Edmonton Oilers
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Aces 43-15-6, 92pts	3	FINAL	2	Ice Bats 22-31-10, 54pts

Team Stats
SOW2	Séquence	W1
23-9-0	Fiche domicile	10-18-4
20-6-6	Fiche domicile	12-13-6
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.77	Buts par match	4.14
3.03	Buts contre par match	5.03
25.56%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
79.73%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Roadrunners
38-20-7, 83pts

FINAL

Aces
43-15-6, 92pts

Team Stats
L1	Séquence	SOW2
21-10-1	Fiche domicile	23-9-0
17-10-6	Fiche domicile	20-6-6
3-5-2	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.71	Buts par match	3.77
3.40	Buts contre par match	3.03
26.71%	Pourcentage en avantage numérique	25.56%
79.31%	Pourcentage en désavantage numérique	79.73%

Aces
43-15-6, 92pts

Jour 140

Barons
29-29-6, 64pts

Statistiques d’équipe
SOW2	Séquence	W1
23-9-0	Fiche domicile	16-12-4
20-6-6	Fiche visiteur	13-17-2
8-1-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.77	Buts par match	3.75
3.03	Buts contre par match	3.75
25.56%	Pourcentage en avantage numérique	22.86%
79.73%	Pourcentage en désavantage numérique	77.94%

Griffins
37-27-1, 75pts

Jour 141

Aces
43-15-6, 92pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	SOW2
21-11-0	Fiche domicile	23-9-0
16-16-1	Fiche visiteur	20-6-6
6-3-1	10 derniers matchs	8-1-1
5.43	Buts par match	3.77
5.09	Buts contre par match	3.77
20.14%	Pourcentage en avantage numérique	25.56%
73.89%	Pourcentage en désavantage numérique	79.73%

Tomahawks
38-23-4, 80pts

Jour 145

Aces
43-15-6, 92pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	SOW2
22-10-0	Fiche domicile	23-9-0
16-13-4	Fiche visiteur	20-6-6
4-5-1	10 derniers matchs	8-1-1
5.09	Buts par match	3.77
4.68	Buts contre par match	3.77
23.68%	Pourcentage en avantage numérique	25.56%
71.84%	Pourcentage en désavantage numérique	79.73%

Meneurs d'équipe
	Buts Colin Blackwell 36	Passes Colin Blackwell 49

	Points Colin Blackwell 85	Plus/Moins Colin Blackwell 46

	Victoires Casey DeSmith 43	Pourcentage d’arrêts Joel Hofer 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 241 3.77 GFG	Tirs pour 1705 26.64 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.6% 34 GF	Début de zone offensive 37.8%
Buts contre 194 3.03 GAA	Tirs contre 1981 30.95 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.7%% 30 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gary Tater
	Entraîneur	Ryan Smyth
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Colin Blackwell
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colin Blackwell (A)	X	X	X		100.00	71	56	87	67	66	69	76	70	66	67	60	79	50	76	77	0	92	65	0	32	2	500,000$
2	Cole Smith			X		100.00	80	66	83	64	70	73	83	61	50	63	54	73	50	71	72	0	90	63	0	30	1	500,000$
3	A.J. Greer	X	X	X		100.00	85	67	60	65	75	65	89	63	50	64	55	65	50	67	67	0	91	62	0	29	2	500,000$
4	Marc Gatcomb (R)	X				100.00	85	65	91	65	70	64	61	70	50	57	68	58	51	64	66	0	91	61	0	26	3	500,000$
5	Curtis Lazar	X	X	X		100.00	81	57	85	64	72	67	66	65	72	62	53	66	50	73	72	0	90	61	0	31	4	500,000$
6	Tyson Kozak (R)	X	X			100.00	63	54	95	62	67	60	55	60	64	55	56	57	50	58	60	0	88	56	0	23	3	500,000$
7	Ivan Miroshnichenko (R)		X			100.00	66	50	99	60	68	58	53	55	50	56	51	52	50	55	58	0	75	54	0	22	2	500,000$
8	Dryden Hunt		X	X		100.00	49	35	90	57	69	50	52	48	50	26	49	46	50	75	77	0	85	48	0	30	1	500,000$
9	Jordan Spence				X	100.00	68	56	89	69	64	71	91	75	50	72	54	76	55	62	66	0	88	67	0	24	2	500,000$
10	Colin Miller				X	100.00	75	60	76	65	71	67	75	71	50	65	56	72	56	76	75	0	88	66	0	33	1	500,000$
11	Ryan Graves				X	100.00	75	63	87	61	80	67	76	65	50	54	54	72	55	73	73	0	90	65	0	30	3	500,000$
12	Nick Perbix				X	100.00	66	58	86	63	75	67	86	71	50	65	60	71	56	67	69	0	92	65	0	27	1	500,000$
13	Justin Barron				X	100.00	74	64	86	65	73	72	78	68	50	60	60	66	56	60	63	0	87	64	0	24	2	500,000$
14	Olen Zellweger				X	100.00	63	58	84	71	68	74	78	70	50	64	61	67	56	58	62	0	86	64	0	22	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	58	86	64	71	66	73	65	54	59	57	66	53	67	68	0	88	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Casey DeSmith	100.00	80	73	76	68	75	79	74	77	78	76	56	79	80	0	87	74	0	34	1	600,000$
2	Joel Hofer	100.00	78	75	76	72	68	82	74	70	72	75	62	61	66	0	91	71	0	25	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	79	74	76	70	72	81	74	74	75	76	59	70	73	0	89	73

