaire du match
60299Tomahawks3Barracuda5LSommaire du match
62311Tomahawks7Quacken5WSommaire du match
64317Aces3Tomahawks1LSommaire du match
67329Tomahawks0Canucks5LSommaire du match
69339Lynx5Tomahawks1LSommaire du match
71353Tomahawks8Butter Knives7WXSommaire du match
72361Aces6Tomahawks4LSommaire du match
75372Tomahawks6Lions8LSommaire du match
77383Quacken3Tomahawks5WSommaire du match
78390Tomahawks-Quacken-
80402Barons-Tomahawks-
81409Tomahawks-Ice Bats-
84421Tomahawks-Wombats-
85432Tomahawks-Barons-
87439Wombats-Tomahawks-
90452Americiens-Tomahawks-
92458Tomahawks-Canucks-
96474Firebirds-Tomahawks-
98489Tomahawks-Lynx-
100496Barracuda-Tomahawks-
102511Tomahawks-Broncos-
104518Admirals-Tomahawks-
105528Tomahawks-Lions-
107538Tomahawks-Barons-
108547Bruins-Tomahawks-
111561Nordiks-Tomahawks-
114578Tomahawks-Lynx-
115584Butter Knives-Tomahawks-
119601Ice Bats-Tomahawks-
121611Tomahawks-Nordiks-
123623Tomahawks-Roadrunners-
124628Admirals-Tomahawks-
126645Lions-Tomahawks-
128651Tomahawks-Wranglers-
130660Tomahawks-Nordiks-
132670Tomahawks-Ice Bats-
133677Fighting Pandas-Tomahawks-
136691Tomahawks-Wranglers-
138698Lions-Tomahawks-
140715Barracuda-Tomahawks-
142724Tomahawks-Griffins-
145735Tomahawks-Aces-
146742Wombats-Tomahawks-
149759Quacken-Tomahawks-
150769Tomahawks-Bruins-
153780Tomahawks-Aces-
155788Wranglers-Tomahawks-
158807Wranglers-Tomahawks-
160813Tomahawks-Firebirds-
163830Barons-Tomahawks-
164832Tomahawks-Griffins-
168850Broncos-Tomahawks-
171868Canucks-Tomahawks-
173876Tomahawks-Barracuda-
175884Canucks-Tomahawks-
178900Tomahawks-Firebirds-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
23 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
633,270$ 987,500$ 987,500$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
987,500$ 419,364$ 16 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 103 8,264$ 851,192$




Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Tomahawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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