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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wombats 34-18-9, 77pts	5	FINAL	6	Wranglers 36-21-6, 78pts

Team Stats
OTW1	Séquence	W1
17-13-3	Fiche domicile	20-10-2
17-5-6	Fiche domicile	16-11-4
8-1-1	Derniers 10 matchs	9-1-0
4.41	Buts par match	4.67
3.97	Buts contre par match	4.33
19.86%	Pourcentage en avantage numérique	23.89%
84.75%	Pourcentage en désavantage numérique	75.56%

Tomahawks
38-23-4, 80pts

FINAL

Wranglers
36-21-6, 78pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
22-10-0	Fiche domicile	20-10-2
16-13-4	Fiche domicile	16-11-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	9-1-0
5.09	Buts par match	4.67
4.68	Buts contre par match	4.33
23.68%	Pourcentage en avantage numérique	23.89%
71.84%	Pourcentage en désavantage numérique	75.56%

Wranglers
36-21-6, 78pts

Jour 139

Quacken
33-26-3, 69pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
20-10-2	Fiche domicile	20-12-0
16-11-4	Fiche visiteur	13-14-3
9-1-0	10 derniers matchs	5-5-0
4.67	Buts par match	3.85
4.33	Buts contre par match	3.85
23.89%	Pourcentage en avantage numérique	29.69%
75.56%	Pourcentage en désavantage numérique	78.76%

Quacken
33-26-3, 69pts

Jour 140

Wranglers
36-21-6, 78pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
20-12-0	Fiche domicile	20-10-2
13-14-3	Fiche visiteur	16-11-4
5-5-0	10 derniers matchs	9-1-0
3.85	Buts par match	4.67
3.73	Buts contre par match	4.67
29.69%	Pourcentage en avantage numérique	23.89%
78.76%	Pourcentage en désavantage numérique	75.56%

Butter Knives
27-28-7, 61pts

Jour 145

Wranglers
36-21-6, 78pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
16-13-3	Fiche domicile	20-10-2
11-15-4	Fiche visiteur	16-11-4
3-5-2	10 derniers matchs	9-1-0
4.77	Buts par match	4.67
5.06	Buts contre par match	4.67
21.32%	Pourcentage en avantage numérique	23.89%
75.80%	Pourcentage en désavantage numérique	75.56%

