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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wranglers 21-13-2, 44pts	8	FINAL	2	Bruins 10-20-5, 25pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
11-7-0	Fiche domicile	4-11-3
10-6-2	Fiche domicile	6-9-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	2-8-0
4.86	Buts par match	3.31
4.44	Buts contre par match	4.74
15.63%	Pourcentage en avantage numérique	23.29%
72.07%	Pourcentage en désavantage numérique	69.00%

Bruins
10-20-5, 25pts

FINAL

Wranglers
21-13-2, 44pts

Team Stats
L3	Séquence	W3
4-11-3	Fiche domicile	11-7-0
6-9-2	Fiche domicile	10-6-2
2-8-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.31	Buts par match	4.86
4.74	Buts contre par match	4.44
23.29%	Pourcentage en avantage numérique	15.63%
69.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.07%

Wranglers
21-13-2, 44pts

Jour 80

Broncos
13-16-5, 31pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
11-7-0	Fiche domicile	8-10-0
10-6-2	Fiche visiteur	5-6-5
6-4-0	10 derniers matchs	3-5-2
4.86	Buts par match	3.53
4.44	Buts contre par match	3.53
15.63%	Pourcentage en avantage numérique	20.55%
72.07%	Pourcentage en désavantage numérique	61.76%

Quacken
19-15-1, 39pts

Jour 82

Wranglers
21-13-2, 44pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
11-6-0	Fiche domicile	11-7-0
8-9-1	Fiche visiteur	10-6-2
5-5-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.80	Buts par match	4.86
3.60	Buts contre par match	4.86
28.17%	Pourcentage en avantage numérique	15.63%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	72.07%

Ice Bats
12-16-7, 31pts

Jour 84

Wranglers
21-13-2, 44pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W3
5-10-2	Fiche domicile	11-7-0
7-6-5	Fiche visiteur	10-6-2
3-6-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.91	Buts par match	4.86
4.86	Buts contre par match	4.86
18.67%	Pourcentage en avantage numérique	15.63%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.07%

Meneurs d'équipe
	Buts Oliver Wahlstrom 3	Passes Oliver Wahlstrom 10

	Points Oliver Wahlstrom 13	Plus/Moins Oliver Wahlstrom -1

Statistiques d’équipe
Buts pour 175 4.86 GFG	Tirs pour 1677 46.58 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.6% 10 GF	Début de zone offensive 41.7%
Buts contre 160 4.44 GAA	Tirs contre 1382 38.39 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.1%% 31 GA	Début de la zone défensive 38.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Villeneuve
	Entraîneur	Lanny McDonald
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vladimir Tarasenko			X		100.00	69	55	95	71	78	76	91	68	50	68	61	59	50	74	72	0	34	65	0	34	1	6,000,000$
2	Connor Zary	X				100.00	60	55	86	73	63	78	72	72	53	67	70	60	53	58	62	0	32	64	0	24	2	500,000$
3	Mason Appleton	X				100.00	70	56	86	67	70	76	83	68	50	63	62	69	50	68	68	0	59	64	0	29	3	500,000$
4	Justin Brazeau			X		100.00	78	56	93	69	82	70	86	67	50	62	62	60	50	64	63	0	59	63	0	27	3	500,000$
5	Taylor Raddysh			X		100.00	67	56	88	67	72	71	90	68	50	67	55	60	50	64	64	0	59	62	0	27	1	1,000,000$
6	John Beecher	X				100.00	72	58	83	63	79	69	88	58	70	60	50	70	50	60	63	0	59	61	0	24	3	500,000$
7	Anthony Duclair		X			100.00	64	56	88	66	71	76	66	61	50	60	64	59	53	69	67	0	59	61	0	30	4	1,750,000$
8	Cam Atkinson			X		100.00	56	64	91	65	61	62	61	68	50	59	56	59	50	80	74	0	59	59	0	36	1	500,000$
9	Oliver Wahlstrom			X		100.00	68	65	86	66	74	66	63	65	50	60	52	61	68	65	64	0	57	59	0	25	1	500,000$
10	Zack Ostapchuk (R)	X				100.00	79	65	81	63	77	65	71	58	65	58	50	63	50	56	58	0	59	58	0	22	2	500,000$
11	Riley Tufte		X			100.00	50	43	67	57	83	50	51	50	50	50	50	50	50	65	63	0	59	52	0	27	3	500,000$
12	Erik Gustafsson				X	100.00	61	58	83	73	67	70	76	70	50	66	50	64	55	76	73	0	53	64	0	33	3	1,000,000$
13	Parker Wotherspoon				X	100.00	73	57	90	62	68	73	73	65	50	56	50	70	55	67	68	0	59	63	0	28	3	500,000$
14	Tyler Tucker				X	100.00	77	77	74	61	73	65	63	63	50	54	52	70	56	62	65	0	59	62	0	25	3	850,000$
15	Juuso Välimäki				X	100.00	63	58	83	61	72	70	66	63	50	54	50	70	55	65	67	0	59	61	0	27	2	500,000$
16	Nikolas Matinpalo (R)				X	100.00	65	60	75	61	76	63	63	63	50	54	50	67	55	65	66	0	59	60	0	27	1	500,000$
17	Tyson Barrie				X	100.00	60	58	84	65	70	52	55	60	50	53	50	60	65	78	74	0	59	58	0	34	1	1,500,000$
Rayé
1	Joshua Roy (R)			X		100.00	50	55	90	57	68	51	53	50	50	50	50	50	51	61	62	0	20	51	0	22	2	500,000$
2	Liam Foudy	X				100.00	50	35	89	57	66	50	50	50	50	50	50	50	50	60	61	0	20	51	0	25	2	500,000$
3	Sonny Milano		X			100.00	50	35	89	57	69	50	50	50	50	50	50	50	50	67	65	0	20	51	0	29	1	500,000$
4	Samuel Honzek		X			100.00	50	40	79	57	67	50	52	50	50	50	50	50	50	51	55	0	20	50	0	21	4	550,000$
5	Ben Hutton				X	100.00	52	50	99	57	75	50	53	50	50	50	50	51	55	74	72	0	42	54	0	32	1	500,000$
6	Kirill Kudryavtsev				X	100.00	50	35	94	57	71	50	52	50	50	50	50	50	55	55	61	0	40	52	0	21	3	675,000$
7	Matt Kiersted				X	100.00	50	45	53	57	64	50	52	50	50	51	50	50	55	65	69	0	20	52	0	27	4	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	54	84	63	72	63	66	60	52	57	54	59	53	65	66	0	47	58

