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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wranglers 4-5-0, 8pts	6	FINAL	7	Nordiks 6-3-0, 12pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
2-2-0	Fiche domicile	3-2-0
2-3-0	Fiche domicile	3-1-0
4-5-0	Derniers 10 matchs	6-3-0
4.89	Buts par match	6.00
4.89	Buts contre par match	5.33
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	30.43%
60.87%	Pourcentage en désavantage numérique	75.86%

Wranglers
4-5-0, 8pts

FINAL

Lions
4-5-0, 8pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
2-2-0	Fiche domicile	2-3-0
2-3-0	Fiche domicile	2-2-0
4-5-0	Derniers 10 matchs	4-5-0
4.89	Buts par match	4.44
4.89	Buts contre par match	5.00
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	36.36%
60.87%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Barons
5-3-0, 10pts

Jour 20

Wranglers
4-5-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
3-2-0	Fiche domicile	2-2-0
2-1-0	Fiche visiteur	2-3-0
5-3-0	10 derniers matchs	4-5-0
4.50	Buts par match	4.89
4.75	Buts contre par match	4.89
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	10.00%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	60.87%

Wranglers
4-5-0, 8pts

Jour 22

Tomahawks
4-2-2, 10pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
2-2-0	Fiche domicile	2-1-1
2-3-0	Fiche visiteur	2-1-1
4-5-0	10 derniers matchs	4-2-2
4.89	Buts par match	5.75
4.89	Buts contre par match	5.75
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
60.87%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Wranglers
4-5-0, 8pts

Jour 24

Barracuda
5-4-0, 10pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
2-2-0	Fiche domicile	3-1-0
2-3-0	Fiche visiteur	2-3-0
4-5-0	10 derniers matchs	5-4-0
4.89	Buts par match	4.56
4.89	Buts contre par match	4.56
10.00%	Pourcentage en avantage numérique	18.52%
60.87%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 44 4.89 GFG	Tirs pour 481 53.44 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.0% 2 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 44 4.89 GAA	Tirs contre 492 54.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 60.9%% 9 GA	Début de la zone défensive 42.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin Singh
	Entraîneur	Lanny McDonald
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	39

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Zary	X				100.00	63	56	84	71	63	75	85	69	59	63	64	59	53	63	63	0	52	63	0	25	1	500,000$
2	Brendan Gallagher			X		100.00	71	60	77	69	65	71	87	68	50	65	56	60	50	80	76	0	52	63	0	34	2	500,000$
3	Ryan Strome	X				100.00	60	61	75	67	68	73	70	68	64	67	63	60	51	78	74	0	52	63	0	33	1	1,750,000$
4	Taylor Raddysh			X		100.00	66	56	90	68	72	70	80	71	50	62	61	67	50	67	67	0	52	63	0	28	1	750,000$
5	John Beecher	X				100.00	65	60	90	64	79	65	60	63	60	59	53	71	50	63	66	0	52	60	0	25	2	500,000$
6	Gavin Brindley (R)	X				100.00	63	54	92	66	59	65	71	68	50	61	58	60	50	56	58	0	52	59	0	22	4	500,000$
7	Zack Ostapchuk	X				100.00	81	65	82	64	77	66	50	60	70	58	52	68	50	60	63	0	52	59	0	23	1	500,000$
8	Samuel Honzek		X			100.00	69	55	93	59	67	64	55	58	50	54	53	63	50	56	60	0	52	56	0	21	3	550,000$
9	Riley Tufte		X			100.00	51	35	89	57	84	50	51	50	50	50	50	50	51	67	68	0	52	52	0	28	2	500,000$
10	Joshua Roy			X		100.00	50	42	67	57	68	50	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	52	51	0	23	1	500,000$
11	Jakob Pelletier		X			100.00	50	35	89	57	59	50	51	50	50	50	50	50	50	68	65	0	52	51	0	25	4	500,000$
12	Derek Forbort				X	100.00	50	46	53	57	78	50	52	50	50	50	50	50	55	80	79	0	52	54	0	34	2	500,000$
13	Kirill Kudryavtsev				X	100.00	50	35	94	57	71	50	53	50	50	55	50	50	55	58	66	0	52	53	0	22	2	675,000$
14	Matt Kiersted				X	100.00	50	35	94	57	64	50	53	50	50	50	50	50	55	70	72	0	52	53	0	28	3	550,000$
Rayé
1	Liam Foudy	X				100.00	50	35	89	57	66	50	51	50	50	50	50	50	50	64	63	0	41	51	0	26	1	500,000$
2	James Hagens (R)	X				100.00	50	43	53	57	62	50	52	50	50	50	50	50	50	57	63	0	41	50	0	19	4	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	48	82	62	69	59	61	58	53	56	54	57	51	65	66	0	51	56