Meneurs d'équipe
	Buts Aatu Raty 37	Passes Aatu Raty 37

	Points Aatu Raty 74	Plus/Moins Aatu Raty 22

	Victoires Justus Annunen 9	Pourcentage d’arrêts Justus Annunen 0.912

Statistiques d’équipe
Buts pour 294 4.67 GFG	Tirs pour 2725 43.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.9% 27 GF	Début de zone offensive 40.4%
Buts contre 273 4.33 GAA	Tirs contre 2479 39.35 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.6%% 44 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Villeneuve
	Entraîneur	Lanny McDonald
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vladimir Tarasenko			X		100.00	69	55	95	71	78	76	91	69	50	69	62	59	50	74	72	0	46	65	0	34	1	6,000,000$
2	Mason Appleton	X				100.00	70	56	86	67	70	76	83	69	50	64	62	69	50	68	68	0	73	64	0	30	3	500,000$
3	Aatu Raty (R)	X				100.00	79	58	79	69	70	65	59	77	79	62	71	58	51	59	63	0	85	63	0	23	4	500,000$
4	Connor Zary	X				100.00	64	56	85	70	63	74	88	70	55	63	66	63	54	60	60	0	47	63	0	24	2	500,000$
5	Justin Brazeau			X		100.00	78	56	93	69	82	70	86	68	50	63	63	60	50	64	63	0	76	63	0	28	3	500,000$
6	Taylor Raddysh			X		100.00	67	56	88	67	72	71	90	68	50	67	55	60	50	64	64	0	71	62	0	28	1	1,000,000$
7	John Beecher	X				100.00	72	58	83	63	79	69	88	58	70	60	50	69	50	60	63	0	68	61	0	24	3	500,000$
8	Anthony Duclair		X			100.00	64	56	88	66	71	76	66	61	50	60	65	59	53	69	67	0	72	61	0	30	4	1,750,000$
9	Cam Atkinson			X		100.00	56	64	91	65	61	62	61	68	50	59	56	59	50	80	74	0	70	59	0	36	1	500,000$
10	Oliver Wahlstrom			X		100.00	68	65	86	66	74	66	63	65	50	60	52	60	68	65	64	0	66	59	0	25	1	500,000$
11	Riley Tufte		X			100.00	50	43	67	57	83	50	51	50	50	50	50	50	50	65	63	0	71	52	0	27	3	500,000$
12	Parker Wotherspoon				X	100.00	74	57	90	62	68	73	73	66	50	57	54	70	55	67	68	0	77	64	0	28	3	500,000$
13	Juuso Välimäki				X	100.00	63	58	83	61	72	70	66	64	50	56	50	71	55	65	67	0	74	62	0	27	2	500,000$
14	Tyler Tucker				X	100.00	77	77	74	61	73	65	63	64	50	55	55	70	56	62	65	0	75	62	0	25	3	850,000$
15	Nikolas Matinpalo (R)				X	100.00	65	60	75	61	76	63	63	63	50	54	50	67	55	65	66	0	68	61	0	27	1	500,000$
16	Tyson Barrie				X	100.00	60	58	84	65	70	52	55	60	50	53	50	60	65	78	74	0	70	58	0	34	1	1,500,000$
17	Ben Hutton				X	100.00	52	50	99	57	75	50	53	50	50	50	50	51	55	74	72	0	23	54	0	32	1	500,000$
Rayé
1	Zack Ostapchuk (R)	X				100.00	79	65	81	63	77	65	71	58	65	58	50	63	50	56	58	0	47	58	0	22	2	500,000$
2	Joshua Roy (R)			X		100.00	50	55	90	57	68	51	53	50	50	50	50	50	51	61	62	0	20	51	0	22	2	500,000$
3	Liam Foudy	X				100.00	50	35	89	57	66	50	50	50	50	50	50	50	50	60	61	0	20	51	0	26	2	500,000$
4	Sonny Milano		X			100.00	50	35	89	57	69	50	50	50	50	50	50	50	50	67	65	0	20	51	0	29	1	500,000$
5	Samuel Honzek		X			100.00	50	40	79	57	67	50	52	50	50	50	50	50	50	51	55	0	20	50	0	21	4	550,000$
6	Kirill Kudryavtsev				X	100.00	50	35	94	57	71	50	52	50	50	50	50	50	55	55	61	0	19	52	0	22	3	675,000$
7	Matt Kiersted				X	100.00	50	45	53	57	64	50	52	50	50	51	50	50	55	65	69	0	20	52	0	27	4	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	54	84	63	72	62	66	60	53	57	55	59	53	65	65	0	54	58