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justus Annunen (R)	100.00	70	77	74	78	68	78	71	68	68	54	50	60	63	0	48	68	0	25	2	500,000$
2	Arturs Silovs (R)	100.00	55	65	62	77	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	68	55	0	24	2	2,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	71	68	78	59	64	61	59	59	52	50	59	61	0	58	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lanny McDonald	75	85	95	80	70	80	1	CAN	72	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	FO%	FOT	P/20	S2	S3
1	Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	18	3	10	13	-1	31	25	44	6	46	6.82%	4	431	23.96	1	3	4	8	27	0	9	48.98%	49	0.60	2	1
2	Anthony Beauvillier	Winnipeg Jets	LW	3	1	0	1	0	4	5	18	3	6	5.56%	2	75	25.29	0	0	0	2	2	1	6	55.56%	9	0.26	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				21	4	10	14	-1	35	30	62	9	52	6.45%	6	507	24.15	1	3	4	10	30	1	16	50.00%	58	0.55	2	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anthony Duclair	Wranglers (WPG)	LW	30	1995-08-26	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	100,139$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Wranglers (WPG)	G	24	2001-03-22	LVA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-06-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	143,056$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hutton	Wranglers (WPG)	D	32	1993-04-20	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Atkinson	Wranglers (WPG)	RW	36	1989-06-05	USA	No	178 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	24	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-02-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Gustafsson	Wranglers (WPG)	D	33	1992-03-14	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	57,222$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Beecher	Wranglers (WPG)	C	24	2001-04-05	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Wranglers (WPG)	RW	22	2003-08-06	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Brazeau	Wranglers (WPG)	RW	27	1998-02-02	CAN	No	227 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justus Annunen	Wranglers (WPG)	G	25	2000-03-11	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-07-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juuso Välimäki	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-06	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirill Kudryavtsev	Wranglers (WPG)	D	21	2004-02-05	RUS	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	675,000$	67,500$	38,625$	No	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Foudy	Wranglers (WPG)	C	25	2000-02-04	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Appleton	Wranglers (WPG)	C	29	1996-01-15	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	Wranglers (WPG)	D	27	1998-04-14	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	31,472$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolas Matinpalo	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-05	FIN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-24	No	No	1	2025-04-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	25	2000-06-13	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Wotherspoon	Wranglers (WPG)	D	28	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	27	1998-04-10	USA	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wranglers (WPG)	LW	21	2004-11-12	SVK	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2025-07-11	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	31,472$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sonny Milano	Wranglers (WPG)	LW	29	1996-05-12	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	27	1998-02-18	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	57,222$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Tucker	Wranglers (WPG)	D	25	2000-03-01	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	850,000$	85,000$	48,639$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Barrie	Wranglers (WPG)	D	34	1991-07-26	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	85,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladimir Tarasenko	Wranglers (WPG)	RW	34	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	6,000,000$	600,000$	343,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Ostapchuk	Wranglers (WPG)	C	22	2003-05-29	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	28,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	27.12	201 Lbs	6 ft2	2.23	937,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				35	1	2	2