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Smyth	80	85	85	80	65	90	1	CAN	49	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Colin Blackwell	Aces (EDM)	C/LW/RW	64	36	49	85	46	10	0	20	176	280	79	211	12.86%	18	1492	23.32	2	11	13	32	117	0	1	1	4	141	10	3	57.92%	1887	2	2	1.14	1	6	0	0	6	9	3
2	Curtis Lazar	Aces (EDM)	C/LW/RW	64	25	47	72	22	20	0	117	157	183	58	133	13.66%	12	1383	21.61	1	11	12	19	99	1	1	2	7	139	2	2	62.58%	1224	0	0	1.04	1	3	0	0	8	0	4
3	Cole Smith	Aces (EDM)	RW	64	28	30	58	41	17	5	66	55	182	52	120	15.38%	18	1294	20.23	4	3	7	23	121	0	0	0	0	3	2	1	50.00%	102	1	1	0.90	0	6	0	1	6	4	5
4	Colin Miller	Aces (EDM)	D	58	16	40	56	35	39	5	148	67	77	27	40	20.78%	70	1271	21.92	8	4	12	25	99	0	0	0	0	85	4	0	0%	0	0	0	0.88	0	0	0	1	0	5	7
5	Marc Gatcomb	Aces (EDM)	C	64	25	27	52	22	40	10	110	62	197	55	135	12.69%	4	1354	21.16	1	5	6	19	99	1	1	2	3	63	3	2	50.76%	459	0	1	0.77	1	2	1	1	6	5	2
6	Nick Perbix	Aces (EDM)	D	64	12	40	52	17	16	0	63	73	93	22	52	12.90%	86	1270	19.86	4	8	12	36	92	0	0	0	1	105	3	1	100.00%	2	0	0	0.82	2	2	0	0	5	1	6
7	A.J. Greer	Aces (EDM)	C/LW/RW	64	22	29	51	43	47	5	175	67	158	42	107	13.92%	11	1417	22.14	1	2	3	6	115	0	0	0	5	63	3	3	57.14%	161	0	0	0.72	2	6	0	1	4	8	4
8	Jordan Spence	Aces (EDM)	D	37	10	37	47	20	10	0	48	45	52	18	41	19.23%	66	868	23.47	4	8	12	26	74	0	1	1	1	72	1	2	0%	0	0	0	1.08	0	0	0	0	3	4	4
9	Justin Barron	Aces (EDM)	D	64	8	27	35	-17	34	0	133	52	73	23	49	10.96%	75	1191	18.61	1	1	2	8	13	0	0	0	0	60	4	1	40.00%	5	0	0	0.59	1	1	0	0	2	2	0
10	Ryan Graves	Aces (EDM)	D	64	13	21	34	12	45	5	128	65	72	16	54	18.06%	74	1328	20.76	3	3	6	22	62	0	0	0	0	88	2	2	100.00%	1	0	0	0.51	0	0	0	1	3	1	4
11	Tyson Kozak	Aces (EDM)	C/LW	64	12	22	34	17	0	0	14	40	83	21	93	14.46%	4	1253	19.58	3	1	4	13	100	0	0	0	0	38	0	0	61.54%	130	0	0	0.54	0	0	0	0	1	1	3
12	Olen Zellweger	Aces (EDM)	D	64	6	21	27	-12	10	0	65	73	66	32	45	9.09%	78	1152	18.01	0	1	1	8	38	0	0	0	0	17	1	0	100.00%	3	0	0	0.47	1	1	0	0	0	3	3
13	Ivan Miroshnichenko	Aces (EDM)	LW	57	12	9	21	-22	39	5	70	49	78	31	68	15.38%	8	984	17.27	1	1	2	1	5	0	0	0	0	58	2	1	49.35%	77	0	0	0.43	0	0	0	0	0	1	2
14	Josh Manson	Edmonton Oilers	D	10	2	4	6	3	10	0	36	11	8	4	7	25.00%	16	223	22.32	1	0	1	2	11	0	0	0	0	20	0	1	0%	0	0	0	0.54	0	0	0	0	0	1	1
15	Dryden Hunt	Aces (EDM)	LW/RW	64	1	0	1	-26	6	0	29	17	21	8	18	4.76%	2	1035	16.18	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	53.33%	75	0	0	0.02	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				866	228	403	631	201	343	35	1222	1009	1623	488	1173	14.05%	542	17522	20.23	34	59	93	240	1055	2	4	6	21	958	37	19	58.19%	4126	3	4	0.72	9	27	1	5	44	45	48