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justus Annunen (R)	100.00	70	77	74	78	68	79	72	68	69	54	50	60	63	0	61	68	0	25	2	500,000$
2	Arturs Silovs (R)	100.00	55	65	62	77	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	83	55	0	24	2	2,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	71	68	78	59	65	61	59	60	52	50	59	61	0	72	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lanny McDonald	75	85	95	80	70	80	1	CAN	72	5	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Aatu Raty	Wranglers (WPG)	C	64	37	37	74	22	14	0	123	118	249	74	185	14.86%	10	1114	17.42	5	7	12	18	70	1	40	4	3	63.57%	884	2	1.33	1	1	0	10	5	1
2	Justin Brazeau	Wranglers (WPG)	RW	15	7	11	18	8	2	0	26	20	68	20	51	10.29%	7	280	18.67	1	1	2	3	21	0	0	2	0	43.48%	23	1	1.29	0	0	0	2	0	2
3	Mason Appleton	Wranglers (WPG)	C	15	4	14	18	0	10	0	23	32	55	15	43	7.27%	3	367	24.51	0	2	2	3	20	0	33	3	0	53.52%	284	0	0.98	0	0	0	0	1	0
4	Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	33	3	13	16	-6	2	0	43	39	70	9	56	4.29%	4	607	18.41	1	3	4	8	27	0	9	0	0	50.00%	62	0	0.53	0	0	0	0	2	1
5	Parker Wotherspoon	Wranglers (WPG)	D	15	8	8	16	1	6	0	50	15	31	8	16	25.81%	21	354	23.66	2	1	3	12	23	1	32	1	0	0%	0	0	0.90	0	0	0	2	0	1
6	Vladimir Tarasenko	Wranglers (WPG)	RW	15	6	9	15	5	0	0	20	24	40	16	43	15.00%	0	383	25.58	0	2	2	2	21	0	35	1	0	50.48%	105	0	0.78	0	0	0	0	2	1
7	Juuso Välimäki	Wranglers (WPG)	D	15	1	12	13	6	2	0	7	9	20	4	13	5.00%	24	308	20.56	1	2	3	4	20	0	26	0	1	0%	0	0	0.84	0	0	0	0	2	0
8	Anthony Duclair	Wranglers (WPG)	LW	15	7	6	13	1	2	0	7	11	29	5	23	24.14%	0	181	12.09	1	1	2	5	22	2	9	0	0	62.50%	8	0	1.43	0	0	0	0	2	1
9	Tyler Tucker	Wranglers (WPG)	D	15	5	8	13	4	14	0	46	13	22	4	16	22.73%	20	308	20.55	1	3	4	7	20	0	23	0	0	0%	0	0	0.84	0	0	0	1	1	2
10	Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	15	4	7	11	3	6	0	13	24	34	8	27	11.76%	2	222	14.83	0	0	0	0	0	1	15	1	2	56.13%	269	0	0.99	0	0	0	2	0	0
11	Ilya Mikheyev	Winnipeg Jets	RW	4	7	3	10	8	2	0	4	3	28	6	15	25.00%	2	76	19.02	0	1	1	4	5	0	0	1	0	40.00%	5	1	2.63	0	0	0	2	0	1
12	Nikolas Matinpalo	Wranglers (WPG)	D	15	1	5	6	3	15	5	30	11	6	9	9	16.67%	14	228	15.22	0	0	0	0	1	0	2	0	0	0%	0	0	0.53	0	0	1	0	0	1
13	Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	15	3	3	6	3	6	0	21	17	28	8	21	10.71%	2	209	13.94	0	1	1	0	0	0	0	0	0	41.67%	12	0	0.57	0	0	0	0	0	0
14	Erik Gustafsson	Winnipeg Jets	D	8	1	4	5	-6	2	0	12	8	12	4	9	8.33%	15	190	23.87	1	0	1	5	13	0	16	1	0	0%	0	0	0.52	0	0	0	0	0	1
15	Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	15	2	3	5	8	0	0	8	3	8	3	7	25.00%	3	303	20.23	1	0	1	1	19	0	0	0	0	42.86%	14	0	0.33	0	0	0	0	0	0
16	Cam Atkinson	Wranglers (WPG)	RW	15	1	3	4	4	0	0	1	4	7	3	7	14.29%	1	87	5.81	0	1	1	0	4	0	0	0	0	57.14%	14	0	0.92	0	0	0	0	0	1
17	John Beecher	Wranglers (WPG)	C	15	1	3	4	-7	2	0	24	38	23	5	11	4.35%	5	202	13.53	0	0	0	0	0	0	16	0	0	58.44%	243	0	0.39	0	0	0	0	0	0
18	Tyson Barrie	Wranglers (WPG)	D	15	1	2	3	2	4	0	17	4	6	3	8	16.67%	16	235	15.69	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0
19	Anthony Beauvillier	Winnipeg Jets	LW	3	1	0	1	0	0	0	4	5	18	3	6	5.56%	2	75	25.29	0	0	0	2	2	1	6	0	0	55.56%	9	0	0.26	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				322	100	151	251	59	89	5	479	398	754	207	566	13.26%	151	5738	17.82	14	25	39	74	294	6	281	14	6	58.59%	1932	4	0.87	1	1	1	19	15	13

