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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Griffins 1-1-0, 2pts	7	FINAL	4	Wranglers 1-1-0, 2pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTW1
0-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	0-0-0
1-0-1	Derniers 10 matchs	1-1-0
5.50	Buts par match	4.50
4.50	Buts contre par match	5.50
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Griffins
1-1-0, 2pts

FINAL

Wranglers
1-1-0, 2pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTW1
0-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	0-0-0
1-0-1	Derniers 10 matchs	1-1-0
5.50	Buts par match	4.50
4.50	Buts contre par match	5.50
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Wranglers
1-1-0, 2pts

Jour 6

Griffins
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	OTL1
1-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-1-0	10 derniers matchs	1-0-1
4.50	Buts par match	5.50
5.50	Buts contre par match	5.50
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Wranglers
1-1-0, 2pts

Jour 8

Griffins
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	OTL1
1-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-1-0	10 derniers matchs	1-0-1
4.50	Buts par match	5.50
5.50	Buts contre par match	5.50
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Griffins
1-1-0, 2pts

Jour 10

Wranglers
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	OTW1
0-0-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche visiteur	0-0-0
1-0-1	10 derniers matchs	1-1-0
5.50	Buts par match	4.50
4.50	Buts contre par match	4.50
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Mason Appleton 2	Passes Mason Appleton 3

	Points Mason Appleton 5	Plus/Moins Cam Atkinson 1

	Victoires Justus Annunen 1	Pourcentage d’arrêts Justus Annunen 0.846

Statistiques d’équipe
Buts pour 9 4.50 GFG	Tirs pour 85 42.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 50.0% 3 GF	Début de zone offensive 41.5%
Buts contre 11 5.50 GAA	Tirs contre 83 41.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 1 GA	Début de la zone défensive 36.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Villeneuve
	Entraîneur	Lanny McDonald
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mason Appleton	X				100.00	71	56	86	67	70	76	83	70	50	65	65	69	50	69	69	0	87	65	0	30	3	500,000$
2	Vladimir Tarasenko			X		100.00	69	55	95	71	78	76	91	69	50	69	62	59	50	75	73	0	62	65	0	34	1	6,000,000$
3	Connor Zary	X				100.00	64	56	86	71	64	74	88	71	55	65	67	63	54	61	61	0	73	64	0	24	2	500,000$
4	Aatu Raty (R)	X				100.00	80	58	79	69	70	65	59	78	80	63	71	58	51	60	64	0	89	63	0	23	4	500,000$
5	Taylor Raddysh			X		100.00	67	56	88	67	72	71	90	69	50	68	56	60	50	65	65	0	81	63	0	28	1	1,000,000$
6	John Beecher	X				100.00	72	58	83	64	80	69	88	58	71	60	51	69	50	61	64	0	81	61	0	25	3	500,000$
7	Anthony Duclair		X			100.00	64	56	89	66	71	76	66	62	50	61	64	58	53	70	68	0	81	61	0	30	4	1,750,000$
8	Cam Atkinson			X		100.00	55	64	92	64	60	62	61	68	50	59	56	59	50	81	75	0	81	59	0	36	1	500,000$
9	Oliver Wahlstrom			X		100.00	68	65	86	66	74	66	63	65	50	61	51	60	68	66	65	0	81	59	0	25	1	500,000$
10	Riley Tufte		X			100.00	50	43	68	57	83	50	51	49	50	50	49	50	50	66	64	0	81	52	0	28	3	500,000$
11	Erik Gustafsson				X	100.00	61	58	83	73	67	70	76	70	50	66	50	64	55	76	73	0	64	64	0	34	3	1,000,000$
12	Parker Wotherspoon				X	100.00	74	57	90	62	68	73	73	69	50	60	54	71	55	68	69	0	86	64	0	28	3	500,000$
13	Tyler Tucker				X	100.00	78	77	74	61	73	65	63	65	50	55	56	70	56	63	66	0	83	62	0	26	3	850,000$
14	Nikolas Matinpalo (R)				X	100.00	66	60	75	61	76	63	63	65	50	56	52	67	55	66	67	0	81	61	0	27	1	500,000$
15	Tyson Barrie				X	100.00	60	58	84	65	70	52	55	61	50	55	52	60	65	79	75	0	83	59	0	34	1	1,500,000$
Rayé
1	Justin Brazeau			X		100.00	78	56	93	69	82	70	86	68	50	64	64	60	50	65	64	0	66	64	0	28	3	500,000$
2	Zack Ostapchuk (R)	X				100.00	79	65	81	63	77	65	71	58	65	58	50	63	50	56	58	0	31	58	0	22	2	500,000$
3	Joshua Roy (R)			X		100.00	50	55	90	57	68	51	53	50	50	50	50	50	51	61	62	0	23	51	0	22	2	500,000$
4	Liam Foudy	X				100.00	50	35	89	57	66	50	50	50	50	50	50	50	50	60	61	0	23	51	0	26	2	500,000$
5	Sonny Milano		X			100.00	50	35	89	57	69	50	50	50	50	50	50	50	50	67	65	0	23	51	0	29	1	500,000$
6	Samuel Honzek		X			100.00	50	40	79	57	67	50	52	50	50	50	50	50	50	51	55	0	23	50	0	21	4	550,000$
7	Juuso Välimäki				X	100.00	63	58	83	61	72	70	66	64	50	56	50	71	55	66	68	0	59	62	0	27	2	500,000$
8	Ben Hutton				X	100.00	52	50	99	57	75	50	53	50	50	50	50	51	55	74	72	0	23	54	0	33	1	500,000$
9	Kirill Kudryavtsev				X	100.00	50	35	94	57	71	50	52	50	50	50	50	50	55	55	61	0	22	52	0	22	3	675,000$
10	Matt Kiersted				X	100.00	50	45	53	57	64	50	52	50	50	51	50	50	55	65	69	0	23	52	0	28	4	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	54	84	63	71	63	66	61	53	58	55	59	53	66	66	0	60	59