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Casey DeSmith	Aces (EDM)	64	43	15	6	0.903	2.95	3788	2	186	1926	1	1	0.731	26	64	0	6	3	1
2	Joel Hofer	Aces (EDM)	4	0	0	0	0.907	3.45	87	0	5	54	0	0	0	0	0	64	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			68	43	15	6	0.904	2.96	3875	2	191	1980	1	1		26	64	64	6	4	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
A.J. Greer	Aces (EDM)	C/LW/RW	29	1996-12-14	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Casey DeSmith	Aces (EDM)	G	34	1991-08-13	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	600,000$	60,000$	14,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Smith	Aces (EDM)	RW	30	1995-10-28	USA	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Blackwell	Aces (EDM)	C/LW/RW	32	1993-03-28	USA	No	190 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Miller	Aces (EDM)	D	33	1992-10-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Lazar	Aces (EDM)	C/LW/RW	31	1995-02-02	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dryden Hunt	Aces (EDM)	LW/RW	30	1995-11-24	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Miroshnichenko	Aces (EDM)	LW	22	2004-02-04	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Hofer	Aces (EDM)	G	25	2000-07-30	CAN	No	179 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Spence	Aces (EDM)	D	24	2001-02-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Barron	Aces (EDM)	D	24	2001-11-15	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Gatcomb	Aces (EDM)	C	26	1999-07-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Perbix	Aces (EDM)	D	27	1998-06-15	USA	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olen Zellweger	Aces (EDM)	D	22	2003-09-10	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Graves	Aces (EDM)	D	30	1995-05-21	CAN	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Kozak	Aces (EDM)	C/LW	23	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	27.63	194 Lbs	6 ft1	2.00	506,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	42	0	1	4
2	Tyson Kozak	Curtis Lazar	Marc Gatcomb	35	0	1	4
3	Ivan Miroshnichenko	Marc Gatcomb	Dryden Hunt	13	0	3	2
4	Curtis Lazar	Marc Gatcomb	A.J. Greer	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Ryan Graves	45	0	3	2
2	Colin Miller	Nick Perbix	30	0	3	2
3	Justin Barron	Olen Zellweger	20	0	3	2
4	Jordan Spence	Ryan Graves	5	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	60	0	0	5
2	Tyson Kozak	Marc Gatcomb	Curtis Lazar	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Olen Zellweger	60	0	0	5
2	Colin Miller	Nick Perbix	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	Curtis Lazar	60	0	5	0
2	A.J. Greer	Cole Smith	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Ryan Graves	70	0	5	0
2	Justin Barron	Nick Perbix	30	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	60	0	5	0	Jordan Spence	Ryan Graves	70	0	5	0
2	A.J. Greer	40	0	5	0	Justin Barron	Nick Perbix	30	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	Curtis Lazar	60	0	2	3
2	A.J. Greer	Cole Smith	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Ryan Graves	60	0	3	2
2	Justin Barron	Nick Perbix	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	Jordan Spence	Ryan Graves