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Justus Annunen	Wranglers (WPG)	15	9	4	2	0.912	3.34	880	4	49	555	1	2	0	15	0	2	1	1
2	Arturs Silovs	Wranglers (WPG)	1	0	0	0	1.000	0	20	0	0	7	0	0	0	0	15	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			16	9	4	2	0.913	3.27	900	4	49	562	1	2		15	15	2	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Raty	Wranglers (WPG)	C	23	2002-11-14	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-21	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anthony Duclair	Wranglers (WPG)	LW	30	1995-08-26	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	40,833$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Wranglers (WPG)	G	24	2001-03-22	LVA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-06-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	58,333$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hutton	Wranglers (WPG)	D	32	1993-04-20	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Atkinson	Wranglers (WPG)	RW	36	1989-06-05	USA	No	178 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	24	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-02-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Beecher	Wranglers (WPG)	C	24	2001-04-05	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Wranglers (WPG)	RW	22	2003-08-06	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Brazeau	Wranglers (WPG)	RW	28	1998-02-02	CAN	No	227 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justus Annunen	Wranglers (WPG)	G	25	2000-03-11	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-07-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juuso Välimäki	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-06	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirill Kudryavtsev	Wranglers (WPG)	D	22	2004-02-05	RUS	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	675,000$	67,500$	15,750$	No	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Foudy	Wranglers (WPG)	C	26	2000-02-04	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Appleton	Wranglers (WPG)	C	30	1996-01-15	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	Wranglers (WPG)	D	27	1998-04-14	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	12,833$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolas Matinpalo	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-05	FIN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-24	No	No	1	2025-04-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	25	2000-06-13	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Wotherspoon	Wranglers (WPG)	D	28	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	27	1998-04-10	USA	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wranglers (WPG)	LW	21	2004-11-12	SVK	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2025-07-11	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	12,833$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sonny Milano	Wranglers (WPG)	LW	29	1996-05-12	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	28	1998-02-18	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	23,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Tucker	Wranglers (WPG)	D	25	2000-03-01	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	850,000$	85,000$	19,833$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Barrie	Wranglers (WPG)	D	34	1991-07-26	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	35,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladimir Tarasenko	Wranglers (WPG)	RW	34	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	6,000,000$	600,000$	140,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Ostapchuk	Wranglers (WPG)	C	22	2003-05-29	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	11,667$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	26.92	201 Lbs	6 ft2	2.27	918,269$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko	40	1	2	2
2	Riley Tufte	Aatu Raty	Justin Brazeau	30	1	2	2
3	Vladimir Tarasenko	Connor Zary	Taylor Raddysh	20	1	2	2
4	Mason Appleton	John Beecher	Oliver Wahlstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	40	1	2	2
2	Tyler Tucker	Juuso Välimäki	30	1	2	2
3	Nikolas Matinpalo	Tyson Barrie	20	1	2	2
4		Parker Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko	60	1	2	2
2	Riley Tufte	Aatu Raty	Justin Brazeau	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker	Juuso Välimäki	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Mason Appleton	60	1	2	2
2	Aatu Raty	Connor Zary	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker	Juuso Välimäki	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	60	1	2	2		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Mason Appleton	40	1	2	2	Tyler Tucker	Juuso Välimäki	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladimir Tarasenko	Mason Appleton	60	1	2	2
2	Aatu Raty	Connor Zary	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Tyler Tucker	Juuso Välimäki	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko		Parker Wotherspoon

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anthony Duclair	Mason Appleton	Vladimir Tarasenko		Parker Wotherspoon

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Atkinson, Taylor Raddysh, John Beecher	Cam Atkinson, Taylor Raddysh	John Beecher