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justus Annunen (R)	100.00	70	77	74	78	68	79	72	69	69	54	50	61	64	0	75	69	0	26	2	500,000$
2	Arturs Silovs (R)	100.00	55	65	62	77	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	88	55	0	25	2	2,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	71	68	78	59	65	61	60	60	52	50	60	61	0	82	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lanny McDonald	75	85	95	80	70	80	1	CAN	72	5	500,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Mason Appleton	Wranglers (WPG)	C	2	2	3	5	-2	0	6	5	15	3	10	13.33%	1	54	27.32	1	2	3	1	3	0	4	1	0	52.73%	55	1.83	1	0	0
2	Vladimir Tarasenko	Wranglers (WPG)	RW	2	2	2	4	-3	0	3	4	12	2	6	16.67%	0	57	28.73	1	2	3	2	3	1	3	0	0	68.75%	16	1.39	0	1	0
3	Aatu Raty	Wranglers (WPG)	C	2	1	2	3	-1	2	2	4	9	3	12	11.11%	0	36	18.33	0	0	0	3	6	0	2	0	0	68.00%	50	1.64	1	0	0
4	Cam Atkinson	Wranglers (WPG)	RW	2	2	1	3	1	0	0	0	5	2	2	40.00%	1	32	16.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	1.82	0	0	1
5	Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	2	1	2	3	-2	0	3	0	7	1	2	14.29%	0	49	24.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	1.21	0	1	0
6	Tyson Barrie	Wranglers (WPG)	D	2	0	2	2	-2	2	3	0	0	0	0	0%	2	36	18.39	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1.09	0	0	0
7	Anthony Duclair	Wranglers (WPG)	LW	2	0	2	2	0	0	1	3	5	2	4	0%	1	34	17.08	0	1	1	0	3	0	0	0	0	0%	1	1.17	0	0	0
8	Tyler Tucker	Wranglers (WPG)	D	2	0	2	2	0	0	3	2	4	2	5	0%	2	34	17.48	0	1	1	3	4	0	2	0	0	0%	0	1.14	0	0	1
9	Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	2	0	1	1	0	0	1	7	8	1	5	0%	0	34	17.04	0	0	0	0	0	0	2	0	0	70.45%	44	0.59	0	0	0
10	Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	2	0	1	1	-1	0	6	4	9	1	4	0%	1	33	16.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0.60	0	0	0
11	Parker Wotherspoon	Wranglers (WPG)	D	2	1	0	1	-2	0	7	3	5	1	2	20.00%	4	52	26.48	1	0	1	4	4	0	4	0	1	0%	0	0.38	0	0	0
12	John Beecher	Wranglers (WPG)	C	2	0	0	0	-3	0	3	1	1	1	2	0%	1	26	13.43	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	28	0	0	0	0
13	Nikolas Matinpalo	Wranglers (WPG)	D	2	0	0	0	-2	0	5	2	0	1	1	0%	2	37	18.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0
14	Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	2	0	0	0	-2	4	4	0	2	0	1	0%	2	46	23.10	0	0	0	0	5	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				28	9	18	27	-19	8	47	35	82	20	56	10.98%	17	568	20.29	3	6	9	13	31	1	21	1	1	62.00%	200	0.95	2	2	2

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG
1	Justus Annunen	Wranglers (WPG)	2	1	0	0.846	5.39	89	8	52	0	2	0
2	Arturs Silovs	Wranglers (WPG)	1	0	1	0.903	5.14	35	3	31	0	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			3	1	1	0.867	5.32	124	11	83		2	2