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	Jordan Spence	Ryan Graves

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marc Gatcomb, Tyson Kozak, Ivan Miroshnichenko	Marc Gatcomb, Tyson Kozak	Marc Gatcomb

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick Perbix, Justin Barron, Olen Zellweger	Nick Perbix	Nick Perbix, Justin Barron

Tirs de pénalité
Colin Blackwell, Cole Smith, A.J. Greer, Curtis Lazar, Marc Gatcomb

Gardien
#1 : Casey DeSmith, #2 : Joel Hofer, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	85	69	78	14	24	578	524	579	51	24	9	2	9	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
2	Americiens	2	1	0	0	0	0	0	1	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	11	22	33	0	0	85	69	78	14	59	578	524	579	51	104	33	14	43	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
3	Barons	5	1	2	0	1	0	1	0	12	14	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	0	0	0	1	0	1	0	5	3	2	6	0.600	12	20	32	1	0	85	69	78	14	127	578	524	579	51	120	25	45	117	3	1	33.33%	15	4	73.33%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
4	Barracuda	6	3	2	0	0	0	1	0	21	15	6	3	1	1	0	0	0	1	0	13	9	4	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	8	0.667	21	36	57	0	0	85	69	78	14	135	578	524	579	51	142	44	27	109	13	3	23.08%	9	1	88.89%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
5	Broncos	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	11	18	0	0	85	69	78	14	35	578	524	579	51	51	11	10	40	0	0	0%	3	1	66.67%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
6	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	85	69	78	14	20	578	524	579	51	14	4	0	15	1	0	0.00%	0	0	0%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
7	Butter Knives	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	12	22	34	0	0	85	69	78	14	79	578	524	579	51	70	17	8	37	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
8	Canucks	7	5	2	0	0	0	0	0	21	12	9	6	5	1	0	0	0	0	0	21	11	10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	10	0.714	21	37	58	0	1	85	69	78	14	174	578	524	579	51	169	49	38	114	12	4	33.33%	19	5	73.68%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
9	Fighting Pandas	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	85	69	78	14	14	578	524	579	51	27	10	4	26	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
10	Firebirds	5	3	2	0	0	0	0	0	25	20	5	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	6	0.600	25	46	71	0	0	85	69	78	14	142	578	524	579	51	167	42	27	82	15	4	26.67%	11	2	81.82%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
11	Griffins	4	3	0	0	0	1	0	0	19	16	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	3	2	0	0	0	1	0	0	17	15	2	7	0.875	19	34	53	0	0	85	69	78	14	122	578	524	579	51	173	51	20	103	12	5	41.67%	10	1	90.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
12	Ice Bats	4	3	0	0	0	0	1	0	19	12	7	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	8	1.000	19	29	48	0	0	85	69	78	14	110	578	524	579	51	119	40	30	75	7	1	14.29%	14	5	64.29%	1	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
13	Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	0.500	9	17	26	0	0	85	69	78	14	50	578	524	579	51	92	29	18	45	3	1	33.33%	7	3	57.14%	1	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
14	Lynx	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	11	17	0	0	85	69	78	14	44	578	524	579	51	57	14	10	28	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
15	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	1	85	69	78	14	28	578	524	579	51	21	6	4	11	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
16	Nordiks	3	1	1	0	1	0	0	0	12	11	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	0.667	12	21	33	0	0	85	69	78	14	100	578	524	579	51	116	36	14	72	6	1	16.67%	7	1	85.71%	1	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
17	Quacken	4	1	0	0	0	2	0	1	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0	0	0	0	2	0	1	6	9	-3	5	0.625	10	17	27	0	0	85	69	78	14	84	578	524	579	51	119	33	21	100	5	2	40.00%	8	2	75.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
18	Roadrunners	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	85	69	78	14	48	578	524	579	51	50	23	4	40	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
19	Tomahawks	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	9	16	25	0	0	85	69	78	14	92	578	524	579	51	58	13	2	52	11	3	27.27%	1	0	100.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
20	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	7	12	19	0	0	85	69	78	14	45	578	524	579	51	45	11	27	36	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
21	Wranglers	6	2	2	0	1	1	0	0	23	22	1	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	3	2	0	0	0	1	0	0	14	9	5	7	0.583	23	40	63	0	0	85	69	78	14	173	578	524	579	51	243	71	44	142	21	5	23.81%	16	3	81.25%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
	Total	64	34	15	0	5	4	4	2	241	194	47	32	19	9	0	2	0	2	0	125	95	30	32	15	6	0	3	4	2	2	116	99	17	92	0.719	241	420	661	1	2	85	69	78	14	1705	578	524	579	51	1981	571	369	1296	133	34	25.56%	148	30	79.73%	3	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
	_Since Last GM Reset	64	34	15	0	5	4	4	2	241	194	47	32	19	9	0	2	0	2	0	125	95	30	32	15	6	0	3	4	2	2	116	99	17	92	0.719	241	420	661	1	2	85	69	78	14	1705	578	524	579	51	1981	571	369	1296	133	34	25.56%	148	30	79.73%	3	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
	_Vs Conference	43	22	10	0	3	4	3	1	155	129	26	21	12	7	0	1	0	1	0	75	61	14	22	10	3	0	2	4	2	1	80	68	12	61	0.709	155	267	422	1	1	85	69	78	14	1167	578	524	579	51	1351	391	259	929	93	26	27.96%	106	25	76.42%	3	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443
	_Vs Division	19	12	8	0	2	3	2	1	58	45	13	11	8	6	0	1	0	1	0	42	25	17	8	4	2	0	1	3	1	1	16	20	-4	36	0.947	58	99	157	0	1	85	69	78	14	441	578	524	579	51	480	149	90	363	35	9	25.71%	38	8	78.95%	0	1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%	1721	1229	1332	431	824	443