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikolas Matinpalo, Tyson Barrie, Tyler Tucker	Nikolas Matinpalo	Tyson Barrie, Tyler Tucker

Tirs de pénalité
Vladimir Tarasenko, Mason Appleton, Aatu Raty, Connor Zary, Justin Brazeau

Gardien
#1 : Justus Annunen, #2 : Arturs Silovs

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	6	2	2	0	1	1	0	0	22	23	-1	3	0	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	3	2	0	0	0	1	0	0	13	9	4	7	0.583	22	42	64	1	0	115	92	81	7	243	877	907	915	33	173	55	54	100	16	3	18.75%	21	5	76.19%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
2	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	11	20	31	1	0	115	92	81	7	79	877	907	915	33	73	18	10	38	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
3	Americiens	3	2	1	0	0	0	0	0	22	14	8	2	2	0	0	0	0	0	0	17	8	9	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.667	22	40	62	0	0	115	92	81	7	155	877	907	915	33	166	55	12	64	6	1	16.67%	7	4	42.86%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
4	Barons	5	2	1	0	0	1	1	0	21	16	5	3	1	1	0	0	1	0	0	10	10	0	2	1	0	0	0	0	1	0	11	6	5	7	0.700	21	37	58	0	0	115	92	81	7	220	877	907	915	33	171	41	22	102	7	1	14.29%	10	3	70.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
5	Barracuda	5	2	1	0	0	1	1	0	21	20	1	3	1	1	0	0	0	1	0	14	13	1	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	7	0.700	21	38	59	0	0	115	92	81	7	221	877	907	915	33	199	59	41	119	7	1	14.29%	18	5	72.22%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
6	Broncos	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	115	92	81	7	41	877	907	915	33	48	12	4	11	0	0	0%	2	0	100.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
7	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	14	23	37	0	0	115	92	81	7	89	877	907	915	33	61	16	16	44	2	1	50.00%	8	0	100.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
8	Butter Knives	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	115	92	81	7	67	877	907	915	33	38	18	4	24	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
9	Canucks	4	1	2	0	1	0	0	0	20	20	0	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	4	0.500	20	38	58	1	0	115	92	81	7	189	877	907	915	33	125	39	33	99	4	1	25.00%	15	3	80.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
10	Fighting Pandas	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	8	15	23	0	0	115	92	81	7	83	877	907	915	33	74	17	4	41	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
11	Firebirds	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	13	25	38	0	0	115	92	81	7	113	877	907	915	33	104	29	20	67	3	2	66.67%	10	2	80.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
12	Ice Bats	5	3	1	0	0	1	0	0	24	21	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	3	2	0	0	0	1	0	0	16	12	4	7	0.700	24	45	69	0	0	115	92	81	7	205	877	907	915	33	188	64	20	116	11	7	63.64%	11	4	63.64%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
13	Lions	5	2	2	0	0	1	0	0	24	29	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	3	1	2	0	0	0	0	0	14	20	-6	5	0.500	24	47	71	0	0	115	92	81	7	274	877	907	915	33	252	77	39	133	10	3	30.00%	14	4	71.43%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
14	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	115	92	81	7	40	877	907	915	33	26	13	6	12	0	0	0%	3	1	66.67%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
15	Marlies	3	1	1	0	0	1	0	0	12	12	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	3	0.500	12	24	36	0	0	115	92	81	7	111	877	907	915	33	131	25	16	76	8	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
16	Nordiks	4	2	2	0	0	0	0	0	19	19	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.500	19	35	54	0	0	115	92	81	7	177	877	907	915	33	210	68	38	104	10	2	20.00%	13	2	84.62%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
17	Quacken	4	3	0	0	1	0	0	0	22	14	8	2	1	0	0	1	0	0	0	13	10	3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	8	1.000	22	38	60	0	0	115	92	81	7	160	877	907	915	33	138	33	28	90	4	1	25.00%	14	4	71.43%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
18	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.500	7	14	21	0	0	115	92	81	7	82	877	907	915	33	76	22	12	40	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
19	Tomahawks	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	16	24	0	0	115	92	81	7	64	877	907	915	33	95	17	8	46	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
20	Wombats	3	1	1	0	1	0	0	0	14	19	-5	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.667	14	26	40	0	0	115	92	81	7	112	877	907	915	33	131	31	18	70	8	1	12.50%	9	3	66.67%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
	Total	63	30	21	0	4	6	2	0	294	273	21	32	16	10	0	3	2	1	0	151	136	15	31	14	11	0	1	4	1	0	143	137	6	78	0.619	294	547	841	3	0	115	92	81	7	2725	877	907	915	33	2479	709	405	1396	113	27	23.89%	180	44	75.56%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
	_Since Last GM Reset	63	30	21	0	4	6	2	0	294	273	21	32	16	10	0	3	2	1	0	151	136	15	31	14	11	0	1	4	1	0	143	137	6	78	0.619	294	547	841	3	0	115	92	81	7	2725	877	907	915	33	2479	709	405	1396	113	27	23.89%	180	44	75.56%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
	_Vs Conference	40	19	11	0	3	5	2	0	181	166	15	22	9	8	0	2	2	1	0	94	93	1	18	10	3	0	1	3	1	0	87	73	14	53	0.663	181	336	517	2	0	115	92	81	7	1753	877	907	915	33	1551	453	283	909	73	20	27.40%	120	30	75.00%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365
	_Vs Division	21	10	6	0	3	3	2	0	92	88	4	12	4	6	0	2	1	1	0	55	55	0	9	6	0	0	1	2	1	0	37	33	4	33	0.786	92	170	262	2	0	115	92	81	7	895	877	907	915	33	711	208	168	448	35	7	20.00%	73	17	76.71%	0	1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%	1401	992	1633	443	771	365