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Raty	Wranglers (WPG)	C	23	2002-11-14	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-21	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anthony Duclair	Wranglers (WPG)	LW	30	1995-08-26	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	112,500$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Wranglers (WPG)	G	25	2001-03-22	LVA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-06-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	160,714$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hutton	Wranglers (WPG)	D	33	1993-04-20	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Atkinson	Wranglers (WPG)	RW	36	1989-06-05	USA	No	178 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	24	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-02-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Gustafsson	Wranglers (WPG)	D	34	1992-03-14	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	64,286$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Beecher	Wranglers (WPG)	C	25	2001-04-05	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Wranglers (WPG)	RW	22	2003-08-06	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Brazeau	Wranglers (WPG)	RW	28	1998-02-02	CAN	No	227 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justus Annunen	Wranglers (WPG)	G	26	2000-03-11	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-07-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juuso Välimäki	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-06	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirill Kudryavtsev	Wranglers (WPG)	D	22	2004-02-05	RUS	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	675,000$	67,500$	43,393$	No	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Foudy	Wranglers (WPG)	C	26	2000-02-04	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Appleton	Wranglers (WPG)	C	30	1996-01-15	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	Wranglers (WPG)	D	28	1998-04-14	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	35,357$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolas Matinpalo	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-05	FIN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-24	No	No	1	2025-04-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	25	2000-06-13	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Wotherspoon	Wranglers (WPG)	D	28	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	28	1998-04-10	USA	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wranglers (WPG)	LW	21	2004-11-12	SVK	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2025-07-11	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	35,357$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sonny Milano	Wranglers (WPG)	LW	29	1996-05-12	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	28	1998-02-18	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	64,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Tucker	Wranglers (WPG)	D	26	2000-03-01	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	850,000$	85,000$	54,643$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Barrie	Wranglers (WPG)	D	34	1991-07-26	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	96,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladimir Tarasenko	Wranglers (WPG)	RW	34	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	6,000,000$	600,000$	385,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Ostapchuk	Wranglers (WPG)	C	22	2003-05-29	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	32,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	27.44	200 Lbs	6 ft2	2.30	921,296$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko	40	1	2	2
2	Riley Tufte	Aatu Raty		30	1	2	2
3	Vladimir Tarasenko	Connor Zary	Taylor Raddysh	20	1	2	2
4	Mason Appleton	John Beecher	Oliver Wahlstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	40	1	2	2
2	Tyler Tucker		30	1	2	2
3	Nikolas Matinpalo	Tyson Barrie	20	1	2	2
4		Parker Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko	60	1	2	2
2	Riley Tufte	Aatu Raty		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Mason Appleton	60	1	2	2
2	Aatu Raty	Connor Zary	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	60	1	2	2		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Mason Appleton	40	1	2	2	Tyler Tucker		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Mason Appleton	60	1	2	2
2	Aatu Raty	Connor Zary	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko		Parker Wotherspoon

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko		Parker Wotherspoon

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Atkinson, Taylor Raddysh, John Beecher	Cam Atkinson, Taylor Raddysh	John Beecher

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikolas Matinpalo, Tyson Barrie, Tyler Tucker	Nikolas Matinpalo	Tyson Barrie, Tyler Tucker

Tirs de pénalité
Vladimir Tarasenko, Mason Appleton, Aatu Raty, Connor Zary,

Gardien
#1 : Justus Annunen, #2 : Arturs Silovs

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	18	27	0	0	4	1	3	1	85	32	21	27	5	83	18	8	49	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	51	83	61.45%	46	73	63.01%	27	44	61.36%	61	44	36	12	27	15
	Total	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	18	27	0	0	4	1	3	1	85	32	21	27	5	83	18	8	49	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	51	83	61.45%	46	73	63.01%	27	44	61.36%	61	44	36	12	27	15
	_Since Last GM Reset	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	18	27	0	0	4	1	3	1	85	32	21	27	5	83	18	8	49	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	51	83	61.45%	46	73	63.01%	27	44	61.36%	61	44	36	12	27	15
	_Vs Conference	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	18	27	0	0	4	1	3	1	85	32	21	27	5	83	18	8	49	6	3	50.00%	4	1	75.00%	0	51	83	61.45%	46	73	63.01%	27	44	61.36%	61	44	36	12	27	15

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
2	2	OTW1	9	18	27	85	83	18	8	49	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	9	11

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	9	11

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	1	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
6	3	50.00%	4	1	75.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
32	21	27	5	4	1	3	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
51	83	61.45%	46	73	63.01%	27	44	61.36%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
61	44	36	12	27	15

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	6	Griffins	7	Wranglers	4	L		Sommaire du match
4	14	Griffins	4	Wranglers	5	W	X	Sommaire du match
6	22	Wranglers	-	Griffins	-
8	30	Wranglers	-	Griffins	-
10	38	Griffins	-	Wranglers	-
12	46	Wranglers	-	Griffins	-
14	54	Griffins	-	Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,487,500$	2,487,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	27	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	9	0$	0$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 2 \| W: 1 \| L: 1 GF: 9 \| GA: 11 \| PP%: 50.00% \| PK%: 75.00% DG: Dan Villeneuve \| Morale : 81 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #22 vs Griffins