3				15	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	6	2	2	0	1	1	0	0	22	23	-1	3	0	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	3	2	0	0	0	1	0	0	13	9	4	7	0.583	22	42	64	1	0	67	57	47	5	243	533	559	568	24	173	55	54	100	16	3	18.75%	21	5	76.19%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
2	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	17	26	0	0	67	57	47	5	51	533	559	568	24	41	13	6	17	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
3	Americiens	2	1	1	0	0	0	0	0	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	13	24	37	0	0	67	57	47	5	114	533	559	568	24	130	46	6	41	5	1	20.00%	4	3	25.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
4	Barons	4	2	1	0	0	0	1	0	19	13	6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	0	0	0	0	1	0	11	6	5	6	0.750	19	33	52	0	0	67	57	47	5	191	533	559	568	24	145	33	22	84	7	1	14.29%	10	3	70.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
5	Barracuda	4	1	1	0	0	1	1	0	18	18	0	3	1	1	0	0	0	1	0	14	13	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	5	0.625	18	32	50	0	0	67	57	47	5	188	533	559	568	24	166	46	31	103	5	0	0.00%	13	5	61.54%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
6	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	14	23	37	0	0	67	57	47	5	89	533	559	568	24	61	16	16	44	2	1	50.00%	8	0	100.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
7	Butter Knives	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	67	57	47	5	67	533	559	568	24	38	18	4	24	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
8	Canucks	3	1	1	0	1	0	0	0	18	16	2	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	4	0.667	18	34	52	0	0	67	57	47	5	162	533	559	568	24	103	37	22	75	3	1	33.33%	12	3	75.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
9	Fighting Pandas	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	8	15	23	0	0	67	57	47	5	83	533	559	568	24	74	17	4	41	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
10	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	67	57	47	5	42	533	559	568	24	48	8	10	16	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
11	Ice Bats	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	11	17	0	0	67	57	47	5	54	533	559	568	24	40	12	6	25	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
12	Lions	3	2	1	0	0	0	0	0	14	15	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	4	0.667	14	27	41	0	0	67	57	47	5	156	533	559	568	24	142	45	18	86	4	0	0.00%	9	3	66.67%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
13	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	67	57	47	5	40	533	559	568	24	26	13	6	12	0	0	0%	3	1	66.67%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
14	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	9	18	27	0	0	67	57	47	5	76	533	559	568	24	79	23	12	51	6	0	0.00%	5	1	80.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
15	Quacken	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	13	22	35	0	0	67	57	47	5	88	533	559	568	24	73	17	14	40	1	0	0.00%	7	4	42.86%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
16	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	67	57	47	5	33	533	559	568	24	43	11	8	21	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
	Total	36	17	13	0	2	2	2	0	175	160	15	18	9	7	0	1	0	1	0	84	79	5	18	8	6	0	1	2	1	0	91	81	10	44	0.611	175	322	497	1	0	67	57	47	5	1677	533	559	568	24	1382	410	239	780	64	10	15.63%	111	31	72.07%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
	_Since Last GM Reset	36	17	13	0	2	2	2	0	175	160	15	18	9	7	0	1	0	1	0	84	79	5	18	8	6	0	1	2	1	0	91	81	10	44	0.611	175	322	497	1	0	67	57	47	5	1677	533	559	568	24	1382	410	239	780	64	10	15.63%	111	31	72.07%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
	_Vs Conference	23	11	6	0	2	2	2	0	110	97	13	12	5	5	0	1	0	1	0	54	52	2	11	6	1	0	1	2	1	0	56	45	11	32	0.696	110	201	311	1	0	67	57	47	5	1082	533	559	568	24	842	245	167	513	38	6	15.79%	76	24	68.42%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200
	_Vs Division	16	8	5	0	2	2	2	0	72	72	0	9	4	5	0	1	0	1	0	41	42	-1	7	4	0	0	1	2	1	0	31	30	1	26	0.813	72	132	204	1	0	67	57	47	5	714	533	559	568	24	558	166	129	339	27	4	14.81%	56	17	69.64%	0	624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%	749	526	987	262	440	200