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
63	78	W1	294	547	841	2725	2479	709	405	1396	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
63	30	21	4	6	2	0	294	273

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	16	10	3	2	1	0	151	136

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	14	11	1	4	1	0	143	137

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
113	27	23.89%	180	44	75.56%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
877	907	915	33	115	92	81	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1133	2404	47.13%	1073	2360	45.47%	527	1183	44.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1401	992	1633	443	771	365

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	4	Wranglers	6	Barons	2	W			Sommaire du match
5	19	Barons	5	Wranglers	4	L			Sommaire du match
7	28	Barons	2	Wranglers	4	W			Sommaire du match
9	42	Wranglers	5	Barons	4	W	X	X	Sommaire du match
11	48	Wranglers	4	Barracuda	5	L	X		Sommaire du match
13	57	Quacken	5	Wranglers	7	W			Sommaire du match
15	72	Wranglers	2	Aces	3	L	X		Sommaire du match
17	79	Wranglers	7	Canucks	6	W	X		Sommaire du match
18	87	Canucks	4	Wranglers	2	L			Sommaire du match
19	93	Wranglers	7	Lions	6	W			Sommaire du match
22	108	Aces	5	Wranglers	1	L			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
27	130	Barracuda	5	Wranglers	6	W			Sommaire du match
28	136	Wranglers	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
31	149	Barracuda	6	Wranglers	7	W	X	X	Sommaire du match
34	167	Lions	3	Wranglers	5	W			Sommaire du match
37	176	Wranglers	6	Marlies	7	L			Sommaire du match
40	188	Marlies	1	Wranglers	3	W			Sommaire du match
44	208	Aces	6	Wranglers	4	L			Sommaire du match
46	217	Wranglers	1	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
48	227	Wranglers	5	Americiens	6	L			Sommaire du match
49	233	Admirals	5	Wranglers	9	W			Sommaire du match
51	248	Wranglers	6	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
52	255	Canucks	6	Wranglers	9	W			Sommaire du match
55	271	Fighting Pandas	8	Wranglers	2	L			Sommaire du match
57	282	Wranglers	4	Aces	2	W			Sommaire du match
59	294	Aces	3	Wranglers	4	W	X		Sommaire du match
61	304	Wranglers	2	Lions	6	L			Sommaire du match
63	315	Wranglers	6	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
65	323	Americiens	4	Wranglers	8	W			Sommaire du match
68	338	Firebirds	6	Wranglers	2	L			Sommaire du match
70	346	Wranglers	3	Lynx	4	L			Sommaire du match
72	359	Barracuda	2	Wranglers	1	L			Sommaire du match
74	370	Wranglers	7	Aces	4	W			Sommaire du match
76	377	Wranglers	8	Bruins	2	W			Sommaire du match