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Charlie Lindgren	100.00	65	70	68	72	68	66	68	66	64	50	69	76	76	0	54	66	0	32	2	2,000,000$
2	Calvin Pickard	100.00	59	68	65	75	64	62	61	61	58	50	50	80	80	0	54	63	0	34	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	69	67	74	66	64	65	64	61	50	60	78	78	0	54	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lanny McDonald	75	85	95	80	70	80	1	CAN	73	4	500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brendan Gallagher	Wranglers (WPG)	RW	34	1992-05-06	CAN	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calvin Pickard	Wranglers (WPG)	G	34	1992-04-15	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Charlie Lindgren	Wranglers (WPG)	G	32	1993-12-18	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	181,633$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	25	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-02-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Derek Forbort	Wranglers (WPG)	D	34	1992-03-04	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gavin Brindley	Wranglers (WPG)	C	22	2004-10-05	CAN	Yes	173 Lbs	5 ft8	No	No	Draft		No	No	4	2026-06-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakob Pelletier	Wranglers (WPG)	LW	25	2001-03-07	CAN	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	2025-01-12	No	No	4	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
James Hagens	Wranglers (WPG)	C	19	2006-11-03	CAN	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	4	2026-06-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
John Beecher	Wranglers (WPG)	C	25	2001-04-05	CAN	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Wranglers (WPG)	RW	23	2003-08-06	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirill Kudryavtsev	Wranglers (WPG)	D	22	2004-02-05	CAN	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	675,000$	67,500$	61,301$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Foudy	Wranglers (WPG)	C	26	2000-02-04	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	Wranglers (WPG)	D	28	1998-04-14	CAN	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	49,949$	No	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	28	1998-04-10	CAN	No	233 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Strome	Wranglers (WPG)	C	33	1993-07-11	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-11	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	158,929$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wranglers (WPG)	LW	21	2004-11-12	CAN	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2025-07-11	No	No	3	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	49,949$	No	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	28	1998-02-18	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	68,112$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Ostapchuk	Wranglers (WPG)	C	23	2003-05-29	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	45,408$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.78	195 Lbs	6 ft1	2.11	681,944$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	17	16	11	0	40	154	162	165	0	34	7	4	16	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
2	Barons	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	17	16	11	0	36	154	162	165	0	50	10	12	30	0	0	0%	6	1	83.33%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
3	Ice Bats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	17	16	11	0	123	154	162	165	0	107	22	2	57	5	0	0.00%	1	1	0.00%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
4	Lions	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	13	24	37	0	0	17	16	11	0	107	154	162	165	0	125	33	18	58	4	0	0.00%	9	3	66.67%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
5	Nordiks	2	0	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	10	18	28	0	0	17	16	11	0	122	154	162	165	0	112	30	2	38	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
6	Tomahawks	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	17	16	11	0	53	154	162	165	0	64	19	17	33	1	0	0.00%	5	4	20.00%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
	Total	9	4	5	0	0	0	0	0	44	44	0	4	2	2	0	0	0	0	0	20	18	2	5	2	3	0	0	0	0	0	24	26	-2	8	0.444	44	84	128	0	0	17	16	11	0	481	154	162	165	0	492	121	55	232	20	2	10.00%	23	9	60.87%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
	_Since Last GM Reset	9	4	5	0	0	0	0	0	44	44	0	4	2	2	0	0	0	0	0	20	18	2	5	2	3	0	0	0	0	0	24	26	-2	8	0.444	44	84	128	0	0	17	16	11	0	481	154	162	165	0	492	121	55	232	20	2	10.00%	23	9	60.87%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
	_Vs Conference	9	4	5	0	0	0	0	0	44	44	0	4	2	2	0	0	0	0	0	20	18	2	5	2	3	0	0	0	0	0	24	26	-2	8	0.444	44	84	128	0	0	17	16	11	0	481	154	162	165	0	492	121	55	232	20	2	10.00%	23	9	60.87%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50
	_Vs Division	1	3	5	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	2	0	0	0	0	0	6	4	2	0	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	6	3.000	6	12	18	0	0	17	16	11	0	40	154	162	165	0	34	7	4	16	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%	204	148	231	62	104	50

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	8	W1	44	84	128	481	492	121	55	232	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	5	0	0	0	0	44	44

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	2	0	0	0	0	20	18

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	24	26

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
20	2	10.00%	23	9	60.87%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
154	162	165	0	17	16	11	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
206	411	50.12%	196	419	46.78%	72	168	42.86%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
204	148	231	62	104	50