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
36	44	W3	175	322	497	1677	1382	410	239	780	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	17	13	2	2	2	0	175	160

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	7	1	0	1	0	84	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	8	6	1	2	1	0	91	81

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
64	10	15.63%	111	31	72.07%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
533	559	568	24	67	57	47	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
624	1425	43.79%	524	1301	40.28%	274	688	39.83%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
749	526	987	262	440	200

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	4	Wranglers	6	Barons	2	W			Sommaire du match
5	19	Barons	5	Wranglers	4	L			Sommaire du match
7	28	Barons	2	Wranglers	4	W			Sommaire du match
9	42	Wranglers	5	Barons	4	W	X	X	Sommaire du match
11	48	Wranglers	4	Barracuda	5	L	X		Sommaire du match
13	57	Quacken	5	Wranglers	7	W			Sommaire du match
15	72	Wranglers	2	Aces	3	L	X		Sommaire du match
17	79	Wranglers	7	Canucks	6	W	X		Sommaire du match
18	87	Canucks	4	Wranglers	2	L			Sommaire du match
19	93	Wranglers	7	Lions	6	W			Sommaire du match
22	108	Aces	5	Wranglers	1	L			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
27	130	Barracuda	5	Wranglers	6	W			Sommaire du match
28	136	Wranglers	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
31	149	Barracuda	6	Wranglers	7	W	X	X	Sommaire du match
34	167	Lions	3	Wranglers	5	W			Sommaire du match
37	176	Wranglers	6	Marlies	7	L			Sommaire du match
40	188	Marlies	1	Wranglers	3	W			Sommaire du match
44	208	Aces	6	Wranglers	4	L			Sommaire du match
46	217	Wranglers	1	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
48	227	Wranglers	5	Americiens	6	L			Sommaire du match
49	233	Admirals	5	Wranglers	9	W			Sommaire du match
51	248	Wranglers	6	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
52	255	Canucks	6	Wranglers	9	W			Sommaire du match
55	271	Fighting Pandas	8	Wranglers	2	L			Sommaire du match
57	282	Wranglers	4	Aces	2	W			Sommaire du match
59	294	Aces	3	Wranglers	4	W	X		Sommaire du match
61	304	Wranglers	2	Lions	6	L			Sommaire du match
63	315	Wranglers	6	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
65	323	Americiens	4	Wranglers	8	W			Sommaire du match
68	338	Firebirds	6	Wranglers	2	L			Sommaire du match
70	346	Wranglers	3	Lynx	4	L			Sommaire du match
72	359	Barracuda	2	Wranglers	1	L			Sommaire du match
74	370	Wranglers	7	Aces	4	W			Sommaire du match
76	377	Wranglers	8	Bruins	2	W			Sommaire du match
77	386	Bruins	3	Wranglers	6	W			Sommaire du match
80	400	Wranglers	-	Broncos	-
82	411	Quacken	-	Wranglers	-
84	423	Ice Bats	-	Wranglers	-
85	430	Wranglers	-	Firebirds	-
89	448	Nordiks	-	Wranglers	-
92	460	Wranglers	-	Lions	-
94	469	Firebirds	-	Wranglers	-
96	477	Wranglers	-	Marlies	-
98	490	Lions	-	Wranglers	-
101	507	Wranglers	-	Wombats	-
102	513	Roadrunners	-	Wranglers	-
105	529	Wranglers	-	Wombats	-
107	536	Ice Bats	-	Wranglers	-
109	549	Wranglers	-	Nordiks	-
110	557	Wranglers	-	Ice Bats	-
112	564	Canucks	-	Wranglers	-
114	579	Barons	-	Wranglers	-
117	592	Wranglers	-	Nordiks	-
119	600	Nordiks	-	Wranglers	-
121	610	Wranglers	-	Barracuda	-
122	620	Wranglers	-	Admirals	-
124	629	Americiens	-	Wranglers	-
126	644	Wranglers	-	Ice Bats	-
128	651	Tomahawks	-	Wranglers	-
131	665	Wranglers	-	Quacken	-
132	672	Wombats	-	Wranglers	-
136	691	Tomahawks	-	Wranglers	-
139	707	Wranglers	-	Quacken	-
140	714	Quacken	-	Wranglers	-
145	733	Butter Knives	-	Wranglers	-
147	746	Wranglers	-	Griffins	-
148	756	Barons	-	Wranglers	-
151	772	Griffins	-	Wranglers	-
153	782	Wranglers	-	Canucks	-
155	788	Wranglers	-	Tomahawks	-
157	798	Griffins	-	Wranglers	-
158	807	Wranglers	-	Tomahawks	-
161	821	Butter Knives	-	Wranglers	-
163	829	Wranglers	-	Barracuda	-
166	841	Lynx	-	Wranglers	-
167	844	Wranglers	-	Barons	-
171	863	Broncos	-	Wranglers	-
172	870	Wranglers	-	Griffins	-
175	882	Broncos	-	Wranglers	-
176	887	Wranglers	-	Barons	-
177	894	Wranglers	-	Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
23	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,093,263$	2,437,500$	2,437,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,437,500$	879,398$	26	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	103	16,319$	1,680,857$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 36 \| W: 21 \| L: 13 \| OTL: 2 \| P: 44 GF: 175 \| GA: 160 \| PP%: 15.63% \| PK%: 72.07% DG: Dan Villeneuve \| Morale : 57 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #400 vs Broncos