77	386	Bruins	3	Wranglers	6	W			Sommaire du match
80	400	Wranglers	3	Broncos	4	L			Sommaire du match
82	411	Quacken	5	Wranglers	6	W	X		Sommaire du match
84	423	Ice Bats	4	Wranglers	6	W			Sommaire du match
85	430	Wranglers	5	Firebirds	2	W			Sommaire du match
89	448	Nordiks	8	Wranglers	5	L			Sommaire du match
92	460	Wranglers	5	Lions	8	L			Sommaire du match
94	469	Firebirds	3	Wranglers	6	W			Sommaire du match
96	477	Wranglers	3	Marlies	4	L	X		Sommaire du match
98	490	Lions	6	Wranglers	5	L	X		Sommaire du match
101	507	Wranglers	5	Wombats	4	W			Sommaire du match
102	513	Roadrunners	4	Wranglers	6	W			Sommaire du match
105	529	Wranglers	3	Wombats	10	L			Sommaire du match
107	536	Ice Bats	5	Wranglers	2	L			Sommaire du match
109	549	Wranglers	6	Nordiks	7	L			Sommaire du match
110	557	Wranglers	4	Ice Bats	5	L	X		Sommaire du match
112	564	Canucks	4	Wranglers	2	L			Sommaire du match
114	579	Barons	3	Wranglers	2	L	X		Sommaire du match
117	592	Wranglers	4	Nordiks	2	W			Sommaire du match
119	600	Nordiks	2	Wranglers	4	W			Sommaire du match
121	610	Wranglers	3	Barracuda	2	W			Sommaire du match
122	620	Wranglers	2	Admirals	4	L			Sommaire du match
124	629	Americiens	4	Wranglers	9	W			Sommaire du match
126	644	Wranglers	6	Ice Bats	3	W			Sommaire du match
128	651	Tomahawks	1	Wranglers	3	W			Sommaire du match
131	665	Wranglers	3	Quacken	1	W			Sommaire du match
132	672	Wombats	5	Wranglers	6	W	X		Sommaire du match
136	691	Tomahawks	3	Wranglers	5	W			Sommaire du match
139	707	Wranglers	-	Quacken	-
140	714	Quacken	-	Wranglers	-
145	733	Butter Knives	-	Wranglers	-
147	746	Wranglers	-	Griffins	-
148	756	Barons	-	Wranglers	-
151	772	Griffins	-	Wranglers	-
153	782	Wranglers	-	Canucks	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	788	Wranglers	-	Tomahawks	-
157	798	Griffins	-	Wranglers	-
158	807	Wranglers	-	Tomahawks	-
161	821	Butter Knives	-	Wranglers	-
163	829	Wranglers	-	Barracuda	-
166	841	Lynx	-	Wranglers	-
167	844	Wranglers	-	Barons	-
171	863	Broncos	-	Wranglers	-
172	870	Wranglers	-	Griffins	-
175	882	Broncos	-	Wranglers	-
176	887	Wranglers	-	Barons	-
177	894	Wranglers	-	Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
9	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,088,183$	2,387,500$	2,387,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,387,500$	1,704,889$	26	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	42	16,042$	673,764$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 63 \| W: 36 \| L: 21 \| OTL: 6 \| P: 78 GF: 294 \| GA: 273 \| PP%: 23.89% \| PK%: 75.56% DG: Dan Villeneuve \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #707 vs Quacken