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
64	92	SOW2	241	420	661	1705	1981	571	369	1296	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
64	34	15	5	4	4	2	241	194

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	19	9	2	0	2	0	125	95

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	15	6	3	4	2	2	116	99

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	1	1	1	2	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
133	34	25.56%	148	30	79.73%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
578	524	579	51	85	69	78	14

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1126	1926	58.46%	1144	2095	54.61%	624	1076	57.99%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1721	1229	1332	431	824	443

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	6	Canucks	3	Aces	4	W			Sommaire du match
4	15	Aces	0	Canucks	1	L			Sommaire du match
7	26	Aces	1	Barracuda	2	L			Sommaire du match
9	39	Barracuda	1	Aces	6	W			Sommaire du match
11	46	Aces	3	Quacken	4	L	X	X	Sommaire du match
13	58	Canucks	3	Aces	1	L			Sommaire du match
15	72	Wranglers	2	Aces	3	W	X		Sommaire du match
18	85	Aces	3	Barons	2	W	X		Sommaire du match
20	96	Canucks	1	Aces	3	W			Sommaire du match
22	108	Aces	5	Wranglers	1	W			Sommaire du match
24	115	Barons	3	Aces	1	L			Sommaire du match
26	123	Aces	3	Firebirds	5	L			Sommaire du match
29	141	Canucks	0	Aces	4	W			Sommaire du match
31	148	Aces	5	Griffins	4	W			Sommaire du match
34	162	Quacken	2	Aces	4	W			Sommaire du match
36	174	Aces	7	Firebirds	4	W			Sommaire du match
38	183	Aces	4	Americiens	5	L	X	X	Sommaire du match
40	191	Aces	2	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
42	196	Wombats	4	Aces	3	L			Sommaire du match
44	208	Aces	6	Wranglers	4	W			Sommaire du match
46	216	Broncos	3	Aces	4	W			Sommaire du match
48	228	Aces	4	Barracuda	2	W			Sommaire du match
50	239	Barracuda	5	Aces	3	L			Sommaire du match
52	253	Aces	4	Wombats	1	W			Sommaire du match
53	259	Bruins	2	Aces	3	W			Sommaire du match
55	272	Aces	0	Firebirds	4	L			Sommaire du match
57	282	Wranglers	4	Aces	2	L			Sommaire du match
59	294	Aces	3	Wranglers	4	L	X		Sommaire du match
61	302	Americiens	5	Aces	7	W			Sommaire du match
64	317	Aces	3	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
66	327	Ice Bats	1	Aces	4	W			Sommaire du match
68	336	Aces	3	Barracuda	2	W			Sommaire du match
70	348	Fighting Pandas	2	Aces	3	W	X		Sommaire du match
72	361	Aces	6	Tomahawks	4	W			Sommaire du match
74	370	Wranglers	7	Aces	4	L			Sommaire du match
77	384	Aces	4	Lynx	3	W			Sommaire du match
79	392	Barracuda	3	Aces	4	W	X	X	Sommaire du match