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	1	Nordiks	5	Wranglers	4	L	Sommaire du match
2	8	Wranglers	2	Ice Bats	5	L	Sommaire du match
5	28	Wranglers	4	Barons	5	L	Sommaire du match
6	33	Wranglers	5	Ice Bats	4	W	Sommaire du match
9	47	Tomahawks	7	Wranglers	4	L	Sommaire du match
11	61	Lions	2	Wranglers	6	W	Sommaire du match
14	78	Aces	4	Wranglers	6	W	Sommaire du match
16	87	Wranglers	6	Nordiks	7	L	Sommaire du match
18	102	Wranglers	7	Lions	5	W	Sommaire du match
20	110	Barons	-	Wranglers	-
22	122	Wranglers	-	Tomahawks	-
24	133	Wranglers	-	Barracuda	-
26	141	Ice Bats	-	Wranglers	-
29	157	Nordiks	-	Wranglers	-
32	175	Ice Bats	-	Wranglers	-
36	189	Wranglers	-	Ice Bats	-
38	203	Fighting Pandas	-	Wranglers	-
41	220	Lynx	-	Wranglers	-
43	231	Wranglers	-	Americiens	-
46	241	Wranglers	-	Wombats	-
48	251	Americiens	-	Wranglers	-
51	267	Firebirds	-	Wranglers	-
53	282	Wranglers	-	Broncos	-
55	291	Wranglers	-	Barons	-
56	299	Canucks	-	Wranglers	-
59	315	Quacken	-	Wranglers	-
61	323	Wranglers	-	Barons	-
63	333	Wranglers	-	Aces	-
65	348	Canucks	-	Wranglers	-
68	364	Marlies	-	Wranglers	-
70	375	Wranglers	-	Lynx	-
72	387	Wranglers	-	Griffins	-
73	395	Aces	-	Wranglers	-
75	405	Wranglers	-	Aces	-
77	416	Quacken	-	Wranglers	-
79	424	Wranglers	-	Barracuda	-
82	442	Laval Rocket	-	Wranglers	-
85	455	Wranglers	-	Fighting Pandas	-
87	466	Aces	-	Wranglers	-
89	478	Wranglers	-	Fighting Pandas	-
91	486	Wranglers	-	Laval Rocket	-
93	497	Fighting Pandas	-	Wranglers	-
95	509	Wranglers	-	Admirals	-
96	518	Ice Bats	-	Wranglers	-
99	533	Wranglers	-	Roadrunners	-
102	541	Barons	-	Wranglers	-
105	561	Roadrunners	-	Wranglers	-
107	568	Wranglers	-	Firebirds	-
110	584	Admirals	-	Wranglers	-
112	596	Wranglers	-	Bruins	-
114	605	Wranglers	-	Roadrunners	-
115	614	Broncos	-	Wranglers	-
118	633	Lions	-	Wranglers	-
120	642	Wranglers	-	Lions	-
122	655	Wranglers	-	Orlando Solar Bears	-
124	663	Orlando Solar Bears	-	Wranglers	-
126	674	Wranglers	-	Tomahawks	-
128	684	Bruins	-	Wranglers	-
131	700	Wranglers	-	Newfoundland Regiment	-
133	708	Wranglers	-	Lions	-
134	715	Nordiks	-	Wranglers	-
138	730	Wranglers	-	Nordiks	-
140	738	Nordiks	-	Wranglers	-
142	755	Wranglers	-	Nordiks	-
144	762	Tomahawks	-	Wranglers	-
148	779	Wranglers	-	Tomahawks	-
149	788	Wombats	-	Wranglers	-
152	798	Wranglers	-	Newfoundland Regiment	-
154	809	Tomahawks	-	Wranglers	-
157	825	Wranglers	-	Marlies	-
159	833	Lions	-	Wranglers	-
162	853	Roadrunners	-	Wranglers	-
165	864	Wranglers	-	Canucks	-
167	877	Newfoundland Regiment	-	Wranglers	-
169	887	Wranglers	-	Canucks	-
172	902	Barons	-	Wranglers	-
175	917	Wranglers	-	Quacken	-
177	928	Wranglers	-	Ice Bats	-
178	935	Griffins	-	Wranglers	-
181	948	Wranglers	-	Quacken	-
182	957	Barracuda	-	Wranglers	-
186	974	Barracuda	-	Wranglers	-
188	983	Wranglers	-	Ice Bats	-
192	999	Newfoundland Regiment	-	Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
162,477$	1,227,500$	1,227,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,227,500$	116,559$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	178	8,814$	1,568,892$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 9 \| W: 4 \| L: 5 \| OTL: 0 \| P: 8 GF: 44 \| GA: 44 \| PP%: 10.00% \| PK%: 60.87% DG: Kevin Singh \| Morale : 49 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #110 vs Barons