81	407	Butter Knives	4	Aces	6	W			Sommaire du match
83	417	Aces	2	Quacken	3	L	X		Sommaire du match
85	428	Nordiks	7	Aces	3	L			Sommaire du match
89	449	Marlies	0	Aces	3	W			Sommaire du match
92	456	Aces	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
94	466	Aces	3	Broncos	1	W			Sommaire du match
96	473	Nordiks	2	Aces	6	W			Sommaire du match
98	487	Aces	6	Butter Knives	2	W			Sommaire du match
100	495	Aces	6	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
101	504	Ice Bats	4	Aces	6	W			Sommaire du match
104	520	Firebirds	3	Aces	6	W			Sommaire du match
106	534	Canucks	2	Aces	5	W			Sommaire du match
108	543	Aces	4	Lions	8	L			Sommaire du match
110	553	Aces	3	Admirals	2	W	X		Sommaire du match
111	560	Aces	2	Barons	1	W	X	X	Sommaire du match
112	570	Barons	6	Aces	1	L			Sommaire du match
115	583	Aces	6	Griffins	7	L	X		Sommaire du match
117	591	Lynx	4	Aces	2	L			Sommaire du match
119	603	Aces	1	Quacken	2	L	X		Sommaire du match
121	609	Aces	5	Lions	3	W			Sommaire du match
122	616	Barons	2	Aces	5	W			Sommaire du match
124	630	Firebirds	4	Aces	9	W			Sommaire du match
127	650	Canucks	2	Aces	4	W			Sommaire du match
131	666	Griffins	1	Aces	2	W			Sommaire du match
133	678	Aces	3	Nordiks	2	W	X		Sommaire du match
135	687	Aces	3	Ice Bats	2	W	X	X	Sommaire du match
137	695	Roadrunners	3	Aces	4	W	X	X	Sommaire du match
140	713	Aces	-	Barons	-
141	717	Griffins	-	Aces	-
145	735	Tomahawks	-	Aces	-
146	743	Aces	-	Fighting Pandas	-
148	757	Aces	-	Canucks	-
149	762	Lions	-	Aces	-
153	780	Tomahawks	-	Aces	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	785	Aces	-	Fighting Pandas	-
158	802	Lions	-	Aces	-
161	820	Admirals	-	Aces	-
164	831	Aces	-	Canucks	-
166	842	Admirals	-	Aces	-
168	852	Aces	-	Nordiks	-
170	861	Quacken	-	Aces	-
171	865	Aces	-	Marlies	-
172	872	Aces	-	Bruins	-
176	886	Quacken	-	Aces	-
178	896	Aces	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
9	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,042,984$	810,000$	810,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
810,000$	659,620$	16	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	42	7,278$	305,676$

Aces Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Aces Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Aces Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Aces Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Aces Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Aces
	GP: 64 \| W: 43 \| L: 15 \| OTL: 6 \| P: 92 GF: 241 \| GA: 194 \| PP%: 25.56% \| PK%: 79.73% DG: Gary Tater \| Morale : 81 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #713 vs Barons